多层螺旋ct图像后处理技术在肋骨及肋软骨骨折中应用

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1、多层螺旋CT图像后处理技术在肋骨及肋软骨骨折中应用【摘要】目的探讨多层螺旋CT图像后处理技术在肋骨及肋软骨骨折中的应用价值。方法回顾分析35例确诊肋骨或肋软骨骨折病例的多层螺旋CT图像，进行MPR、CPR、VR后处理，显示骨折的直接征象。结果重组后的图像可以清晰的显示肋骨及肋软骨骨折的形态及断端移位的细节。结论多层螺旋CT各向同性扫描后处理技术能够很好的显示肋骨及肋软骨骨折，同时显示胸廓及肺部的复合创伤，给临床提供正确的诊断依据。�【关键词】后处理技术；肋骨骨折；体层摄影术；X线计算机�肋骨骨折

2、及肋软骨骨折在临床中较常见，普通X线胸片可以看到多数肋骨骨折线，但对细微骨折及肋软骨骨折常难以发现，CT检查更易于发现不完全肋骨骨折及肋软骨骨折的形态，多层螺旋CT后处理技术MPR(多平面重组)、CPR(曲面重建)、VR(容积再现)可以从多方位观察骨折的形态，提供准确的影像信息，作出正确的诊断。�1资料与方法�1.1一般资料6回顾分析我院法医门诊介绍的35例有胸部外伤病史，有肋骨及肋软骨骨折的病例行16排螺旋CT扫描的图像，男29例，女6例，年龄18至56岁，平均35岁。�1.2方法患者采取仰卧

3、位，应用美国GE公司Lightspeed16排螺旋C机扫描，扫描范围从颈7椎体至胸廓下缘，层厚5.0mm，螺距1.375，电压120KV，电流220mA，准直器宽度1.25mm，嘱患者屏气后扫描。将扫描得到的原始数据骨算法重建，重建成1.25mm，层距1.25mm，传输至AW4.3工作站进行后处理，行MPR、MIP、VR等技术进行胸廓的二维和三维重组观察。�2结果�35例肋骨骨折中，完全骨折29例，不完全骨折6例，有3例为多发骨折，同时伴有完全骨折和不完全骨折，5例伴有肋软骨骨折，骨折线多为横行

4、或斜行，CT平扫轴位图像可以清楚显示完全骨折，但对于不完全骨折的显示需要结合MPR、MIP、VR图可以显示骨折断端的形态，另外还发现肺挫伤20例，合并胸骨骨折3例，血气胸20例，胸椎骨折2例。�3讨论�6对于胸壁外伤中肋骨骨折较常见，可以是单发骨折，也可以是多发骨折，还可以是单一肋骨的多处骨折，可以是完全骨折，也可以是不完全骨折。胸部X线平片检查是诊断肋骨骨折的常规和首选检查方法，但仅进行X线胸片检查，肋骨骨折有时不易发现。其原因很多：胸部结构重叠较多，细微的骨折线被遮盖；肋骨成半环形，摄片时大

5、部分肋骨不能贴近胶片等，都可影响肋骨骨折的显示；某些细微的骨折及特殊部位的骨折(位于膈下的不完全性骨折)难以显示而漏诊，尤其对于无明显移位的骨折更是如此；多发复合伤时患者难以配合检查更是容易漏诊。此外，由于肋软骨在X线片上不显影，因此X线平片无法发现肋软骨的骨折；有关报道发现，X线平片检查膈上肋骨骨折误诊率达20.5%，膈下肋骨骨折误诊率达33.3%［1］。常规胸部CT扫描尽管较X线平片能较多发现轻微的、尤其是无断端移位的肋骨骨折，但缺点是不能准确定位，对一些与轴位扫描方向平行的肋骨、胸骨骨折及

6、下部肋软骨骨折易容易漏诊。�16排螺旋CT实现了容积扫描，并达到了各向同性，就是在各种不同角度切面都具有相同的图像质量，采用薄层扫描和高分辨率算法成像，可以全面、准确地显示骨质结构的细微变化，层厚越薄，空间分辨率越高，图像质量越好，应用不同的重建方式，进行多方位、任意角度旋转观察骨折部位情况，识别微小的骨密度的异常改变。这样就可以用多平面重组MPR图像替代无法实现直6接扫描的其他切面图像，使多方位观察肋骨的细微结构及整体观察成为现实，能准确地确定或排除骨折，对线形骨折、水平走行的骨折及轻微的不全

7、骨折也能清晰显示，从而有效地避免了X线平片和常规CT的不足，从而为骨折的确切诊断提供全面、详细并准确的信息，降低了漏诊率及误诊率，特别是提高了隐匿性骨折的诊断率［2］。�6多层螺旋CT图像后处理技术是利用计算机将连续的CT横轴位图像进行重组，形成多种形式的图像，主要有MPR(多层面重组)、CPR(曲面重建)、VR(容积再现)、MIP(最大密度投影)等，各有不同的优缺点［3］。MPR由于图像层厚薄，具有高清晰度和连续性，又可以进行多方位任意角度旋转观察，对发现骨折线和移位情况比较敏感，CPR能在同

8、一平面上显示原来不在同一平面上走形的肋骨的全貌，骨折形态及移位程度显示较好，但因为是二维图像，不如VR图像直观，且定位有一定的困难，MIP图像是对容积数据中的最大密度进行编码和图像重建，无信息丢失，可真实反应密度变化，对比度高，通过任意角度旋转的特性和可以切割去除兴趣区外重叠部分的功能，能直观显示肋骨的整体形状，但因为是最大密度投影，多个层面重叠在一起，对无明显移位的细微骨折易漏诊。VR图像细腻、逼真、立体感强，近似于真实的骨骼解剖学标本，并且图像可任意角度旋转观察病变，是二维图像的重要补充，这