Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用.pdf

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1、第38卷第4期煤田地质与勘探Vb1.38NO.42010年8月COALGEOLOGY&EXPI.0Rf^TJ0NAug.2010文章编号:1001.1986(2010)04—0034—04Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用张春雷,钱家忠,赵卫东,马雷(合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009)摘要:快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。选取各含水层多项水质指标,应用Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合SPSS软件,以淮南顾桥矿为例,并与模糊综合评判模

2、型、神经网络模型进行分析比较。结果表明:贝叶斯多类线性判别模型能够有效地判别突水水源,比模糊综合评判有更高的准确性,与神经网络模型的判别准确率相同。Bayes多类线性判别模型又以其计算过程简单、模型结构稳定而优于神经网络模型。既提高判别准确率又提高判别速度,实现对突水水源快速有效判别。关键词:水源判别;Bayes模型;煤矿中图分类号:TD74l;P641.4文献标识码:ADOI:1O.3969~.issn.1001.1986.2010.04.008Theapplicationofbayesianapproac

3、htodiscriminationofminewater-inrushsourceZHANGChunlei,QIANJiazhong,ZHAOWeidong,MALei(SchoolofResourcesandEnvironmentalEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)Abstract:Discriminatingthewater—inrushsourcecorrectlyandquicklyisanimportantguara

4、nteeforminesafeproduction.ThepaperselectedmanyitemsofwaterparametersforeachaquiferandappliedBayesmethodtoes—tablishthemodelofrapidlyidentifyingthewater-burstingsourcefordifferenttypes-watercoalmine.UsingSPSS,theexampleofHuainanGuqiaominewascomparedwiththefu

5、zzycomprehensiveevaluationandneuralnetworkmode1.TheresultsshowthatBayesmulti—classlineardiscriminantmodelhasahigherdiscriminationaccuracythanthefuzzycomprehensiveevaluationandhasthesameaccuracyasneuralnetworkmode1.However,Bayeslineardiscriminantmodelissuper

6、iortoneuralnetworkmodelbecauseofitssimplecalculationandstablestructure.Keywords:discriminationofinrushedwatersources;bayesmodel;coalmine快速有效判别矿井突水水源是保障煤矿安全生1Bayes多类线。陛判别模型产的重要技术手段之一,国内外众多学者正努力尝1.1基本原理试从地下水蕴含的地球化学信息中判别突水水源¨]。若从G个母体1,A2,⋯,AG)中取个样品,每随着传统水化学方法在

7、面对大量纷繁复杂的水质数个样品必然属于这G个母体中的一个母体)。如据所表现手足无措时,各种不确定性数学模型被引果每个样品测得P个变量(X1,X2,⋯,),则可把每用于突水水源的快速判别[6】。Bayes多类线性判别个样品看作尸维空间{尺}中的一个点。n个样品组成模型是从样本的多元分布出发,充分利用多元正态一个P维样本空间{}。对于一个未知样品分布概率密度提供的信息计算后验概率,然后确定(X1,X2,⋯,Xp)同样也作为P维空间中的一点,看它落样本归属【】们。不同水质类型地下水中各组分种类及在哪个子空间内,或它

8、落在哪个子空间的概率最大,含量差异较大,本次研究仅选取不同含水层中普遍则就可以把它归为G个母体中的某一个母体[】”。含有的6大常规离子用于模型运算,借助Bayes多对空间{}存在着各种划分方法,任何一种划分类线性判别法利用已知预测未知的特点,结合矿区方法都可能存在着错分现象,错分就会造成损失。实际资料判别突水水源,并将其应用到淮南顾桥矿若把原属于母体A的样品错分到A^母体中去,则地下水判别实例中,取

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