联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文

联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文

ID:10811177

大小:50.50 KB

页数:3页

时间:2018-07-08

联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文_第1页
联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文_第2页
联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文_第3页
资源描述:

《联合检测血浆中gshpx、mda及肿瘤蛋白对肺癌筛检的bayes判别分析论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、联合检测血浆中GSHPX、MDA及肿瘤蛋白对肺癌筛检的Bayes判别分析论文卢桥发,王启明,甄海宁,鲍敏,张焕景【摘要】目的探讨血浆中GSH-PX、MDA、p21、p53及HSP70蛋白实测值建立的Bayes模型对肺癌的筛检价值。方法用DTNB法对48例肺癌、34例非肿瘤性肺病病例(简称对照组)血浆中GSHPX活力进行测定;用TAB法测定其MDA的含量;采用DA高于对照组,具有显著性意义(P0.05);与对照组相比,肺癌组p21、p53及HSP70蛋白水平均增高,差异具有显著性意义(P0.01);Bayes模

2、型的敏感性、特异性和准确率分别为83.33%,74.19%和93.33%。联合细胞学检测,其诊断的敏感性可提高至91.67%。结论GSHPX、MDA、p21、p53及HSP70蛋白联合检测建立的Bayes模型对肺癌筛检提供了一条新的方法,可补充细胞学的诊断价值。【关键词】GSHPX;MDA;肿瘤蛋白;Bayes模型;肺癌BayesModelofGSHPX,MDAandOncogeneProteinsandItsPossibleRoleinTheScreeningofLungCancerKeyodel;Lun

3、gcancer肿瘤发生的两个阶段,即诱发阶段和促癌阶段,均和活性氧、自由基有关。肺癌的发生是随时间而累积的多分子遗传学改变过程[1],只要任何一种癌基因蛋白阳性,表明细胞已经有癌基因突变和/或抑癌基因缺失.freelL,分离血浆,-70℃保存,临用前取出融化。1.2.2GSHPX及MDA的测定GSHPX测定用DTNB法直接测定,其单位为活力单位,其定义为0.1mL血浆在37℃反应5min使反应液中谷光甘肽(GSH)降低1umol/mL为一个活力单位。MDA测定采用硫代巴比妥酸(TAB)比色法,单位为nmol/

4、mL,所用试剂均由南京建成生物工程研究所提供。1.2.3肿瘤蛋白的测定用DA含量测定由表1可知,肺癌组GSH-PX活力显著低于对照组;MDA显著高于对照组(P0.05)。2.2p21、p53及HSP70蛋白的表达水平表1血浆中谷光甘肽活力和MDA的比较表2血浆中p21、p53及HSP70蛋白表达水平(积分光密度±s))由表2可知,与对照组相比,肺癌组p21、p53及HSP70蛋白表达水平均增高,差异具有显著性意义,P0.05。2.3GSHPX、MDA、p21、p53及HSP70蛋白联合检测的Bayes判别分析将

5、48例肺癌、34例非肿瘤性肺病病例的GSHPX、MDA、p21、p53及HSP70测定值分别建立Bayes方程,进行Bayes判别分析。结果显示,肺癌Yc=-40.8340+0.8954x1+7.368x2+0.0591x3+0.0285x4+0.0302x5;非肿瘤性肺病Yl=-31.0427+0.112x1+5.055x2+0.0481x3+0.0238x4+0.0228x5。x1,x2,x3,x4,x5分别代表GSHPX、MDA、HSP70、p21和p53的实测值。判别标准:YcYl,将样本判入肺癌组;

6、YcYl,将样本判入非肿瘤性肺病组。该组函数回代样本,回代的敏感性、特异行和符合率分别为83.33%、74.19%和93.33%。2.4Bayes判别分析和细胞学联合检测诊断价值的比较由表3可见,判别分析与脱落细胞比较,敏感性增高有显著性意义,P0.01如二者联合应用,则敏感性由脱落细胞的41.94%可提高到91.67%。表3判别分析、细胞学及其联合检测诊断价值3讨论肺癌的早期诊断尚无切实有效的方法,也缺乏单一特异的诊断实验。因此,寻找具有较高敏感性和特异性,而且易于检测的肿瘤标志物是肺癌筛检和诊断的一个热点[4

7、]。同时主张动态监测;多项指标交叉互补监测,以提高诊断阳性率[3]。检测多项肿瘤标志物指标判断结果时,如仅以某指标升高即判定为阳性则特异性差,而以多项指标或两项指标同时升高才判定为阳性又不能兼顾敏感性。解决此问题的理想方法是进行多指标判别分析。Bayes准则下的多类判别分析是一具有人工智能的疾病诊疗评估系统,对于一个待归类的新病例,计算其属于已知各类的概率,最后把其归到概率最大的类别中去。自由基是化学致癌物的活性形式之一,它通过膜的脂过氧化导致细胞癌变。同时,机体内有很强的抗脂过氧化系统,如GSH-PX、超氧化岐

8、化酶(SupperoxideDismutase,SOD)等,可降低细胞内的自由基和脂质过氧化物的含量,在一定程度上使机体免遭自由基的损害。MDA是机体内不饱和脂肪酸在自由基的作用下产生脂质过氧化的最终产物。因此,MDA和GSH-PX可反映脂质过氧化和抗氧化系统失衡状态,预测人群中患肺癌的高风险性。本调查表明,肺癌组机体内GSH-PX的水平低于对照组;MDA的含量高于对照组

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。