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1、QQ虚拟学习社群社会网络分析【摘要】随着网络技术和信息技术的发展,虚拟学习社群已经成为教育技术界和远程教育界研究的热点之一。文章以QQ虚拟学习社群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET软件对社群的网络关系进行分析,探讨了社群网络结构特征、意见领袖地位的形成,以及社群成员参与动机、满意度、忠诚度与网络结构之间的关系,并在此基础上对社群的建设提出了相应的建议,以期促进虚拟学习社群的持续发展。【关键字词】QQ;虚拟学习社群;社会网络分析【中图分类号】G420【文献标识码】A【论文编号】1009―8097(2009)12―0
2、080―04一背景和目的12人们利用互联网相互沟通,通过互动形成虚拟社群,它是人际关系、共享经验的累积与凝聚。由互联网架构出来的虚拟社群,不仅提供了信息流通的通道,同时也累积了这些信息中所蕴含的知识,形成一种巨大的知识仓库。随着信息技术的发展,互联网络上的虚拟社群已成为一种重要的知识共享平台。[1]互联网技术的发展同时使得人与人之间知识和情感的来源和表现形式更加多样化。电脑的使用者通过网络技术架构了一个个社会关系网络,这个完全通过互联网所构建的社会网络是虚拟社群的重要基础。虚拟社群中的社会网络与真实社区中的一样,也存在人际关系中
3、的强联系和弱联系等人际网络关系特性,从而能够在虚拟社群中提供信息交换、知识共享和社会支持。社群成员通过学习社区的互动,可以建立协同学习关系。在社区共享机制的作用下,个人知识成为学习社区的共同知识;通过具体的协作,这些知识又被结构化。然而,虚拟社群中的协作与交流又受着各种因素的影响,如社群成员的参与动机、满意度等。这些因素对虚拟社群的交流有怎样的影响?虚拟社群结构特征是怎样的?虚拟社群群体成员和意见领袖地位又是怎样形成的?对社群内的知识共享有什么影响?这些都是本文讨论的问题。QQ是目前使用范围最为广泛的社会性软件之一,它整合了聊天
4、、博客、邮件等功能,使用方便,让人们在网上的交流和共享更加容易,是构建虚拟学习社群的较好工具。文章将用社会网络分析方法来研究QQ虚拟社群成员之间彼此的关系,描绘出QQ虚拟社群网络结构及成员之间信息流动的情形,了解社群内不同个体之间关系的强度,探讨网络结构与社群成员的参与动机、社群满意度及忠诚度的关系,以期促进虚拟社群内的知识交流与共享。二研究对象和方法12本文研究对象是我院教育技术系40名研究生基于QQ组成的虚拟学习社群――教育技术学习与研究群。40名社群成员对QQ软件使用熟练,并具有共同的愿景,目标一致。该社群的建立为社群成员
5、的学习与交流提供了一条新途径。针对教育技术的相关主题,社群成员可以提出问题、发表各自的观点和看法,相互交流,相互帮助。这不仅有利于研究生之间的知识交流,同时也有利于创新思维的发展。社会网络分析方法是一种从量化的角度分析社会关系内在结构的研究方法,用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。自人类学家Barnes(1954)首次使用“社会网络”的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来,社会网络分析被视为是研究社会结构的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一。[2]本文运用社会网络分析方法,对
6、基于QQ构建的教育技术学习与研究社群进行分析研究,描述该QQ虚拟学习社群的社会网络结构特征。研究的数据主要通过作者的长期观察和记录,直接从QQ社群获取社群成员的相关数据,主要包括成员的点入度、点出度。社群成员的参与动机、满意度和忠诚度,数据通过问卷调查来收集。对有效样本的数据,统一输入UCINET软件进行数据分析。三研究结果与分析1QQ虚拟学习社群的网络关系分析12(1)QQ社群整体网分析――社群图本节测量了社群成员的点度中心度,并描绘出社群图,以此来分析社群成员之间的网络关系。如图1所示,社群成员的连结关系用有向箭头表示。图1
7、社群成员网络结构图从图1中我们可以看出QQ虚拟社群的整体网络结构特征:在群体中有一小部分人受到成员的敬重与信赖,互动参与程度高,对社群的贡献大,知名度相当高,他们经常引出新的论题,引导学习互动,具有较丰富的社交经验和专业知识,解决问题能力较强,具有强烈学习动机,乐于分享个人经验和心得,积极帮助其他成员学习知识,我们称其为“意见领袖”;[3]如5、9、6、11、21、30、16等都属于意见领袖,他们在社群中发表文章、分享知识,受到了多数人的关注,是群体的核心人物,在社群中具有很强的凝聚力。如果一个群体中缺乏意见领袖时,社群图就会显
8、得很散乱,网络结构关系就显得很松散。[4]从图中还可以发现一部分成员处于社群的边缘,缺乏沟通和共享,如节点8、37、32、39、31等在图中的连结较少,说明他们与社群中的其他成员交流不积极,很少在社区发表文章和观点,对社群的贡献不大。(2)QQ社群中心度分析――
