颈动脉粥样硬化与缺血性卒中的关系和相关因素研究论文

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1、颈动脉粥样硬化与缺血性卒中的关系和相关因素研究论文何丽婵,刘晓加,徐武华【摘要】目的探讨颈动脉粥样硬化与缺血性卒中的关系以及颈动脉粥样硬化的相关危险因素。方法对86例缺血性卒中患者和88例对照者进行颈动脉彩色多普勒检查,测定颈总动脉内中膜厚度(intimamediathickness,IMT),分析颈动脉粥样硬化与缺血性卒中的关系;根据颈总IMT将所有患者分为斑块组和无斑块组,比较两组超敏C反应蛋白(hsCRP)、血脂水平,分析颈动脉粥样硬化的危险因素。结果(1)缺血性卒中组的hsCRP、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)和颈总IMT明显高于

2、对照组。(2)斑块组的年龄、高血压、糖尿病患者和hsCRP水平均明显高于无斑块组。结论颈总IMT、hsCRP、LDL与缺血性卒中发生有关;hsCRP是颈动脉粥样硬化的预测因子.freelicstrokeandcorrelationfactors.Methods86strokesand88agematchedcontrolgrouponcarotidarteryicstroke.AllcaseshighsensitivityCreactiveprotein(hsCRP)andLDL,andthickerintimamediathickne

3、ss(IMT)ofcarotidarteryightplayimportantrolesinischemicstroke,itcouldbeusedtoforecasttheonsetofCAS.Keyicstroke;carotidatherosclerosis;hsCRP近年来,颈动脉粥样硬化(carotidatherosclerosis,CAS)与缺血性卒中的关系受到普遍的关注[1],但CAS形成的病理生理机制以及如何引起缺血性卒中仍不明确。越来越多的文献报道了全身动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的危险因素与CAS密切

4、相关,但也有理论认为CAS可能另有成因[1]。笔者对86例缺血性卒中及88例其他部位AS的患者进行了对照研究,探讨缺血性卒中与颈动脉粥样硬化的关系以及颈动脉粥样硬化的相关危险因素。1资料与方法1.1研究对象1.1.1缺血性卒中组2005年9月~2007年1月在广州市红十字会医院住院缺血性卒中患者86例,其中男59例,女27例,年龄45~86岁,平均年龄(70±9.6)岁,均符合第4届全国脑血管病会议修订的脑梗死诊断标准[2]。所有病例均经头部CT或MRI证实,5例(5.4%)患者同时进行了血管造影检查,其中2例实施了颈内动脉支架放置术。其中新发梗死

5、51例(59.3%),再发梗死者35例。1.1.2对照组88例,其中男44例,女44例,年龄41~89岁,.freelamediathickness,IMT):正常的颈动脉管壁呈典型的“双线征”,即两条平行的强回声带被一低回声或无回声带分离,两线间距离即为IMT,正常值1.0mm,如1.0mm≤IMT1.5mm为增厚;如局部隆起增厚,并向管腔内突出,且IMT≥1.5mm,视为粥样硬化斑块形成;按以下公式:平均IMT=(左颈总动脉IMT+右颈总动脉IMT)/2,计算出平均IMT。1.3统计学方法数据经SPSS11.5统计软件进行数据统计,计数资料组

6、间比较采用χ2检验,两组间均数比较用t检验,以P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1缺血性卒中组与对照组动脉粥样硬化危险因素比较缺血性卒中组的hsCRP、LDL水平高于对照组,差异有显著性(P0.05),而总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇水平差异无显著性。见表1。2.2缺血性卒中组与对照组IMT、斑块检出率比较经颈动脉彩色多普勒检查,缺血性卒中组的颈总动脉IMT显著高于对照组,差异有显著性(P0.05);缺血性卒中组86例中有73例存在颈动脉粥样硬化斑块,检出率为85%,对照组88例患者中有58例存在斑块,检出率为66%。缺血性卒中组的斑块检出率

7、与对照组相比差异有统计学意义(P0.05)。见表1。表1缺血性卒中组、对照组各项指标比较表2颈动脉粥样硬化相关因素与无斑块组比较:*P0.05,**P0.012.3CAS斑块的相关危险因素根据颈总动脉IMT≥1.5mm,局部隆起增厚,并向管腔内突出,视为斑块形成,将所有研究对象分为斑块组与无斑块组,发现斑块组的年龄、高血压病患者和糖尿病患者与无斑块组相比,差异有显著性(P0.01,P0.05);斑块组的hsCRP水平与无斑块组相比差异有显著性(P0.05);而TC、HDLC、LDLC在斑块组和无斑块组差异无显著性。见表2。3讨论CAS是心脑血

8、管硬化的重要标志之一,它与缺血性卒中有着共同的病理基础、危险因素和显著的相关性[4],并且颈动脉IMT已成为预测未来脑梗死

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