企业知识转移的“双因素”分析.doc

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1、企业知识转移的“双因素”分析摘要：基于Albino等人的知识转移分析框架，将影响企业知识转移的各种因素归纳为保障因素和促进冈素两大类，提出了企业知识转移“双因素”模型，并对各类因素进行了较为详细的论述。　　关键词：企业知识转移；保障因素；促进因素　　　　知识转移可以帮助企业充分利用内、外部知识，从而放大知识价值，培育核心能力，提升竞争优势迄今为止，国际上众多著名企业都已开展了知识转移活动并取得了巨大经济效益，例如美国的通用电器公司、福特公司和英同石油公司等这些优秀公司成功的知识转移实践进而带动了其他企业的效仿，使得知识转移日益盛行然而，相关统计表明实施知识

2、转移的企业中也不乏成效欠佳者和失败者，究其原因，通常是这些企业没能深刻认识企业知识转移的制约和影响因素，因此，在实施过程中无法对其进行有效管理与控制。　　“双因素”理论是美国心理学家弗雷德里克·赫兹伯格针对组织中影响人们行为动机的各种因素提出来的，其主要内容是：组织中影响人的积极性的各种因素可以划分为两类，即保健因素和激励因素，保健因素大多与工作环境和工作条件有关，它的改善可以预防员工的不满，但没有直接的激励作用；激励因素则与工作内容和工作成果有关，它的欠缺不会导致员工的不满，而其改善却可以使员工感到满意，产生强大而持久的激励作用。　　尽管“双因素”理论的

3、提出是针对影响人的工作动机的相关因素，但学者们的研究表明：“双因素”关系实际上存在于诸多的管理问题当中，如一般能力与核心能力、价格竞争与非价格竞争等一，蕴涵于“双因素”理论中的保健因素与激励因素划分的思想，以及这两类因素之间的内在联系可以为这一类共性问题的研究提供可循思路。　　本文在一定程度上借鉴了“双因素理论”的划分思想，把企业知识转移的限制和影响因素分为两类：保障因素和促进因素。保障因素是指知识转移发生所必须的因素，促进因素是指促进知识转移发生并持续改善知识转移效果的因素，基于Albino等人的企业知识转移分析框架，本文对这两类因素进行了界定与论述，以

4、期为提高企业知识转移实施成效提供理论依据和策略指导。　　　　1企业知识转移的“双因素”模型　　　　知识转移对于组织来说是一项奢侈的活动，它消耗了组织大量人、财、物、时间等宝贵资源，因此，组织知识转移是讲究效果的，知识的重要价值吸引了众多学者对知识转移的影响因素进行深入研究，其中，意大利知识管理学者VitoAlbino等于1999年提出的知识转移分析框架(KnowledgeTransferAnalysFramework，简称KTA框架)具有相当的代表性和广泛的影响。　　KTA框架由四个部分组成：①转移主体(actors)，包括知识源和知识接受者，知识源是知识

5、的拥有者，知识接受者是接受知识的主体，它们可以是个人也可以是组织；②6转移媒介(media)，是指用于转移数据和信息的任何一种方法，从结构上看，转移媒介是由编码和通道组成的，编码是指任何一种可以表达知识内容的方式，而通道是编码后知识的传递途径；③转移内容(content)，是指被转移知识的具体内容，这一内容通常被看作完成某一工作的能力，当与被转移知识相关的能力被知识接受者吸收，知识转移就成功了；④转移情境(context)，对于组织来说，可以分为组织内情境和组织外情境两类，组织内情境主要包括组织内部的文化、价值观、战略等维度，组织外情境包括组织所处的经济环

6、境和产业特征等维度，知识转移的四个组成要素之间的相互作用形成了知识转移活动，当知识转移双方有共同的经验、感受，转移情境良好，转移的知识内容显性化程度高，模糊性小，同时有合适的转移媒介，知识转移的效果就比较好。　　KTA框架对于知识转移研究具有重要意义，它指出了知识转移的系统构成，为分析、研究知识转移提供了有力的理论支持，其中，转移主体、转移媒介和转移内容是企业知识转移活动能够发生的必要条件，本文称为知识转移的保障因素；转移情境中存在多种因素影响企业知识转移，内部情境中影响知识转移的主要因素包括：来自内部文化和价值观维度的知识文化，来自战略维度的知识管理战略

7、，来自企业知识转移管理控制维度的知识转移评价和激励制度以及知识转移管理团队等。外部情境中对知识转移产生较大影响的因素主要包括：来自社会经济环境方面的知识经济，来自产业特征方面的知识产业或高技术产业等，这些情境因素对知识转移活动起着促进和改善作用，本文称为知识转移的促进因素。　　对于企业知识转移而言，保障因素和促进因素都非常重要，这两类因素共同决定着企业知识转移的成效，但在知识转移过程中，保障因素和促进因素所发挥的作用不同，保障因素是知识转移能够发生的必要条件，缺失其中任何一个因素，知识转移活动就无法开展；促进因素是知识转移的激励和约束因素，这些因素并非必不

8、可少，但是如果具备这些因素，知识转移的发生频率和效果就会大大提高，