机器翻译中汉语动结式生成的过程和困难论文

《机器翻译中汉语动结式生成的过程和困难论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、机器翻译中汉语动结式生成的过程和困难论文1.引言当电子计算机1946年问世的时候，人们就提出了机器翻译的想法，并且在1954年进行了第一次机器翻译试验。然而与后来的各种语言信息处理研究和应用（语言信息检索、文本自动分类、自动文摘、信息提取等等）相比，机器翻译却是进展最慢的。学者们倾其大半生精力、商家投入为数可观的资金，经历五十多年不懈的研究和开发，得到的成果或者产品却常常不能令人满意。原因是什么呢？从语言研究的角度来说，机器翻译系统分析、理解和生成自然语言的能力都还不到位，处理不了的语言现象很多：有的是句子结构层次弄错了.freelkickspoil3pairsofsho

2、es.这段路把妈妈走累了。*Theakemothertiredaftertheothertired(ly).*Thisroadmotheradethequestionplicated.他已使问题复杂化。（他把问题搞复杂了。）Thechildrenhavehadenoughtoeat.孩子们已吃了足够。（孩子们吃饱了。）这样的译文对机器翻译来说就算不错了，只是念起来有些别扭，有点“机器味儿”。3.动结式的生成过程机器翻译译文生成的任务是从要表达的意义出发，经过选择词语、确定词语间的语义关系、确定目标语句子的句法结构等步骤，最终输出与源语言句子在意义上等价的表层字符串。对于动

3、结式的生成，有以下几步：（一）确定要表达的意思（四）整合语义结构（二）选择词语、分派语义角色（五）选择句法表现形式（三）判断合法性（六）处理表层词语3.1制定要表达的意思汉语动结式述语结构表达的是一种“动作—结果”事件。比如要生成的意思是：小王读了这篇文章，结果小王懂了这篇文章。在汉语生成开始之前，机器翻译系统用中介语言逻辑表达式表示要生成的译文是什么意思。一般来说，如果这个表达式里面有两个谓词结构，并且二者之间有“动作—结果”关系，就可以进入汉语动结式的生成过程。中介语言逻辑表达式是从源语（譬如英语）分析得到的，源语中的述谓结构和“动作—结果”关系会在表达式中有所体现。

4、但这并不是判断能否生成汉语动结式的惟一依据。我们在上一节提到，英语往往没有相当于汉语动结式的结构形式，也很难用转换规则把英语的某些结构形式与汉语动结式联系起来，这是就句法结构来说的。实际上，由于英、汉语之间在“动作—结果”关系表达上的差异，（注：戴浩一(2002)指出：“动作—结果”基模虽然在汉、英语中都存在，但是在汉语中占主导地位，而在英语中占次要甚至边缘地位。而且，这个基模在两个语言对客观情况的构建上也因经验的概念化不同而呈现不同的形式。）在从源语分析得来的语义表达式里，可以用汉语动结式生成的“动作—结果”关系有时是隐含的，与此相关的述谓关系也有不同的表现形式。比如：

5、英语对动作对象的描写在汉语中有时可以表达成动作的结果：Shemarriedthee.我英语学晚了。It.沙发把你坐懒了。Youarebeinglazyonthesofa.所以我们需要一组规则，在要生成的语义表达式里判断有没有应该用汉语动结式表达的述谓关系。在这组规则里，除了两个谓词结构及其显性的“动作—结果”关系符合判断条件以外，还应该有能够识别和提取隐含的“动作—结果”关系及其述谓结构的条件。这就需要研究英语和汉语在表达“动作—结果”关系时的差异。这种差异有时在某种类别下表现出来，有时又很个性化，只跟具体词语有关。目前机器翻译系统还没有找到这样的规则。所以我们就暂时只能

6、看到“她嫁给了错误的人”和“他进了错误的门”这样的译文。3.2选择词语选择词语需要有一部用于信息处理的汉语词典，告诉我们词语和它们的意义，以及它们的用法（比如，谓词的配价结构及其论元的限制条件）。对于前面的例子，需要先在词典里选出“小王”、“读”、“懂”、“文章”这些词，然后根据词语的意义和逻辑关系为它们分派语义角色。这些词在中介语言逻辑表达式里是实体和谓词。“了”、“结果”、“这”等是算子或关系，把它们转成词汇形式还需要另外的分析和处理。词语选择和语义角色分派的结果可以表示成树形图或特征集合等形式。附图图2词语选择和角色分派的结果Agen表示施事，Pred表示谓词，Pa

7、ti表示受事，Cont表示内容，Expe表示经验者（当事）。即使有一部详尽的词典，要让机器根据意义选择词语也不是一件容易的事情。我们经常需要在几个同义词或近义词当中进行取舍。比如，汉语的“看”有read的意思，用它来表达我们要生成的意思比“读”更地道。根据什么样的规则选择“看”，不选择“读”？目前汉语词汇和语义的研究还不能形式化地回答这个问题。机器翻译系统只好先根据词语搭配的优先关系来判断。一种作法是，借助描写词语概念的语义词典，用统计语言模型计算语义相似度，让计算机学会表示和比较词语搭配的优先关系。但是，用这种工程化的方法并