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时间:2018-07-19
《瓶颈效应还是马太效应_数字鸿沟指数演化的跨国比较分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、科学技术的社会研究瓶颈效应还是马太效应?———数字鸿沟指数演化的跨国比较分析张伦1,2祝建华2(1中国科学院大学人文学院新闻与科学传播系;2香港城市大学媒体与传播系)摘要:基于香港互联网使用调查、美国常驻人口调查、皮尤“互联网与美国生活”项目调研和国际电信联盟对各国互联网扩散率调查等相关数据,本研究经验性地描述了香港、美国以及全球范围内1996年至2008年互联网“数字鸿沟”指数的发展趋势。研究表明,香港地区、美国与世界平均水平的互联网数字鸿沟发展趋势与该地区互联网扩散率呈倒U字型关系,即随着互联网扩散率的增长,“数字鸿沟”指数在该地区互联网扩散率的中值处达
2、到峰值,并随后下降。关键词:数字鸿沟,社会平等,创新扩散,互联网,采纳互联网极大地提高了人们信息获取与知识分享的效率。一方面,互联网作为日益主流的媒介,与报纸、电视等传统媒体共同具备信息传播功能。另一方面,互联网用户不仅仅是信息接收者,还同时扮演信息发布者的角色。因其互动性和实时性特征,互联网改变了传统的“广播式(Broadcast-ing)”信息传播模式,极大地提高了信息传播的速度和广度。但与此同时,信息技术的发展也可能衍生出诸多社会问题。互联网在不同地区、不同人作者简介:张伦,中国科学院大学人文学院新闻传播系讲师,香港城市大学博士和出站博士后。研究方向为
3、新媒体传播。第3卷第3期2013年107群间的发展速度不同,导致人们对于信息技术的获取出现了差异。例如,1994年,美国政府发布了《被互联网遗忘的角落:一项有关美国城乡信息穷人的调查报告》。该报告认为,不同人群之间的信息技术使用差异造成人们获取信息机会的不平等,影响了人们政治参与、意见表达等更深层次的不平等[1-2]。该报告使得“数字鸿沟”这一概念在学术研究、政策制定等层面引起了广泛重视。尽管“数字鸿沟”这一议题获得了广泛关注,但如果将数字鸿沟放在一个“历时性”视角中,不同学派对于数字鸿沟的社会影响则呈不同观点。一派观点认为,数字鸿沟的不断扩大导致社会进行更
4、深层次的阶层分化;而另外一派观点则认为,随着信息技术的进步和社会政治、经济等因素的干预,数字鸿沟本身在消弭,他们认为,长远来说数字鸿沟不会成为影响社会不平等的因素之一。因此,本文旨在通过不同国家和地区的互联网采纳实际数据,对数字鸿沟演化做一经验性的描述。一、数字鸿沟的概念化定义和操作化定义在讨论数字鸿沟演化问题之前,有必要首先厘清数字鸿沟的概念。本节从概念化定义和操作化定义两个层面阐述“数字鸿沟”概念。前者旨在说明数字鸿沟的理论内涵;后者旨在对数字鸿沟进行可量化的操作性定义。1.概念化定义(Conceptualization)一般意义而言,数字鸿沟指在既定社
5、会中不同社会群体对于信息技术的使用差异(Disparity)[3-4]。狭义的数字鸿沟指群体间对某一种信息技术的采纳差异,例如互联网的使用[5-7]。本研究使用数字鸿沟的狭义定义,即指互联网的使用差异。出于对比的目的,我们同时引入了手机作为数字鸿沟研究的另一案例。2.操作化定义(Operationalization)数字鸿沟的操作化定义为数字鸿沟提供了可执行的定量测量方法。既往互联网采纳研究提出了多个衡量互联网使用差异的指标。例如,欧洲的SIBIS项目发展了一套指标体系,通过测量个体网络使用技能、ICT技术获108《科学与社会》(S&S)取、以及网络使用频度
6、来衡量个体的互联网使用。另外一些学者将数字鸿沟定义为社会各个群体间互联网采纳指标的均值差异[8]。本研究采纳后一种定义方式,并进一步引入和对比四种不同的测量方式。(1)基于方差的算法(Variance-basedalgorithm)基于方差的算法是最基础也是最直接的测量方法。本研究引入两种基于方差的测量方法:互联网扩散率在各个群体间分布的标准差(以下简称“标准差算法”)和简化的“数码沟”指数(以下简称“Zhu算法”)[9]。Zhu算法将社会内各群体按照年龄、性别和教育程度分成多个子群体。数字鸿沟即各群体互联网扩散率差异的绝对值的和。表1列出了本研究所用的所有
7、数字鸿沟计算公式。(2)基于比率的算法(Proportion-basedalgorithm)基于比率的算法旨在计算各个群体所占比率的差异,本研究引入“熵”和“基尼系数”两种算法。熵出自于Shannon和Weaver的传播理论。熵这个概念被广泛应用于计算“多样性”。简单来说,熵值越大,研究对象的分布越平均[10-12]。在Krippendorff看来,以方差为基准的测量方式,只对单峰分布的数据类型适用,而对数据的概率分布没有任何假设[13]。“熵”这个概念能够从更广义上来测量不平等或差异。因此,本研究引入了“熵”这个概念和算法来测量互联网使用率在各群体之间的分
8、布不平等(以下简称“熵”算法)。熵值越小,互联网使用
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