工具、视角和立场--几个数据引发的思考

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1、工具、视角和立场--几个数据引发的思考 工具、视角和立场--几个数据引发的思考逻辑框架：生产资料占有分布...1分层分析：隶属度函数...3珍稀的数据：“私人银行业”的两个市场分析报告...4社会分层观察...7进一步的思考...9工具、视角和立场...10中国是否存在两级分化，至今没有共识。对广大公众而言，这是个一目了然，不言自明的事实；而主流学者们要么回避这个话题，要么根本否认存在两极分化。如中国社会科学院前副院长刘吉就直言：“社会差距是好事，中国根本不存在两极分化”（朱红军《刘吉：社会差距是好事中国根本不存在两极分化》2007-2-8南方周末）。一个社会是否存在两极分化，这是一个事实

2、判断问题。确切地回答这个问题，需要有清晰的逻辑框架和实证数据。逻辑框架：生产资料占有分布观察社会分层是研究社会结构的基础。传统的社会学、政治经济学都从生产资料占有的角度观察社会分层，“阶级”的概念即由此而来：“阶级是在生产关系中处于不同的地位的人们的集团，其中一个集团由于占有生产资料因而占有另一个集团的劳动。”这一视角有悠久的历史，正如马克思指出的：“至于讲到我,无论是发现现代社会中阶级的存在还是发现这些阶级间的斗争,都不是我的功劳。在我以前很久,资产阶级的历史学家就叙述过这种阶级斗争的历史发展,资产阶级的经济学家也对这些阶级作过经济的剖析。”（马克思《给魏德迈的一封信》1852年3月5日）

3、在中国的土地改革时期，就根据土地占有量划分了地主、富农、中农等阶级，而其间的界限是在调查的基础上人为确定的。事实上，生产资料占有的分布往往是一个连续的谱，从研究的角度，需要有方法客观地分析这个连续谱，依据其自身的性质而非人为的规定，识别社会的分层。如果能统计到国民中每个人占有的生产资料，将其从小到大排序，再顺次累加，即可得资产在国民中的分布曲线，例如图一。图一：资产分布曲线示意在累计人口为0时，累计资产为0；在累计人口为100%时，累计资产为100%；由于人口按资产拥有量从低到高排列，故曲线呈单调、加速上升态势。由资产分布曲线，可导出资产密度分布曲线，如图二。图二：资产密度分布曲线示意其含义

4、是：某个位置上单位百分比国民所拥有资产的比重。密度分布曲线为从资产占有的角度观察社会分层提供了基础。分层分析：隶属度函数图二告诉我们，国民拥有资产的比重是连续分布的。当我们试图将国民分化为“上层”、“下层”两个阶层时，难于选择分界线。问题的根源在于“上层”、“下层”是两个模糊的概念，这提示我们先用模糊数学中的“隶属度函数”来描述这两个概念。显然，图二的最低端百分之百属于“下层”，而最高端则百分之百属于“上层”。我们将这样的点位定义为该概念的“核心点”，用下标c来标记。任何一个点属于某概念的程度，由该点资产密度与核心点资产密度之差决定，差越大，隶属程度越低。由此可定义某概念的隶属度函数为：Si

5、=1-((Yi-Yc)/Ymax）2其中，Si是第i点属于某概念的程度；Yi是第i点的资产密度；Yc是该概念核心点的资产密度；Ymax是最大资产密度。这样定义的隶属度函数满足以下条件：1、0≤Si≤1，即隶属度函数的值在0到100%之间；2、Smax=Sc=1，即该概念“核心点”的隶属度最大，为100%。据此可分别算出“上层”、“下层”的隶属度函数（图三）。图三：“上层”、“下层”的隶属度函数对任意一点，按隶属度的大小决定其层级归属，于是绿色虚线左边归为“下层”，而其右边归为“上层”。显然，这样的两分法比较粗糙。在绿色虚线的位置上，划入“上层”与“下层”均显勉强。它对应于我们主流经济学家津津

6、乐道的“中产阶级”。于是可将这个点位定义为“中层”的“核心点”，用同样的公式计算出其隶属度函数。（见图四）图四：“上层”、“中层”“下层”的隶属度函数同样。按隶属度的大小决定各点的层级归属，于是黑色虚线以左为“下层”，红色虚线以右为“上层”，而两条虚线之间为中层。循此方法，还可以更细分出“下层”、“中下层”、“中层”、“中上层”、“上层”，亦可再进一步细分，这里就不再重复了。珍稀的数据：“私人银行业”的两个市场分析报告要实际运用上述视角与分析思路，其前提是有资产分布数据。然而《中国统计年鉴》中没有相关的数据。在经济现实中，私人资产已经大幅度提升，导致了为富人理财的“私人银行业”迅速膨胀。为了

7、找到自己的市场所在，这个行业必须摸清资产在国民中的分布。到2009年，两份相关的分析报告出现在网上。其一是《2009中国私人财富报告—中国私人银行业：坐看风起云涌》（招行与贝恩公司2009年3月30日）；其二是《中国财富管理市场—为中国高端客户度身打造最佳价值定位》（美国波士顿咨询公司（BCG）2009年11月）。招行报告关注的是“个人总体持有的可投资资产”，所谓“可投资资产”是个人投资性财富的总量，它包括个