6 sigma bb 培训资料15 a 母比率的检定

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1、母比率的检定{ProportionsTesting}学习目标利用标本统计量，学习测定母集团比率的方法学会利用Minitab进行分析比率的检定对一个母集团的比率检证1-Proportiontest对两个母集团的比率检证对两个以上的母集团的比率检证2-ProportionstestChi-squaretestHo:p=po(target)H1:ppoppoH0:p1=p2H1:p1p2p1p2H0:p1=p2=···=pkH1:至少有一个比率不同选择一个选择一个所谓比率检定?从标本中求得的标准比率利用检证统计量来确定选择假设与否.比率与不良率,赞成率,失业率等具有相

2、同特定属性的母集团的比率标本比率母比率p的测定量比率的检定标本比率Xnp(n:标本数,X:具有特定属性的个数)例题1有个有线电视台为了调查新制作的电视节目的收听率，在这个节目放映期间进行电话调查.对全国1,500名进行抽样调查，结果是有610名观众收听新制作的电视节目这个节目的视收听率是多少%?能说这个节目的收听率是40%吗?对一个母集团的比率检定Minitab:Stat>BasicStatistics>1Proportion对一个母集团的比率检定对一个母集团的比率检定Minitab实行结果-这个节目的收听率有95%的信赖空间(0.3818,0.4315).p-value比0.05大,不能放弃

3、“这个节目的收听率是40%”这个归属假设.也就是说:可以说这个节目的收听率是40%对一个母集团的比率检定分析顺序阶段1:假设设定-归属假设(Ho)-对立假设(H1)阶段2:有意水准()的决定阶段3:检证统计量的选定阶段4:统计的分析-p-value计算(并计算临界值和检证统计量)阶段5:结论导出(导出统计的结论及实际结论)p-value<有意水准()放弃归属假设p-value>有意水准()不能放弃归属假设实际的结论记述假设选择一个检证统计量:的话，放弃Ho结论的话，放弃Ho的话，放弃Ho对一个母集团的比率检定归属假设H0:p=po对立假设H1:ppoppo（针对H1:p

4、po情况）（针对H1:p>po情况）（针对H1:p0.8(target)阶段2:有意水准的检定一般情况下是5%(=0.05).如果不另外指定的话在Minitab中使用5%.在Minitab中应该用信赖水准(1-)代替有意水准例)是5%的话要输入95.0阶段3:检证统计量的选定:标准正态分布

5、(Z统计量)1-Proportiontest试料数关心领域(失败数or成功数)Minitab:Stat>BasicStatistics>1Proportion阶段4:统计的分析(p-value计算)500460Option选择1-Proportiontest输入信赖性水准(1-)输入归属假设H0:p=0.8检证统计量的选定选择对立假设H1:pponotequalp>pogreaterthanp

6、母集团的比率检定利用临界值和检证统计量的方法假设:归属假设H0:p=0.8对立假设H1:p>0.8有意水准:0.05(5%)检定统计量计算临界值计算从标准正态分布表开始Z0.05=1.645结论Z(=2.12)>1.645因此放弃归属假设.即可以说A政团的支持率是80%以上X按照B(n,p)二项分布的时候。母比率p的点推定量是，n足够大的时候(n>30)根据中心极限的定理是近似于N(0,1)的标准正态分布.母比率对一个母集团的比率检定平均比率是p，从母集团中抽出n个样品，如果具有特定属性的个数是X的话,X是按照B(n,p)二项分布.例题3对A,B两个工厂生产的产品的不良数的调查结果如下.对两个

7、母集团的比率的检定这个产品在两个工厂发生的不良率的差异是多少?这个产品在两个工厂发生的不良率有没有差异?区分检查产品数不良产品数A工厂550293B工厂708341对两个母集团的比率检定Minitab:Stat>BasicStatistics>2Proportions这个产品的不良率的差95%的信赖区间是(-0.005,0.107).P-value比0.05大，所以两条线体的不良率没有差异对两个母