时间序列分析模型

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1、时间序列分析的应用案例名称：时间序列分析在经济预测中的应用内容要求：长期趋势分析与季节变动分析设计作者：程静（40904235）张伟（40902229）李佳芮（40900343）周嘉慧（40901947）张英（40901344）杨静（40904038）李明秋（40901103）设计时间：2011年12月20日一、案例简介为了配合《统计学》课程时间序列分析部分的深入学习，提高我们运用统计分析方法解决实际问题的能力，我们在孙老师的组织下进行了一次有关时间序列模型的分析，其内容是：对创业环保公司主营业务利润率发展状况作一预测分析，数据取创业环保2007—2010年主营

2、业务利润率的季度数据，并以此为依据建立预测模型，对2011年第一季度的主营业务利润率做出预测并检验其预测效果。主营业务利润率是指企业一定时期主营业务利润同主营业务收入净额的比率。它表明企业每单位主营业务收入能带来多少主营业务利润，反映了企业主营业务的获利能力，是评价企业经营效益的主要指标。主营业务利润率的指标说明：1、它是从企业主营业务的盈利能力和获利水平方面对资本收益率指标的进一步补充，体现了企业主营业务利润对利润总额的贡献，以及对企业全部收益的影响程度。2、该指标体现了企业经营活动最基本的获利能力，没有足够大的主营业务利润率就无法形成企业的最终利润，为此，结

3、合企业的主营业务收入和主营业务成本分析，能够充分反映出企业成本控制、费用管理、产品营销、经营策略等方面的不足与成绩。3、该指标越高，说明企业产品或商品定价科学，产品附加值高，营销策略得当，主营业务市场竞争力强，发展潜力大，获利水平高。在进行分析时，我们首先在和讯网上收集到有关的数据，并确定好本次分析的目的与要求，明确分析所涉及的教学内容；然后于2011年12月20日在A2大厅集体讨论并分工，由每位同学运用不同的方法进行各自板块的预测分析，；最后，由大家进行汇总分析，形成一篇完整的论文。经济预测是研究客观经济过程未来一定时期的发展变化趋势，其目的在于通过对客观经济

4、现象历史规律的探讨和现状的研究，求得对未来经济活动的了解，以确定社会经济活动的发展水平，为决策提供依据。时间序列分析预测法，首先将预测目标的历史数据按照时间的先后顺序排列，然后分析它随时间的变化趋势及自身的统计规律，外推得到预测目标的未来取值。它与回归分析预测法的最大区别在于：该方法可以根据单个变量的取值对其自身的变动进行预测，无须添加任何的辅助信息。本案例的最大特色在于：它汇集了统计学原理中的时间序列分析这一章节的所有知识点，通过本案例的分析，可以把不同的时间序列分析方法进行综合的比较，便于我们更好地掌握本章的内容。一、分析的目的与要求（一）分析目的1、通过本

5、案例的分析，使我们认识到时间序列分析方法在实际工作中应用的必要性和可能性；2、本案例讲时间序列分析中的水平指标、速度指标、长期趋势的测定、季节变动的测定等内容有机的结合在一起，以巩固我们所学的课本知识，深化我们对课本知识的理解；3、本案例是对创业环保的主营业务利润率数据进行预测，通过对实证结果的比较和分析，使我们认识到对同一问题的解决，可以采取不同的方法，根据约束条件，从中选择一种合适的预测方法；4、通过本案例的分许，让我们掌握EXCEL软件在时间序列分析中的应用；5、通过本案例的分析，有助于提高我们运用所学知识和方法分析解决问题的能力、合作共事的能力和沟通交流

6、的能力。（二）分析要求1、小组成员必须具备相应的时间序列分析的基本理论知识；2、小组成员必须熟悉相应的预测方法和具备一定数据处理能力；3、每位组员以主角身份积极地参与到案例分析中来，主动地分析和解决案例中的问题；4、在提出解决问题的方案之前，每位组员可以根据提供的样本数据，自己选择不同的统计分析方法，对这一案例进行预测，比较不同预测方法的异同，提出若干可供选择的方案；5、小组必须提交完整的分析报告。分析报告的内容应包括：选题的目的及意义、使用数据的特征及其说明、采用的预测方法及其优劣、预测结果及其评价、有待于进一步改进的思路或需要进一步研究的问题。二、数据收集与

7、处理时间序列数据按照不同的标准可以为不同的类型，最常见的有：年度数据、季度数据、月度数据。本案例主要讨论对季度数据如何进行预测分析。考虑到案例设计时的侧重点，本案例只是对创业环保主营业务利润率进行预测，故数据的搜集与处理过程相对简单。我们通过查阅和讯网上有关创业环保的资料获得2007—2010年每季度共16个季度的主营业务利润率数据。该指标是评价企业经营效益的主要指标，我们选择该指标进行预测具有较强的实用价值。此外，预测的方法具有普遍的适用性，使用者也可以将其应用于其它的研究领域。资料数据是预测的依据和基础，一般是根据确定的预测目标及影响因素搜集有关的资料和数据

8、，并结合初步拟定的预测模