实验3 判别分析指导

《实验3 判别分析指导》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、实验项目三：判别分析实验指导一、实验目的：通过判别分析的实验教学,使学生熟悉判别分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能,会调用SAS软件判别分析过程命令，根据计算机计算的结果，训练学生分析和解决判别分析问题的能力。二、预备知识：解决判别分析问题的思路、理论方法和步骤。三、实验内容：判别分析问题的数据。四、实验仪器与材料:计算机与SAS软件。五、实验步骤：调用判别分析过程命令输入数据求得判别函数、回判结果、判别新样品类别（方法：贝叶斯判别法）。六、结果的分析与应用（有关表图要有序号、中英文名、表的上下线为粗线、

2、表的内线为细线、表的左右边不封口、表图不能跨页、表图旁不能留空块,引用结论要注明参考文献）：1、给出判别函数系数表2、判别函数；2、给出回判结果分析表3、相应回判结果分析的文字说明；3、给出新样品具体判别结果的表4、相应新样品具体判别结果的文字说明；4.实验程序。七、布置判别分析实验作业(一星期内交)。表1人生三大要素指标数据序国家X1X2X3类12345美国日本瑞士阿根廷阿联酋7699537479.59953597899537272.195.9524273.877.7537011111678910保加利亚古巴巴

3、拉圭格鲁吉亚南非71.293425075.394.934127091.2339072.899230062.980.63799222221234中国罗马利亚希腊哥伦比亚68.579.3195069.996.9284077.693.8523369.390.35158判别分析实验程序例：实验内容：判别分析问题的数据-人文发展指数是联合国开发计划署于1990年5月发表的第一份《人类发展报告》中公布的。该报告建议，目前对人文发展的衡量应当以人生的三大要素为重点，衡量人生三大要素的指标采用X1-出生时的预期寿命、X2-成人识

4、字率和X3-实际人均GDP，将以上三个指标的数字合成一个复合指数，即为人文发展指数。今从1995年世界各国人文发展指数的排序中，选取高发展水平、中等发展水平的国家各五数据选自《世界经济统计研究》1996年第一期个作为样品，另选4个国家作为待判样品作贝叶斯判别分析。实验仪器与材料:计算机与SAS软件。实验步骤：调用判别分析过程命令输入数据求得判别函数、回判结果、判别新样品类别（方法：贝叶斯判别法）。表2两组判别函数的系数（LinearDiscriminantFunctionfortype）VariableLabel

5、12Constantx1x2x3ABC-323.215685.791070.264980.03407-236.038235.140340.251670.02533结果的分析与应用调用判别分析过程命令输入数据求得表2-4.从表2得判别函数：Y(1/x)=-323.21568+5.79107x1+0.26498x2+0.03407x3Y(2/x)=-236.03823+5.14034x1+0.25167x2+0.02533x3表3原各组样品回判结果（NumberofObservationsandPercentClas

6、sifiedintotype）Fromtype1212Total505100.000.00100.000550.00100.00100.00Total551050.0050.00100.00Priors0.50.5从表3得相应回判结果:原各组样品回判判对率为100%,判别函数效果相当好。从表4得新样品具体判别结果：中国、罗马利亚为第2类国家；希腊、哥伦比亚为第1类国家。表4新样品判别结果与后验概率（PosteriorProbabilityofMembershipintypeClassified）Obsintoty

7、pe12123422110.00000.00001.00000.98511.00001.00000.00000.0149第一类国家(高发展水平)均值:：第二类国家(中等发展水平)均值：中国：第二类国家与第一类国家相比:X1-出生时的预期寿命少5年多,、X2-成人识字率相当靠近,X3-实际人均GDP少近2000美元；中国虽然判为第二类国家，但与第二类国家相比:X1-出生时的预期寿命少近2年、X2-成人识字率少12.44%,X3-实际人均GDP少1480美元；即中国在1995年还是比较落后的!实验程序：判别分析过程命

8、令datadiscdatl;inputnox1x2x3type;labelx1='A'x2='B'x3='C';cards;1769953741279.599535913789953721472.195.952421573.877.753701671.29342502775.394.93412287091.233902972.899230021062.980.637992