宏观调控中中央与地方的利益博弈分析论文

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1、宏观调控中中央与地方的利益博弈分析论文.freel，那么，在地方政府违规概率为PL的情况下，i中央政府进行监督的的预期效用为：Yc1=PL{Pmβ*（1-γ）*α*A+N*α*γ*A-C+（1-Pm）*β*（1-γ）*α*A-L*γ*A-C}+（1-PL）Pm*（β*α*A-C）+（1-Pm）*（β*α*A-C）ii中央政府不进行监督的预期效用为：Yc2=PLβ*（1-γ）*α*A-L*γ*A+（1-PL）*β*α*A由于Yc1与Yc2均为线性函数，因此当两函数相交，即当Yc1=Yc2时，可得到地方政府违规活动的最优概率，此时中央政府进行监督与

2、不进行监督无差异。通过方程式Yc1=Yc2，可解出地方政府违规活动的最优概率PL=C/Pm*α*A*（N*α+L）。当中央政府监督概率为Pc的情况下，i地方政府进行违规操作的效用为：YL1=Pc{Pm（1-β）*（1-γ）*α*A-（N-1）*δ*γ*A+（1-Pm）*（1-β）（1-γ）α*γ+δ*γ*A}+（1-PL）*（1-β）*（1-γ）*α*A+δ*γ*Aii地方政府执行政策的效用为：YL2=（1-β）*α*A因YL1与YL2均为线性函数，所以u当两函数相交，即当YL1=YL2时，可得到中央政府进行监督的最优概率，此时地方政府违规操作

3、与不违规操作无差异。通过方程式YL1=YL2，可解出中央政府进行监督的最优概率Pc=δ-（1-β）*α/PmN*δ。综上所述，可知该博弈模型的混合战略纳什均衡为PL*=C/Pm*γ*A*（N*α+L）PC*=δ-（1-β）*α/PmN*δ博弈模型分析在本文建立的模型中，中央政府和地方政府为获得最大的效用，必须按一定的概率分布选择策略。具体分为以下几种情况：（一）从中央政府的角度看如果中央政府不进行监督，此时PC*=0，那么由YL1=YL2得Pc{Pm（1-β）*（1-γ）*α*A-（N-1）*δ*γ*A+（1-Pm）*（1-β）（1-γ）α*γ

4、+δ*γ*A}+（1-PL）*（1-β）*（1-γ）*α*A+δ*γ*A=（1-β）*α*A把PC*=0代入，得δ*A=（1-β）*α*A又由题设4α≥1，可知（1-β）*A≥δ*A由此可知，如果地方政府执行中央政府的政策所产生的效用达预期不执行政策所产生的效用，那么，地方政府就会执行中央的政策。如果中央政府必须监督，即PC*=1，那么由YL1=YL2得Pc{Pm（1-β）*（1-γ）*α*A-（N-1）*δ*γ*A+（1-Pm）*（1-β）（1-γ）α*γ+δ*γ*A}+（1-PL）*（1-β）*（1-γ）*α*A+δ*γ*A=（1-β）*α

5、*A把PC*=1代入，得Pm*=δ-（1-β）*α/N*δ如果Pm＞Pm*，即当中央政府监督且发现违规的概率大于政府发现的最优概率时，地方政府会选择执行中央的政策。由于中央政府的监督成本C总是与监督概率Pm正相关的，因此，要减少监督成本，必须降低监督概率Pm，那么，加大对地方政府违规的惩罚系数N，并增加地方政府的分享效用系数（1-β），即减少中央政府分享效用系数β，可以使地方政府从中央某些政策中获得更多的收益，以激发地方政府执行中央政府政策的积极性，从而降低中央政府的监督成本。如果中央政府选择Pc＞PC*（由前述可知，PC*为政府进行监督的最优

6、概率）的概率进行监督，那么地方政府的最优选择是不违规；反之如果中央政府选择Pc