轿车白车身模态分析和局部刚度优化方法研究

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1、轿车白车身模态分析和局部刚度优化方法研究第27卷 第4期2010年4月  公 路 交 通 科 技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentVol127 No14  Apr12010文章编号:1002Ο0268(2010)04Ο0133Ο04轿车白车身模态分析和局部刚度优化方法研究张国胜1,2,周 炜2,孟凡亮3,1,张天侠1(11东北大学 ,辽宁沈阳21交通运输部公路科学研究院,北京 1000881,241009)摘要:以轿车白车身为研究对象,MSC1Nastran,应用有

2、限元分析理论,,分别得到白车身的固有频率、相应的振型等模态参数。,验证了白车身有限元模型的有效性。从振动、强度角度考虑,分析。根据应变模态的局域性特点,提出利用有限元模型各阶模态应变能分布,确定车,有针对性地加强车身的局部刚度。结果表明,该方法具有较好的实际工程应用价值。关键词:汽车工程;模态分析;模态应变能;白车身;局部刚度中图分类号:U463  文献标识码:AModalAnalysisandLocalRigidityOptimizationforBodyΟinΟwhiteofCar————————————————————————————

3、———————————————————ZHANGGuosheng1,2,ZHOUWei2,MENGFanliang3,ZHANGDaqian1,ZHANGTianxia1(11SchoolofMechanicalEngineering&Automation,NortheasternUniversity,Shenyang Liaoning 110004,China;21ResearchInstituteofHighway,MinistryofTransport,Beijing 100088,China;31CheryAutomobil

4、eCo1,Ltd1,Wuhu Anhui 241009,China)———————————————————————————————————————————————Abstract:UsingpreprocessingsoftwareHypermeshandFEAsoftwareMSC1Nastran,thedetailedfiniteelementmodelofcarbodyΟinΟwhite(BIW)wasestablishedbasedonthetheoryoffiniteelement1Finiteelementmodalanalys

5、isandexperimentalmodalanalysiswereconductedtogetthemodalparametersofBIW,includingnaturalfrequenciesandcorrespondingmodeshapesrespectively1Withcomparisonoftheresultofthesimulationwiththatoftest,thevalidityoftheFEAmodelwasverified1Fromtheviewofvibrationandstrength,theimpacto

6、finternalandexternalincentivesontheBIWwasanalyzed1Accordingtostrainmodelocalcharacteristics,anewmethodtodeterminethepositionwherethemaximumelasticdeformationtakesplacebyusingthestrainenergydistributionofthevibrationmodesofdifferentorderswasthereforeproposed1Themethodcanbeu

7、sedtoimprovethelocalrigidityofBIW1Theresultshowsthatthismethodisreasonableandpracticalforthecarbodydesign1Keywords:automobileengineering;modalanalysis;modalstrainenergy;bodyΟinΟwhite;localrigidity0 前言目前汽车行业竞争日趋激烈,新车型更新换代速度越来越快,在很大程度上取决于白车身设计。在新收稿日期:2009Ο01Ο14车型开发过程中,白车身设计一

8、直占主导地位,其固有特性直接影响车辆的性能。为了使车辆具有好的特性,一般要求白车身有较高的刚性和良好的振动特性,这些特性通常是通过计算有限元模态分析和试验基金项目:国家自然科学基

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