使用minitab进行gage r

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时间:2018-07-06

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1、使用Minitab进行GageR&R分析1.准备数据在进行分析前,先要准备好数据表(worksheet)。数据表中的数据必须类似下面的形式,至少要有3列,一列是部件的编号,一列是操作员的编号或名字,一列是部件对应的具体测量值。Minitab中可以通过下面两种方式来生成类似上图的工作表。1)创建GageR&R研究工作表-基于特定的GageR&R研究生成数据收集工作表;2)导入已有数据-比如已经把以前的数据保存在Excel的电子表格中。创建GageR&R研究工作表这功能类似新建工作表。通过菜单选择Stat

2、>QualityTools>GageStudy>CreateGageR&RStudyWorksheet(统计>质量工具>量具研究>创建量具R&R研究工作表)Numberofparts后面输入零件数Numberofoperators后面输入操作员数Numberofreplicates后面输入每个零件被重复测量的次数在PartName和OperatorName下的框中可以具体指定零件编号和操作员编号或名称。下面是中文版的操作界面生成类似下图的表格然后按照RunOrder顺序给测量员测量不同编号的零件,并把

3、结果保存到C5中。导入已有数据如果以前是使用Excel表格程序来进行GageR&R分析的话,就需要先把数据导入到Minitab中。比如下面的表格可以看到一共有10个零件,由3个测量员,每个零件被每个测量员重复测量了3次。由于Minitab中数据要以列来组织,所以我们要先做一下数据变换。先把9列数据通过复制/粘贴到Minitab的工作表中,类似下图。然后通过Minitab堆叠功能把数据堆到测量值那一列中。具体可以通过数据堆叠功能,选择菜单Data>Stack>Columns(数据>堆叠>列)把C4-C1

4、2共9列数据都选到Stackthefollowingcolumns下的框中把堆好的数据保存到C3(测量值)列中,具体见上图。然后按照数据的堆叠的方式和顺序,在零件和测量员列中生成相应的零件编号和测量员编号或名称,具体可以使用类似Excel单元格拖拉的操作和复制/粘贴操作。最终表格类似下图。2.   进行分析量具重复性和再现性研究(GageR&RStudy)确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异所致。使用Minitab可以执行交叉(Crossed)或嵌套(Nested)GageR&R研究。当每个部

5、件由每个操作员多次测量时,请使用GageR&RStudy(Crossed)(量具R&R研究(交叉))。上面的例子应该使用交叉GageR&R研究。当每个部件只由一名操作员测量(如在破坏性试验中)时,请使用GageR&RStudy(Nested)(量具R&R研究(嵌套))。在破坏性试验中,测量特征在测量过程后与其在开始时不同。撞击试验即是破坏性试验的一个例子。通过菜单选择Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Crossed)(统计>质量工具>量具研究>量具R&R

6、研究(交叉))分析方法默认选择ANOVA(方差分析)方法,在某种程度上,方差分析法比Xbar和R法更准确,方差分析方法会去考虑测量员和零件是否有交互作用。如果有过程公差请点击Options(选项)按钮,输入上下公差。3.结果说明图形窗口输出GageR&R研究生成六个图形:ComponentsofVariation(变异分量图,左上)直观地表示会话窗口输出中的最终表,其中显示了以下各项的条形:合计量具R&R、重复性、再现性(但没有操作员和操作员与部件)以及部件间变异。RChartbyOperator(R

7、控制图(按操作员),左中)显示测量值中由每个操作员引起的变异,使您可以比较各个操作员。当仿行数小于9时显示R控制图。否则显示S控制图。XbarChartbyOperator(Xbar控制图(按操作员),左下)显示每个操作员的测量值与总体平均值的关系,使您可以比较各个操作员,并将操作员与平均值进行比较。ByPart(按部件,右上)图显示部件的主效应,这样您就可以比较每个部件的平均测量值。如果有许多仿行,则在“按部件”图上显示箱线图。ByOperator(按操作员,右中)图显示操作员的主效应,这样就可以比

8、较每个操作员的平均测量值。如果有许多仿行,则在“按操作员”图上会显示箱线图。   OperatorbyPartInteraction(操作员与部件交互作用,右下)图显示操作员与部件交互作用的效应,这样就可以查看操作员与部件变化之间的关系如何取决于操作员。会话窗口输出测量系统可接受性准则根据汽车工业行动组织(AIAG)的MSA参考手册(第三版),可以使用以下准则来确定测量系统是否可接受。如果%StudyVar(%研究变异)列(%Tolerance(%公差)

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