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1、运用Stata建立计量经济学模型19/25/2021运用Stata建模程序1、准备工作2、探索数据特征3、建立模型4、诊断模型5、修正模型6、运用模型（regresspostestimation）7、整理29/25/20211、准备工作让STATA处于初始状态，清除所有使用过的痕迹clear指明版本号version11设定并进入工作文件夹：cdD:关闭以前的日志capturelogclose建立日志：logusing,replace设定内存：setmem20m关闭more：setmoreoff读入数据：use计量.dta,clear认识变量：describe建立时间变量：tsset
2、39/25/20212、用描述统计方法探索数据特征必要的数据转换：gen、replace、……；描述统计量：summarize,detail相关系数矩阵：corr/pwcorr散点图和拟合直线图：scatteryx
3、
4、lfityx矩阵散点图：graphmatrixyx1x2x3,half线性趋势图：lineyx49/25/20213、建立模型OLS建立模型：regressyx1x2x3；由方差分析表并用F和R2检验模型整体显著性；依据p值对各系数进行t检验，一次只能剔出一个最不显著的变量，直到不包含不显著的变量；估计参数，判别变量的相对重要性；构造和估计约束模型，用以检验经济理论59
5、/25/20214、诊断模型（1）检验异方差残差拟合值散点图：rvfplot残差平方与某个自变量的散点图predicte,residualsgene2=eˆ2scattere2x1Breusch-Pagan拉格朗日乘数异方差检验estathettest通过信息矩阵检验执行的white异方差检验estatimtest,white解析检验的零假设H0：同方差69/25/20214、诊断模型（2）检验序列相关散点图法predictrgenlagr=l.rscatterrlagr,xline(0)yline(0)趋势图法lineryear,yline(0)Breusch-GodfreyLMt
6、estforautocorrelationestatbgodfrey,lags(123)Durbin’salternativetestforautocorrelationestatdubinalt,lags(123)Durbin-Watsondw-statisticestatdwatson79/25/20214、诊断模型（3）多重共线性检验多重共线性是否存在：R2和F很高，但t检验不显著判定系数检验法：某一自变量对其余自变量回归的R>0.8，判定该自变量引起多重共线性方差膨胀因子大于5estatvif89/25/20215、修正模型（1）异方差的修正——WLSpredictr,res
7、idualsregressyx1x2x3[w=1/abs(r)]99/25/20215、修正模型（2）修正同时存在异方差和序列相关之prais选项是corc变换，循环迭代Praismgdp,corc第一次迭代后停止，两步法praismgdp,twostep矫正同时存在异方差和序列相关之Newey-West假定模型存在异方差和滞后3阶的序列相关，用OLS估计Newey-West标准误Neweymgdp,lag(3)109/25/20215、修正模型（3）多重共线性的修正排除引起共线性的变量差分法（短期模型）岭回归法（有偏估计）逐步回归法A.向前法（只进不出）swreg...,pe(0.
8、#)B.向后法（只出不进）swreg...,pe(0.#)C.（有进有出）向前法swreg...,pe(0.#)pr(0.#)forwardpe(0.#)9、量x1x2x3和常数项虚拟变量自己作自己的工具变量129/25/20216、运用模型（regresspostestimation）点估计：predictyhat残差：predictr,residuals均值预测的标准误：predictzxbzw,stdp个别值预测的标准误：predictrxbzw,stdfF的临界值invFtail(df1,df2,0.05)F的临界概率（边际概率）Ftail(df1,df2,ftest)t的临界值invttail(df,
