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时间:2018-07-13
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1、近些年国外供应链管理建模仿真研究综述武鑫喆摘要:随着全球经济一体化的发展,企业间的竞争已经逐渐演变为供应链之间的竞争,供应链的管理也越来越受到学术界和企业界的重视。在供应链管理的过程中,经常会遇到中断效应、牛鞭效应等问题,而对于供应链的风险识别、风险评估和风险管理等得需求也越来越大,这就需要一种有效地方法,能够对不同类型的供应链系统进行很好地建模和仿真,对其进行研究,从而提出改进的方法。国外特别是美国,在供应链管理方面走得很前,有着很多的经验,因此,文章对国外近些年供应链仿真的研究成果进行了总结归纳,并且提出了未来的研究趋势。
2、概述供应链是由供应商、生产商、仓库、分销商、运输商、银行、零售商以及用户构成的全球性的网络系统。原材料通过供应链转化为成品并发送给最终用户,在供应链育英的过程中,信息流、物流和资金流在供应链管理部门的控制和协调下,使整个供应链在满足用户满意度的前提下达到最优的运营目标。总而言之,供应链出现的目的,是能够将不同企业之间的业务流程能够同步进行,具体来说,就是以下五点:(1)获取原材料和零部件;(2)将原材料和零部件转化为成品;(3)在产品中增加价值;(4)配送商品到最终用户手中;(5)促进信息在供应链企业之间共享。而供应链管理的目
3、的,就是要提高供应链的效率,使得供应链各利益相关体的获利最大化。更精确的定义是:“供应链管理是集成从最终用户到原材料供应链的关键业务过程,提供产品、服务和信息,增加顾客和利益相关者的价值。”随着顾客需求的多样化和个性化,市场全球化以及信息技术的发展,使供应链运作过程中存在着大量的不确定因素,例如,市场需求的不确定性,服务质量的不确定性,市场价格的不确定性,订单数量和时间的不确定性,产量的不确定定性,原材料需求与质量的不确定性,运输时间的不确定性等,而且这些不确定性会在供应链网络中传递。供应链在运作过程中必须根据不确定因素的变化
4、进行适时地调整,呈现出动态、复杂的网络特征。而对于供应链的研究,主要集中在供应链的设计、分析、协调、管理、优化和充足等方面,这些方面都涉及到了相应的决策问题。供应链的决策是一个非常复杂的过程:供应链网络的大规模特性;决策过程中存在的层次结构;各种输入和运作的随机性;供应链之间动态交互等特性也都决定了供应链系统决策问题的复杂性。供应链的建模和仿真供应链正成为企业提高绩效的核心议题,正是因为供应链系统本身的不确定性,以及供应链管理决策问题内在的复杂性,在供应链建模仿真方面出现着不断增长的需求,通过建模方法来帮助识别和改进供应链策略
5、以实现供应链更高的绩效,正成为大量的制造业和服务业企业日以关心的重要议题,所以各种企业都在寻找更为有效地建模系统来帮助进行不断发展的供应链过程的改进。供应链在成本与服务方面的全球化竞争中已经使企业更加关注有效地供应链再造。供应链的再造是一个成本非常昂贵的项目,在实施一个项目之前进行各种可行方案风险效益评估是非常有必要的,仿真提供了一种有效地方法来评估和分析供应链的设计和其管理策略。通过对供应链进行建模和分析,来获取对系统复杂性更充分地理解,并且通过建模和分析来预测系统的绩效在系统设计阶段非常关键,同时可以对系统管理提供非常有价
6、值的策略和方案,因此,供应链建模仿真的需求将不断增长。供应链建模仿真的关键问题是仿真模型能否解释和描述系统运行时的各种不确定因素,使得模型在运行过程中能够很好地表现系统的动态行为。通常,在模型中处理不确定性是使用随机变量的概率分布,建立供应链的概率模型,或在数据不足的情况下,采用不精确语言进行描述,模糊集理论是一种较好地选择。供应链系统建模仿真方法有很多选择,比如面向过程的建模方法,基于系统动力学的建模方法以及基于Petri网的建模方法等等。尽管到目前为止,采用建模仿真的方法来研究供应链决策问题已经有很长一段时间了,而且也存在
7、着大量的仿真研究的案例,然而现在的仿真建模依然存在在着各方面的问题,比如说:开发周期长,模型的可重用性差,模型缺乏柔性,更不上供应链动态变化的去求,特别是缺乏统一的建模框架,工程应用性也很差。针对供应链仿真建模的问题,尤其要说明的是,供应链管理包括企业内部的供应链管理和多企业之间供应链的管理问题,单个企业内部的供应链管理主要解决的是决策和优化的问题,而多个企业之间的供应链管理问题主要解决协同共赢的问题,这些都是非常复杂的决策问题。国内的供应链仿真建模的研究还处于起步阶段,更多地只是强调特定的建模仿真技术可以实现简单地供应链系统
8、的仿真,而没有将其与复杂的实际应用背景联系起来,比如说,供应链中的脱销问题,绿色供应链问题,供应链系统中的价值导向问题等等,因此在这篇综述中,主要总结了近些年国外供应链仿真中的一些研究成果,并且尽量保证每一个模型的建立和仿真都是基于实际工程中的问题。这篇综述主要包括以下内容:
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