基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别.pdf

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1、第41卷第6期矿业安全与环保Vol_41No．62014年12月MININGSAFETY＆ENVIRONMENTALPROTECTIONDec．2014秦成，梁庆华，潘磊，等．基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别[J]．矿业安全与环保，2014，41(6)：81—84文章编号：1008—4495(2014)06—0081—04基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别秦成，梁庆华，潘磊，张磊，马殷仓(1．中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆400039；2．河南能化集团永煤集团车集煤矿，河南永城476600)摘要：为了准确而快速地判别矿井突水水源，以聚类分析、灰色

2、关联分析、多元逐步判别分析3种方法建立了矿井突水水源判别模型，提出了通过适应性来选择具体矿井或矿区的判别方法，利用粗糙集理论的属性约简来筛选水化学特征指标，使得所选判别指标更具针对性和减少指标检测时间，真正实现准确而快速地判别矿井突水水源，进而为矿井水害防治服务。实例表明，属性约简前后，识别结果一致性将近90％，证实了粗糙集理论在矿井突水水源判别中的有效性和实用性。关键词：矿井突水；水源判别；水化学；特征指标；粗糙集中图分类号：TD745文献标志码：B网络出版时间：2014—11—2321：50网络出版地址：http：／／www．enki．net／kcms／

3、detail／50．1062．TD．20141123．2150．011．htmlRapidDiscriminationofMineWaterInrushSourceBasedonRoughSetTheoryQINChengi，LIANGQinghuai，PANLeii，ZHANGLeii，MAYincang2(J．ChinaCoalTechnologyandEngineeringGroupChongqingResearchInstitute，Chongqing400039，China；2．ejiCoalMine，YongchengCoalandElectri

4、cCompanyofHenanCoalandChemicalGroup，Yongcheng476600，China)Abstract：Adiscriminationmodelofminewaterinrushsourcewasestablishedaccordingtotheprincipleofclusteranalysis，greyinteractionanalysisandmultivariatestepwisediscriminationanalysisinordertoaccuratelyandquicklydiscriminatetheminew

5、aterinrushsourceandthenserethepreventionandcontrolofminewaterdisasters．Thediscriminationmethodfortheminewaterinrushsourcewhichwasselectedbyitsapplicabilityinaspecificmineorminingwasproposed．Thehydro—chemicalcharacteristicindicatorswerescreenedbyattributivereductionintheroughsettheo

6、ry，whichmadetheselecteddiscriminationindicatormoredirectiveandreducedthetimefortheindicatortest，andtheaccurateandquickdiscriminationoftheminewaterinrushsourcewastrulyrealized．Theexamplesindicatedthattheconsistencyofthediscriminatedresultsbeforeandaftertheattributivereductionwasnear

7、ly90％，whichprovedtheeffectivenessandpracticalityoftheroughsettheoryinthediscriminationofminewaterinrushsources．Keywords：minewaterinrush；discriminationofwatersource；hydrochemistry；characteristicindicator；roughset矿井突水是煤矿最具威胁的自然灾害之一，准法(模糊数学、灰色系统理论、人工神经网络、可拓识确而快速地判别矿井突水水源，不仅是煤矿防治水别法等)，

8、在实际应用中都取得了一定的效果。如李工作的重要内容，