矿井突水水源判别方法与应用-论文.pdf

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1、第33卷第5期河南理工大学学报(自然科学版)V01．33NO．52014年1O月JOURNALOFHENANPOLYTECHNICUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)0ct．2014矿井突水水源判别方法与应用李建林，昝明军，韩乐(河南理I大学资源环境学院，河南焦作454000)摘要：对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述．从整体而言，除了水化学分析方法外，其他方法都是以一定理论为基础，或构造最优函数，根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别；或构造适当的区间，根据一定的法则使判别目标进入不同的区间，进行水源识别．样本较多时

2、采用BP神经网络法，样本较少时采用SVM法会取得更好得预测效果．针对研究区实际状况，选择基于MATLAB的BP神经网络法进行突水预测，准确率达到91．67％，训练样本的选择和数量对预测结果影响较大．关键词：矿井突水；水源预测；BP神经网络中图分类号：TD745．21文献标识码：A文章编号：1673—9787(2014)05-0590-05Applicationonmethodsfordistinguishingsourcesofminewater—invasionLIJian·lin，ZANMing-jun，HANLe(SchoolofResourc

3、esandEnvironment，HenanPolytechnicUniversity，Jiaozuo454000，Henan，China)Abstract：Thevariousmethodsforidentifyingthesonrcesofminewaterinrushwerecomprehensivelyre·viewed．Itwasfoundthatinadditiontothemethodforwaterchemicalanalysis，othermethodswerebasedonacertaintheory．Somemethodsuse

4、differentoptimalstructurefunctionstodistinguishthesourceofminewaterbursting．Othermethodsconstructasuitableintervaltodetermineawaterinrushsource．Generally，ifmorewa—tersampleswereobtained，BPneuralnetworkmethodwasused，andiffewerwatersampleswereattained，SVMmethodwasused．Basedon167o

5、riginalwatersamplesofHebiMine，aBPneuralnetworkmodeltodistinguishsourcesofminewaterburstingwasestablished．Thepredictionaccuracyofthismodelwas91．67％，whereforethepredictedresultscanprovideareferenceforminesafetyproduction．Keywords：mine；sourcesofwaterinrush；BPneuralnetwork水事故的发生，开展

6、突水预报工作显得尤为重0引言要；其中快速准确地识别矿井突水水源是矿井由于煤矿水文地质条件复杂，以及人为因素水害防治工作的基础之一．等原因，致使我国成为世界上煤矿水害最严重的判别矿井突水水源，就要在分析矿区水文地国家之一．据统计，“十一五”期间全国煤矿发生质条件和构造条件的基础上，对水位、水温和水化10人以上重特大水害事故26起，共死亡506学资料等进行综合处理；针对掌握资料的情况，选人⋯．而且随着煤层开采深度的增加，含水层发择与之相适应的方法进行判别．生突水的可能性也在增加．因此，为预防和减少突收稿日期：2014~3-16基金项目：国家自然科学基金资

7、助项目(41272250)．作者简介：李建林(1973一)，男，甘肃天水人，博士，教授，主要从事水文地质及相关领域的研究与教学工作E—mail：1．wy@163．coin第5期李建林，等：矿井突水水源判别方法与应用5911突水水源判别方法水源的关联度情况；熊伟在焦作矿区建立了突水水源的Bayer判别模型，对比实测数据模型具有随着基础理论学科和计算机科技的不断发较高的准确性；郝彬彬采用灰色关联度方法对突展，矿井突水水源识别的方法也在不断更新．从简水水样进行多变量关联分析与计算，判断出突水单的水温、水位判别和水化学数据直接对比分析，水源；在分析检测水样的

8、离子含量等信息的基础逐步发展出同位素分析法、基于数学理论的分析上，樊京周利用模糊综合判别方法建立了模糊综法(