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时间:2018-07-13
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1、学号:班级:姓名:实验十一Bayes判别实验目的和要求掌握Bayes判别分析的理论与方法、模型的建立与误差率估计;掌握利用判别分析的SAS过程解决有关实际问题.实验要求:编写程序,结果分析.实验内容:1、2题必做,第2-4题可选一题1.写出两总体Bayes判别的划分、准则,误判率估计;两总体的Bayes判别准则为误判概率的频率估计---回代法和交叉确认法回代法估计交叉确认法估计2.写出两总体正态分布的Bayes判别准则,给出样品;两个正态总体的Bayes判别---广义平方距离----后验概率学号:班级:姓名:最优划分两正态总体一般判别准则3.书上5.4、5.5选一题5.4(
2、1)结果如下:dataexamp5_4;inputgroup$x1-x7@@;cards;G16.6391.06.060.1220G16.6391.06.0120.1220G16.1471.06.060.0812G16.1471.06.0120.0812G18.4322.07.5190.3575G17.261.07.0280.3030G18.41133.56.0180.1575G17.5521.06.0120.1640G17.5523.57.560.1640G18.31130.07.5350.12180G17.81721.03.5140.2145G17.81721.53.0
3、150.2145G28.4321.05.040.3575G28.4322.09.0100.3575G28.4322.54.0100.3575G26.3114.57.530.2015G27.084.54.590.2530G27.086.07.540.2530G27.081.56.010.2530G28.31611.54.040.0870G28.31610.52.510.0870G27.263.54.0120.3030G27.261.03.030.3030G27.261.06.050.3030G25.562.53.070.1818G28.41133.54.560.1575G28
4、.41133.54.580.1575G27.5521.06.060.1640G27.5521.07.580.1640学号:班级:姓名:G28.3970.06.050.15180G28.3972.56.050.15180G28.3890.06.0100.16180G28.3561.56.0130.25180G27.81721.03.560.2145G27.82331.04.560.1845;run;procdiscrimdata=examp5_4wcovoutstat=aamethod=normalpool=nolistcrosslist;classgroup;priorsp
5、roportional;/*总体的先验概率与各总体的训练样本容量成比例*/run;procprintdata=aa;/*数据集aa中有各总体的均值向量、标准差、相关系数等*/run;结果如下:学号:班级:姓名:计算广义平方距离函数和后验概率广义平方距离及后验概率计算公式学号:班级:姓名:由此可见,误判率的回代估计为.误判率的交叉确认法估计学号:班级:姓名:交叉确认法的广义平方距离函数及后验概率计算公式交叉确认法分类小结学号:班级:姓名:学号:班级:姓名:学号:班级:姓名:4.针对波士顿房价问题(1)利用Bayes判别对住房状况做判别分析,并给出5、100、400号样品判别结
6、果。
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