多元统计分析方法在学生成绩评价中的应用

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1、安徽工程大学毕业设计(论文)多元统计分析方法在学生成绩评价中的应用摘要多元统计分析是统计学中迅速发展起来的一个重要分支,已经被广泛地应用到经济、金融、医药、卫生等领域,而其在教育教学中的应用仍处于起步阶段,却已被证实效果良好。学生成绩评价的含义,通常是指学校根据一定的标准,即以教学大纲、教学中的准则为标准,对教学过程中学生所产生或者即将产生的思想、学业、行动和个性等方面的变化,或者变化的发展趋势,做出恰如其人的估价。本文研究以多元统计分析为基本的理论基础,研究主成分分析方法和因子分析方法以及之间的密切联系,对学生成绩进行因子分析

2、及主成分分析,同时指出因子分析方法在选取因子时的相应规则以及因子分析在学生的综合素质评价中的应用,即通过收集到的相关数据,对学生的成绩进行因子分析,进而对学生进行综合评价以及大学期间课程设置的合理性和不同类型的学生的不同特征并对其就业进行具体指导。也阐述了用SPSS进行聚类分析时要注意的问题。对学生成绩进行实证统计分析,并给出了综合评价的有效方法。结论将对科学高效地开展学生成绩综合评定,深层次的挖掘学生的潜在能力,指导毕业生考研升学及就业,开展教育教学研究,提高教学管理部门工作质量、效率提有力支持,同时作为高校教师应该掌握这种科

3、学的管理方法,从多方面来指导自己的教育教学工作,掌握了多元统计分析方法具有切实可行的指导意义,能使高校教师的各项工作达到科学化水平。运用多元统计分析方法,它直接从实际出发,以我院统计学学生4年主要课程的成绩为数据来源,考察分析数据的内在联系和特征,从中提取主要而准确的信息,能帮助我们正确认识事物客观存在的统计规律。关键词:学生成绩;主成分;因子分析-41-安徽工程大学毕业设计(论文)AbstractMultivariatestatisticalanalysisisastatisticalquicklydevelopedanimp

4、ortantbranch,hasbeenwidelyappliedtoeconomics,finance,medicine,healthandotherfields,anditsapplicationineducationisstillinitsinfancy,ithasalreadybeenshowntogoodeffect.Evaluationofstudentachievementmeaning,usuallyreferstoschoolsaccordingtocertaincriteria,thatis,syllabus

5、,teachingguidelinesasthestandardfortheprocessofteachingstudentstobeincurredarisingfromorideological,academic,andotheraspectsofoperationsandchangesinpersonality,orchangingtrends,peoplemakejustasitsvaluation.Inthisstudy,multivariatestatisticalanalysisofthetheoreticalba

6、sisforthefundamentalstudyofprincipalcomponentanalysisandfactoranalysismethodsaswellasthecloselinkbetweenthestudentachievementfactoranalysisandprincipalcomponentanalysis,factoranalysisalsopointedoutthatwhenyoufactorintheselectionoftheappropriaterules,andfactoranalysis

7、instudents'comprehensivequalityevaluation,iebycollectingtherelevantdataonstudentachievementforfactoranalysis,andthenacomprehensiveevaluationofthestudentsanduniversitycurriculaduringtherationalityandthedifferenttypesofstudentsdifferentcharacteristicsandontheiremployme

8、ntforspecificguidance.AlsodescribestheclusteranalysisusingSPSSshouldpayattentionto.Onstudentachievementempiricalstatisticalanalysis

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