基于回归分析法的清远市人口预测

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1、题目：梅州市人口预测分析姓名：李碧莹班级：11资环2班学号：1101300022成绩：二零一四年十二月目录摘要：21研究的背景与意义32人口预测的方法32.1人口自然增长法42.2回归分析法43数学模型预测法的建立53.1模型建立所需数据53.2人口自然增长法模型建立53.3回归分析法模型建立64结果分析7梅州市人口预测分析摘要：人口是国家的基本，而人口数量大既是一种优势，可以产生更多的劳动力；也是一种劣势，消耗更多的资源并且对环境制造更大的压力。本文选取梅州市进行人口预测，采用人口自然增长法及回归分析法，对梅州市未来的户籍人口进行预测，预测期分为5年及10年，明确人口增长的速

2、率及数量，结合当地的资源问题，政策问题更好地切入人口热点，进行现状分析并提出相关建议。关键词：人口；预测；梅州市；人口自然增长法；回归分析法1研究的背景与意义我国是一个人口大国，人口总数量为世界之首。而人口数量大既是一种优势，可以产生更多的劳动力；也是一种劣势，消耗更多的资源并且对环境制造更大的压力。而自计划生育政策实施以来，对控制我国人口过快增长和有效缓解人口对资源环境的压力功不可没。然而随着社会经济的进一步发展，我国人口面临新的问题：一方面，人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等等，要求我们需要放开计划生育的约束；另一方面，过快增长的人口对于住房、教

3、育、环境资源等又来来更多的压力。因此，人口问题是十分值得研究的，对人口进行预测，能够更为合理地进行城市规划以及各项政策的制定。人口预测，是根据现有及以往的人口状况及数量变化，考虑人口的发展水平及其他客观因素，通过各种科学的方法来预测未来的特定时间节点的人口规模、水平和趋势。人口预测为社会经济发展规划提供重要信息，预测的结果可以指明经济发展中可能发生的问题，借以帮助制订正确的政策。人口预测是城乡规划的重要内容之一，也是研究区域社会经济与资源环境协调发展的时必须考虑的重要因素之一，作为资源环境与城乡规划管理专业的学生，更需要了解人口预测，学会人口预测。2人口预测的方法本次的人口预测

4、是对梅州市的总人口进行预测。人口总预测的主要方法分为两类，部门规划预测法和数学模型预测法，其中数学模型预测法又包含自然增长法、回归分析法、人口统计学法——以当前人口状态的统计资料和对人口发展主要参数（出生率、死亡率、迁移率等）变化趋势估计若干年后所要研究的社会的人口状态和人口数量等。因数据的可取性问题，本次对梅州市的人口预测所采用的方法主要为自然增长法及回归分析法。2.1人口自然增长法人口自然增长法是以现有总人口为基数，通过预测期内人口的自然增长和机械增长，确定预测末期的总人口数，其中公式如下：P末=P初(1+R)nP末=P初(1+R)n+G其中P末—预测人口数；P初—人口现状

5、数字；R—人口增长率；n—预测年限；G—人口机械增长数（迁入与迁出之间的差数）人口增长率（R）是指一定时期内人口增长数与人口总数之比，可以通过历年的人口统计资料按下式计算：式中：P末—某一阶段末人口总数；P初—某一阶段初人口总数；m—该阶段的年数2.2回归分析法回归分析是一较为常见的分析方法。此方法目前不仅广泛适用于未来人口规模，也广泛适用于土地需求量预测。建立的预测模型可以是一元回归，也可以是多元回归。该方法从事物的因果关系出发，在大量原始观测数据的基础建立自变量与因变量的函数表达式，确定回归方程预测事物今后的发展趋势。回归分析中常用的模型有线性模型与非线性模型两种。一般而言

6、，事物的发展变化并非单一趋势对于人口预测也是如此。人口规模变化受多种因素影响单一模型只能模拟人口在某个时段的变化发展，而要对人口发展趋势进行相对合理的预测，就要根据人口历史发展过程综合采用多种回归模型，赋予各个模型所得预测结果以不同的权重最终得到人口规模的修正值。其中回归分析分为一元回归分析及多元回归分析，若研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；若因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。其中公式如下：y=a=b=其中：Y－因变量、预测对象；X－影响因素，自变量；a,b为回归系数；r是相关系数（应进行相关性检验）。3数学模型预测法的建立

7、3.1模型建立所需数据表1梅州市历年户籍人口数量表梅州市历年户籍人口数量年份人口数（万人）2003490.62004496.892005498.922006500.942007503.362008505.282009507.362010514.752011517.62012521.352013524.96注：数据来源于《2002-2013年梅州国民经济和社会发展统计公报》3.2人口自然增长法模型建立①R的计算：=[（524.96÷490.6）^(1/11)]-1=0.006173②预期人口总