基于区间云模型的时间序列分析

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1、分类号密级公开UDC注1学位论文基于区间云模型的时间序列分析（题名和副题名）王杰（作者姓名）指导教师徐全智电子科技大学教成授都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业应用数学提交论文日期2014年4月28日论文答辩日期2014年5月14日学位授予单位和日期电子科技大学2014年6月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。TIMESERIESANALYSISBASEDONTHEINTERVALCLOUDMODELAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTec

2、hnologyofChinaMajor:Author:Advisor:School:AppliedMathematicsWangJieProfessorXuQuanzhiSchoolofMathematicalSciencesUESTC独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用

3、权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要目前，区间型数据广泛存在于日常生活和工业生产中，对于区间型数据的分析和预测越来越受到重视，也越来越重要。本文引进云模型，云模型是一种不确定转换模型，其实现的是定量数值和定性概念之间的不确定转换，并在转换过程中关联随机性和模糊性，并将两者结合起

4、来。云模型理论包括了云模型，云变换，不确定性推理等理论，其中云模型是云模型理论的基础。本文在云模型和区间云模型的基础之上，对区间云模型进行改善，减少表示定性概念的数字特征个数，定义新的区间云模型概念。在改善的区间云模型的基础上，进一步构造了区间云模型发生器，主要包括正向区间云发生器，逆向区间云发生器，X条件区间云发生器，Y条件云发生器。在完成了基础理论的研究之后，最后利用区间云模型和区间云发生器对时间序列数据进行实证分析。本文的时间序列数据是成都2011年至2014年1月每天气温数据，数据包括每天的最低气温和最高气温，且数据来源于网站“天气后报”，数据真实可靠。利用区间云模型和区间云发生器对

5、时间序列进行实证分析主要的步骤包括数据的预处理，生成云模型，激活预测语言规则，最后实现预测。在时间序列的实证分析过程中，主要运用了一维云模型和区间云模型的云发生器算法，以及不确性推理理论的语言规则。从最后的预测结果和实际数据对比可以发现，利用新的区间云模型进行时间序列的分析有很好的效果。本文所用的云发生器算法，云模型的图形的实现，以及整个实证分析过程都是利用SAS统计软件完成。关键字：云模型，区间云模型，云发生器，时间序列，SAS统计软件IABSTRACTABSTRACTAtpresent,theintervaldatawidelyexistsinourdailylifeandindustr

6、ialproduction.Theanalysisandpredictionabouttheintervaldatagetsmoreattentionandmoreimportanceaswell.Thispaperintroducesthecloudmodel.Thecloudmodelisanuncertaintransformationalmodel.Itachievesanuncertaintransformationalmodelfromquantitativevaluetoqualitativeconceptandassociatesrandomnessandfuzzinessi

7、ntheprocess.Thecloudtheoryincludesthecloudmodel,thecloudtransformation,uncertainreasoningandsoon.Thecloudmodelisthefoundationofthecloudtheory.Thisarticleimprovestheoriginalintervalcloudmodelbasedonthecloudm