多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用

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1、多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用　　摘要：通过对两组专业品酒师（共计20名）对27种不同红葡萄酒的品评结果进行方差分析，确定其中第二组的品评结果更可信。然后对27个样品中16个指标进行主成分分析，确定影响红葡萄酒品质的13个主要理化指标，最后建立了品酒师品评得分与13个主要指标的二次回归方程。经过检验，其中回归相关系数为0.9948，F为15.9086，P=0.0491。结果表明，回归效果显著，能够用回归方程对红葡萄酒的品质进行评定。　　关键词：方差分析；主成分分析；回归分析；红葡萄酒　　中图分类号：O213文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２

2、０14）08－1867-03　　　　ApplicationofMultivariateStatisticalAnalysisinAssessingRedWineQualities　　　　JIDe-gang，CHENYa-ting，CHENJun-ying　　（SchoolofScience，HebeiAgriculturalUniversity，Baoding071001，Hebei，China）　　　　Abstract:27differentredwinesampleswereevaluateｄｂｙｔｗｏｇｒｏｕｐｓｏｆｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌｔａｓｔｅｒ

3、ｓ（ｔｏｔａｌｏｆ２０）．Ｔｈｅａｎｏｖａｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｓｅｃｏｎｄｇｒｏｕｐｗａｓｍｏｒｅｃｒｅｄｉｂｌｅ．１３ｍａｉｎｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｄｅｆｉｎｅｄａｓｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｒｅｄｗｉｎｅｑｕａｌｉｔｉｅｓｂｙｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎａｌｙｓｉｓｏｆ１６ｉｎｄｅｘｅｓ．Ａｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｃｏｒｅｓｇｉｖｅｎｂｙｔａｓｔｅｒｓｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｑｕａｔｉｏｎｈａ

4、ｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｗｉｔｈｓｑｕａｒｅｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆ０．９９４８，Ｆ－ｔｅｓｔｏｆ１５．９０８６ａｎｄＰｖａｌｕｅｏｆ０．０４９１．　　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｎｏｖａ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｒｅｄｗｉｎｅ　　随着经济的快速发展，人们生活质量的提高，红酒不再是少数人的奢侈品，它已经作为普通的消费品走进千家万户的餐桌。　　随着红酒的普及，红酒的品质越来越引起大众的关注。那如何来鉴定葡萄酒的品质呢，一般情况下葡萄酒的品评都

5、是借鉴美国著名的葡萄酒评论家罗伯特?帕克的100分制评分体系［1］，聘请专业的品酒师来完成，这里完全凭借品酒师的经验，具有很强的主观性，而且对于一般人很难做到。本研究试图通过多元统计分析［2-4］，给出葡萄酒品评的量化方法。一方面，可以为葡萄酒的生产及相关企业提供品评葡萄酒的可靠、稳定的量化评价方法；另一方面，为消费者在选择葡萄酒时提供简单易行的方法。　　1数据来源　　本研究中的数据均来自2012年全国大学生数学建模大赛A题的附件，其中包含两组评酒员（其中每组10人）分别从外观分析、香气分析、口感分析、平衡/整体评价4个方面10个子指标对27个样本的评分结果

6、，以及27个样本葡萄酒中16个理化指标［5，6］，包括花色苷、单宁、总酚、酒总黄酮、白藜芦醇、反式白藜芦醇苷、顺式白藜芦醇苷、反式白藜芦醇、顺式白藜芦醇、DPPH半抑制体积、L*（D65）、a*（D65）、b*（D65）、H（D65）、C（D65）、C（D65）等的测量数据。　　为了方便地描述问题，引进以下符号：　　1）xij为第i个红葡萄酒样本的第j个指标的数值（i=1，2，…，27；j=1，2，…，16）。　　2）Xj，j=1，2，…，16分别表示葡萄酒中花色苷、单宁、总酚、酒总黄酮、白藜芦醇、反式白藜芦醇苷、顺式白藜芦醇苷、反式白藜芦醇、顺式白藜芦醇、

7、DPPH半抑制体积、L*（D65）、a*（D65）、b*（D65）、H（D65）、C（D65）、C（D65）的含量。　　2两组评酒员评价结果的可靠性分析　　为了评价两组评酒员评价结果的可靠性，采用方差分析的办法，即分别计算每组评酒员对每个样品打分的均值和方差。如果每个评酒员在对样品作出评价时是客观公正的，那么每个人的评价结果与均值的偏离程度应该不大，也就是方差应该很小；反之，方差会很大。因此分别计算出每组评价结果的标准差数据如下：　　第一组27个样品的结果：σ１=［0.93，1.30，0.88，1.13，1.73，0.93…0.87，1.50，19.84］1

8、×２７　　第二组27个样品的结果：σ２=［0.８６，