欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:12335579
大小:280.48 KB
页数:50页
时间:2018-07-16
《我国货币政策调控房地产价格有效性的分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、UniversityCode10125MajorCode020204ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleValidityanalysisofChina'smonetarypolicycontrolrealestatepricesNameMajorResearchOrientationTutorWangShuoFinanceFinancialTheoryandPolicyLiSuoyunMarch5,2013学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进
2、行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本申明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□,不保密□。在(请
3、在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:年解密后适用本授权书。指导教师签名:日期:年月日日期:年月日我国货币政策调控房地产价格有效性分析摘要虽然我们国家的房地产市场发展迅速,但是也带来了许多问题,诸如:房价逐步上涨远超过人们的预期等等问题。本文正是在这种大背景下,从金融学的角度来研究我国货币政策调整会对房地产业产生什么样的影响,以及怎么样才能有效发挥市场对房价的调节作用。本文首先在货币政策和资产价格相互关系研究的成果基础上进行系统概述,从货币渠道和信贷渠道两种途径重点分析了货币政策传导机制相关理论,以及对货币政策的房地产价格传导途径进行了理论分析。其次,充分运用Evi
4、ews6.0软件,搜集国家相关部门公布的2004年2月到2012年7月货币政策变量和房价的月度数据,在实证的角度对改变国内货币政策变量对房地产价格的影响效果进行检验,验证结果显示利率的改变对房地产价格的影响为负,央行改变货币发行量对房地产价格的影响为正;同时证明货币供给量和银行利率能够在一定程度上解释房价的波动趋势,但是利率水平的变动对我国的房地产价格只能产生比较微弱的影响,表明央行通过调整货币供给调控房价的效果比通过利率手段更显著。最后根据理论和实证结论,本文从提高中国货币政策调控体系的有效性,维持中国房地产市场稳定有序的发展及相关配套措施三个层面,提出了一些对策建议。【关键
5、词】货币政策房地产价格存量一流量模型实证检验I山西财经大学硕士学位论文AbstractAlthoughourcountry'srealestatemarketisbooming,butalsobroughtmanyproblems,suchas:thegradualriseinhousepricesisfarmorethanpeople'spurchasingpower.Thisarticleisfromthepointofviewoffinanceinthiscontexttostudywhatimpactthenationalmonetarypolicyadjustment
6、sontherealestateindustrywillbe,andhowtoplaytheregulatoryroleofthemarketprices.SystemOverviewFirstly,onthebasisoftheresultsofthestudyoftherelationshipbetweenmonetarypolicyandassetprices,thetheoryofthemonetarypolicytransmissionmechanismisanalyzedintwowaysfromthemonetarychannelandthecreditchann
7、el,aswellastheconductofmonetarypolicy,therealestatepricespathwaysThetheoreticalanalysis.Secondly,basedonvectorautoregressionmodelfromtwoaspectsofthebankinterestrates,moneysupply,realestatepricesfullyusingEviews6.0softwaretocollectdatafromFebruary20
此文档下载收益归作者所有