白酒库存问题的研究与分析

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时间:2018-07-11

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1、126数学建模结课作业数模课结课大作业学院班级学号姓名电子工程学院02121102121052李德博通信工程学院01121401121417齐晓鑫通信工程学院01121401121378董林峰126数学建模结课作业白酒库存问题的研究与分析摘要在市场竞争如此激烈的环境,分析市场需求,合理预测库存量是非常必要的。我们在数据不是很健全和完备的情况下建立了一个对白酒库存量的预测和分析模型。针对问题一我们首先在总体中进行随机抽样,得到一个完备的数据,得到新抽样数据的置信区间,然后求得实际抽样数据中的平均值是否落在得到的置信区间,如果在,则认为样本数量达到95%的置信

2、区间。针对问题二我们首先假设实际抽样中每种经营类型的经营规模的抽样是随机分层抽样,然后由matlab根据实际样本中数据的随机规律产生N(总体容量)个随机数,最后对N个随机数进行求和,由此预测得到该样本对应实际中的库存量。针对问题四我们采用了与问题二同样的思路,最后通过matlab编程实现功能。关键词随机抽样均值方差频数分布直方图正态模拟置信区间一、问题的重述与分析1.1问题的重述126数学建模结课作业陕西白酒销售公司现在需要根据各地区经理在不同的零售户类型中分别对大中小经营规模的10-15个零售户做的随机抽样调查得出的数据,估计出每个市区、每种经营规模、每

3、类零售户的总库存量,而且首先要分析抽样方式是否合理,样本数量是否足够,及其数据的可信度是否足够,接下来需要根据预测得出的模型由2月的数据估计出下个月3月的库存量,最后需要实现一个程序,实现输入为部分零售户的调查数据输出为所有零售户的整体库存的功能。1.2问题的分析判断样本容量是否足够,我们首先需要根据样本模拟一个结果,看其得到的结果与实际情况是否在误差允许的范围内,由此得出样本容量是否足够。预测总库存量,我们需要根据样本模拟得到一个正态模型,然后根据模型进行总体预测。一、基本假设1.假设样本中的每种经营类型的每种经营规模的抽样是分层随机抽样。2.假设样本中

4、的所有数据均是合理的。3.调查是随机抽样进行的,调查数据是客观公正的不受主观因素干扰。4.假设白酒销售点销售人员的销售能力是没有变化的。5.假设不同地区经营规模的划分是相同的三、符号约定126数学建模结课作业三、原理与模型4.1模型1:置信区间分析模型1.模型理论因为我们已经假设它是随机抽样,而且每种经营规模的每种经营类型是分层抽样,所以我们认为它的抽样方式是合理的,但是由样本总数和总体的比例关系得到咸阳市的样本数接下来量太少,分析模型估计预测会出现很大的误差。验证置信区间是否符合,由matlab程序:functionCompare(d1)id=randp

5、erm(length(d1));r1=d1(id(1:fix(length(d1)/4)),:);[mu1,sig1,muc1,sigc1]=normfit(r1,0.05);mu=mean(d1);sig=var(d1)*(length(d1)-1)/length(d1);sig=sqrt(sig);ifmu>muc1(1)&&musigc1(1)&&sig

6、是是烟酒店是是是是是是便利店否是是是是是所以我们可以在此程序中看出延安市的食杂店和便利店、铜川市的食杂店调查的样本数量没有达到95%的置信区间,其他数据均符合95%的置信区间。2.模型结果的分析与意义从模型结果中,我们可以看出样本数量大部分是足够且达到95%的置信区间,这样提前进行分析可以提前考虑数据的准确性,为接下来的分析提供一定的理论数据。4.2模型2:估计预测总库存量模型4.2.1首先我们假设每种经营类型的每种经营规模的抽样是随机抽样,然后我们计算出每种经营类型相应的经营规模实际的个数,然后在matlab中进行求值模拟。得到每个城市、每种经营类型、每

7、类零售户的频数分布直方图及其在频数分布直方图的正态模拟。图表见附录。程序如下:functionEstimate(n)126数学建模结课作业globalunnamed;globalunnamed1;globalunnamed2;globalunnamed3;globalunnamed4;globalunnamed5;globalunnamed6;globalunnamed7;globalunnamed8;globalbianli;globalbl;globalshiza;globalsz;globalyanjiu;globalyj;s=zeros(1,9);

8、[e,sig]=normfit(unnamed);x1=fix(l

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