中国农村居民家庭人均纯收入影响因素分析

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1、中国农村居民家庭人均纯收入影响因素分析一、问题提出1、研究问题自我国改革开放以来，中国的经济得到飞速的发展，中国在世界上的地位也在不断提升。然而，在总体经济不断增长的同时，我们发现农村经济的发展落后于国家总的增长速度，居民收入增长依然缓慢。近年来，中央和地方不断加大对“三农”的扶持力度，出台了一系列的政策法规以保障农民收入快速健康发展，2013年12月习近平总书记也在中央农村工作会议上表示：小康不小康，关键看老乡。中国要富，农民必须富。能否正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境、实现长期稳定增长的关键。其中，农民

2、收入增长是核心，也是解决三农问题的关键。本文通过对农村居民收入影响因素展开研究，运用建立多元线性回归模型的方法，探讨影响农村居民收入的主要因素，并对这些因素进行分析，就如何增加农民收入提出相关建议。2、数据来源(1997-2013，国家统计局)Y农村居民家庭人均纯收入（元）X1农村用电量（亿千瓦小时）X2农作物总播种面积（千公顷）X3乡村人口（万人）x4受灾面积（千公顷）x5国家财政用于农业的支出（亿元）年份农村居民家庭人均纯收入（元）农村用电量（千瓦小时）农作物总播种面积（千公顷）乡村人口（万人）受灾面积（千公顷）国家

3、财政用于农业的支出（亿元）19972090.101980.10153969.2084177.0053427.00766.3919982160.202042.15155705.7083153.0050145.001154.7619992210.302173.45156372.8182038.0049980.001085.7620002253.402421.30156299.8580837.0054688.001231.5420012366.402610.78155707.8679563.0052215.001456.732

4、0022475.602993.40154635.5178241.0046946.001580.7620032622.203432.92152414.9676851.0054506.001754.4520042936.403933.03153552.5575705.0037106.002357.8920053254.904375.70155487.7374544.0038818.002975.0020063587.004895.82152149.5073160.0041091.003021.2020074140.40550

5、9.93153463.9371496.0048992.003091.1020084760.605713.15156265.7070399.0039990.004235.6320095153.206104.44158613.5568938.0047214.006401.7020105919.006632.35160674.8167113.0037426.007741.6920116977.307139.62162283.2265656.0032471.008579.7020127916.607508.46163415.67

6、64222.0024960.0010408.6020138895.908549.52164626.9362691.0031350.0012286.60（三）定性分析为了研究农村居民家庭人均纯收入的影响因素，把农村居民家庭人均纯收入（元）作为被解释变量y，将农村用电量（千瓦小时）、农作物总播种面积（千公顷）、乡村人口（万人）、受灾面积（千公顷）、国家财政用于农业的支出（亿元）作为解释变量，分别设为x1，x2、x3、x4、x5，假定其多元线性回归模型表示为：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5二、相关分

7、析1、数据基本描述DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation农村居民家庭人均纯收入y172090.108895.904.1011E32174.34798农村用电量x1171980.108549.524.5892E32113.80353农作物总播种面积x2171.52E51.65E51.5680E53819.82123乡村人口x31762691.0084177.007.4046E46823.91630受灾面积x41724960.0054688.004.3607

8、E48990.95161国家财政用于农业的支出x517766.3912286.604.1253E33604.44388ValidN(listwise)172、相关分析利用散点图、简单相关系数检验被解释变量y和解释变量x1，x2，x3，x4，x5之间的关系。根据散点图可以看出，农村居民家庭人均纯收入y与农村用电量x1，