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时间:2018-07-18
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1、单位代码:10183密级:公开分类号:TP311研究生学号:H156吉林大学项士学位论文基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用TheApplicationofClusteringAnalysisBasedonSPSSinIndustryStatisticalData作者姓名:杨浩专业:软件工程研究方向:计算智能指导教师:于哲舟教授培养单位:计算机科学与技术学院2013年5月未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何
2、形式的复制、修改、发行、出租、改編等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果U对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名斗!?#曰期:2013年t月丨曰基于SPSS的聚类分析
3、在行业统计数据中的应用基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用TheApplicationofClusteringAnalysisBasedonSPSSinIndustryStatisticalData作者姓名:杨浩专业名称:软件工程指导教师:于哲舟教授学位类别:软件工程硕士答辩日期:2013年5月26日改革开放以来,随着中国的经济高速发展,各个行业都已经有了飞跃的进步。科技在现在的经济发展中起着越来越重要的作用。目前,人民已经在总体上达到了小康水平,我国也已经成为了世界上最有潜力的大国。中国
4、的经济离不开改革开发,离不开科技的发展,离不开各行各业努力工作的人民的辛勤努力。基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用从十九世紀五十年代以来,中国已经陆续地完成了是ー个“五年计划”,在这五十多年里,中国所取得的成就是全世界有目共睹的,中国的经济得到了非常快的增长,为国民经济的发展打下了非常坚实的基础。本文的研究对象是《中国统计年鉴-2012》中的行业统计数据,数据包含有年份的行业统计数据和地区的行业统计数据。本文建立的主要模型是主成分-聚类模型。该模型的主要思想是将数据先进行主成分分析,达到
5、降维的目的;然后将降维后的数据进行聚类分析,从而得到聚类分析結果。本文要建立的主成分聚类模型有两个,一个是对16年(1996年至2011年)的数据进行聚类,即按照年份行业统计数据,把16年分成几个时间段。第二个模型是对31个行政地区进行聚类分析,根据地区行业统计数据,把31个地区分类。对年份行业统计数据建立主成分聚类分析模型的步骤如下:(1)将《中国统计年鉴-2012》中的行业统计数据进行统ー化处理,S卩:归ー标准化处理。(2)数据预处理后,得到的数据为16个对象,每个对象有22个行业属性,将数据
6、进行主成分分析。(3)将降维后的数据进行聚类分析,得到聚类結果。对地区行业统计数据建立主成分分析模型的具体的步骤如下:(1)将《中国统计年鉴-2012》中的行业统计数据进行统ー化处理,S卩:归ー标准化处理。(2)数据预处理后,得到的数据为31个对象,每个对象有20个行业属性,将数据进行主成分分析。(1)将降维后的数据进行聚类分析,得到聚类結果。通过这两个模型,对行业统计数据进行年份的划分和对地区的划分,能更好的了解中国的经济信息。关键词:聚类分析,主成分分析,降維,SPSSAbstractTheA
7、pplicationofClusteringAnalysisBasedonSPSSinIndustryStatisticalDataSincethereformandopeningup,everyindustryhasgotaleapinprogresswiththerapiddevelopmentofChina’srapideconomic.Technologyandscienceplayanimportantroleineconomicdevelopment.Peoplehavereached
8、acomfortablelevelingeneral,andChinahasbecomeoneofthemostpotentialcountriesintheworld.TheeconomyofChinaisinseparablefromthereformofChina'sdevelopmentandtechnology.Theeconomyisalsoinseparablefromallwalksoflifetoworkhard.Chinahassuccessivelycompl
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