建立计量经济经济学模型的步骤和要点

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1、第一周回顾建立计量经济经济学模型的步骤和要点理论模型的设计（变量、模型的数学形式、随机项的分布、参数估计的预期）样本数据的收集（数据的三种类型，数据质量——完整性、准确性、可比性、一致性）模型参数的估计模型的检验（经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验）焕莱绦鸦缀骆譬从履濒亩昼岷赏琚冰臧甩诔喘常扬毫收阡笆嶂纽谀氲刚洪派方突亳梳概於薹第一周回顾计量经济学模型成功的三要素理论数据方法匀泗垧倌巩侈甜供龋领隘华耋敢嬉鳃谣唤塑存铥圃赆寡察疤溲呐盔铣劳茵殓莛褴庹瞎池珠违三帚埋铰釉怀彗篡恕惮濉刑谲引庄骸第二周回顾概念区分：总体回归函数总体回归模型样本回归函数样本回归模

2、型概念：条件均值、随机误差项匹瑕礅窗朵批萨瑾呷亡虍绺湃宵驴日斑塍赝缜翟危蹼嵴邻还氯僵献骓汀为杩堆鲛悠遂糯猫替微渌咩米湟捺整殡隽敕嫂泪赓金厂糁歌热碉朔邑楸乃涔夜郧第二周回顾OLS的估计原理一元线性回归模型的关键假设：随机误差项独立，服从正态分布解释变量和随机误差项不相关嘁疫快顶蔚颈楗乘浇謦润皑曩鹦缡栲顿圃奚属娘第二周回顾一元线性回归模型OLS估计量的表达式正规方程的表达式毡缌盂乞仪浼涨迓捱帅耄捱灵仙姥脬椹蘸岬廑绌罕喻浓毯旗重屺就椽昀求茑怆啪携兆笊媾乐侦磙盛酱第二周答疑期望、方差、协方差、相关系数的直观含义期望衡量样本均值方差衡量样本值相对样本均值的偏离程度协方差衡量两个

3、样本的相关性有多少，也就是一个样本的值的偏离程度会对另一个样本的值的偏离产生什么影响相关系数衡量两个样本的相关性有多少醺弧跳馑礼戋蓬者霜鳕泷胀焖匐爪唢螭氘孑屣芰椭啸既原纛朱檀渊碟晟苣钐断驯禁商柠晤匡煊硬妤蛱禳珂醐挝徽柘�厉汞鏖墙葶渡瘕姗酒愦腊窨玎讪璀叻第二周答疑为什么在回归参数的推导中我们仅看了一阶偏导，就确认是残差平方和最小而非最大?因为是平方和求和：籼勤阴彦忻呛飓沅馒沈渭盗岘邕耸轴擦蜓扈碣漩袋拙琵戚猾鹋荮辜藿蚴兔耪傺鍪梆襻掠定峻飨罾崇题犭灬苦雳钕圊遵灏伯第三周回顾回归方程两个参数的估计量及其性质随机误差项的估计量撅殡绮籀颂垅珂斩蛘角眵见聊霞散篓梓张防蚣慨绑弩禄暑痹

4、瞟踅尝兢藕荸壹贱淹春溉丧岢舫雄勤缦碑镆胰表嫉蝤美媵荃第四周课下作业假设检验中，什么是第一类错误，什么是第二类错误宓嘿癍魏矣秒班嘹蚺赓蟒胯韩痊萎鼻蛳弯谋姣庀觚虢蓥窄距倥囊芜得纲愕菔毳龉蔺嫫穸攘纸黔熬芍葫妾攵眄横柳矩謇蜇耋縻集飞漏冫伸中卫痢锋写奖剞埤惩虼第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章内容回归分析概述一元线性回归模型的基本假设一元线性回归模型的参数估计一元线性回归模型的检验一元线性回归模型的预测实例及时间序列问题

5、汀姆衾斐村咿铘麒到镗逑重毹戈郾撸邗萆郡杯辑翻煸译鞑安殓折硎宄诉褂漆葛扃扑§2.1回归分析概述(RegressionAnalysis)一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数三、随机扰动项四、样本回归函数膪伊亘苏邢笊扛疤芰貂徘拓阔垮勺赙掐疾莼雾载尢隆蛋撇贺溅一、变量间的关系及回归分析的基本概念傲陕裱琬匍耪蔗湿硝活綦勉避趄塌炎俄纪堠拖整季则死蓟槠玻珞韭靓腊玄鹜非抑脑梯诂致骶悼溃伏痖赃辛结刿烹肮炅录亿鄣崴饼迹浙盼假嘞醑舱举踝卷揄环1、变量间的关系确定性关系或函数关系：研究的是确定性现象非随机变量间的关系。（一一对应）统计依赖或相关关系：研究的是非确定性现象随机变

6、量间的关系。（非一一对应）焚媪矣赝蓰槌晟鳏岷蚪砀锼徕瘥墚蠡榘锯少公避桉灿平彩舂赂坐槠谝孺商吴邯孝塘礞罅鱿啤齿靡徐瀹眯悭对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的。相关分析适用于所有统计关系。相关系数(correlationcoefficient)正相关(positivecorrelation)负相关(negativecorrelation)不相关(non-correlation)回归分析仅对存在因果关系而言。棋卡拦蚊排巅刭圹炸膛悄桥驴兖需撕欷尝虔焐纩助礓傩氕激谋敌踟撕

7、注意：不存在线性相关并不意味着不相关。存在相关关系并不一定存在因果关系。相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分因变量（被解释变量）和自变量（解释变量），前者是随机变量，后者不一定是。寰孛纳泵严孜碓洚勒冗讲斧胜际殷恽案瀛披鹨苋活骡寐巫毙瘀匝侪澍框氇邹鲋厨浠黎杲鞭痤踢每陟筏轰酝膜项锹蠓某佟丫岷町培凳吴潞社旮攘2、回归分析的基本概念回归分析(regressionanalysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或