基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析

基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析

ID:10101340

大小:33.00 KB

页数:10页

时间:2018-05-25

基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析_第1页
基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析_第2页
基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析_第3页
基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析_第4页
基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析_第5页
资源描述:

《基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于混合策略博弈模型的大学生创业政策分析  创业活动的活跃度是衡量一个国家经济是否健康发展的指标之一。欧美发达国家历来都非常重视本国大学生的创业活动,积极开展创业教育[1]。国内当前有很多机构和学者在研究这个问题,基本都是从教育层面、创业意识层面及政府政策层面对我国大学生创业现状独立进行研究和分析[2-5]。推动大学生创业,无论是从解决就业还是对于发展中小企业、提高社会经济活力而言,它的意义都是正面的和长远的。大学生的创业活动与国家的创业政策之间显然有着密切的联系,从博弈的角度来研究它们之间的关系将对国家创业扶助政策的制定具有指导意

2、义。一、混合策略博弈博弈论是研究多人决策问题的理论,现在被广泛应用于各个领域。对于给定的博弈,必须使参与者自愿选择理论给他导出的策略,每一参与者要选择的策略必须是针对其他参与者选择策略的最优反应;如果提供的策略组合解不是纳什均衡,则至少有一个参与者有动因偏离理论的预测,使得博弈真实进行和理论预测不一致。因此,一个有效的协议中的策略组合必须是纳什均衡策略组合[6]。10如果一个策略规定参与人在给定信息情况下以某种概率分布随机地选择不同的行动,则该战略为混合策略博弈。由于混合策略伴随的是收益的不确定性,因此参与人关心的是其期望效用,使期

3、望收益函数值最大的混合策略即为最优混合策略,有时又称为混合纳什均衡[6]。定义1在n个人参与的博弈中,表述G≤S1,S2……Sn,u1,u2……un>中,假定参与人i有K个纯策略Si={Sil…Sik},那么概率分布σi={σil…σik},称为i的一个混合策略。这里σik=σil(Sik)表示i选择策略Sik的概率,对于所有的σik,有0≤σik≤1,σik=1。二、模型构建与分析在社会生产活动中,政府是宏观指导者及管理者,大学毕业生是生产者;从博弈的角度来说,他们都是参与者。政府为提高社会总体收益,会出台相关政策对大学生创业给予

4、扶助,大学生也会视政府优惠政策而采取不同的策略。为简化分析,将政府所有创业扶助政策视为一种,本文不考虑大学生就业行为。1.混合策略模型构建在现实情况下,人们的创业动机往往受到自身因素及周围环境的影响,如亲朋引导、政府的优惠刺激政策等,因此大学生选择创业可归属于概率性事件;与之对应的是,政府对大学生创业也可以采用一定概率给予支持或不支持。鉴于此,可基于混合策略模型对当前问题进行建模分析。10表1博弈收益值创业非创业扶助5,3-1,4不扶助1,10,0表1是对政府创业扶助政策与大学生创业活动之间的博弈过程进行模拟所产生的收益值对表示。表

5、的上方表示大学生的策略行为,策略集Sstu={创业,非创业};表的左边表示政府的策略行为,策略集Sgov={扶助,不扶助}。表格中的数字表示博弈双方的收益,如大学生选择创业策略,政府选择扶助策略,收益对(5,3)表示政府收益为5,大学生收益为3。假定政府的混合策略概率分布σgov={θ,1-θ},θ表示政府扶助的概率,1-θ表示不扶助;假定大学生的混合策略概率分布σstu={γ,1-γ},γ表示大学生选择创业的概率。由表1及定义1,当政府以概率θ扶助大学生创业时,大学生以概率γ选择创业,政府收益为5,大学生也有可能以1-γ的概率不创

6、业,政府的收益为-1。因此,当政府选择扶助时,其收益取期望值为5γ-1(1-γ)。以此类推,当政府以1-θ的概率不扶助大学生创业时,其期望收益值为γ+0(1-γ),故政府总的期望收益函数表示如下:Pgov(σgov,σstu10)=θ(5γ-1(1-γ))+(1-θ)(γ+0(1-γ))=θ(5γ-1)+γ依政府总期望收益函数的分析过程类推,大学生的期望收益函数表示如下:Pstu(σgov,σstu)=γ(3θ+1(1-θ))+(1-γ)(4θ+0(1-θ))=γ(1-2θ)+4θ2.收益函数分析下面从收益函数来分析双方策略选择所产

7、生的影响。首先对政府收益函数(1)式求偏导,得到政府最优化的一阶条件:求得γ=0.2,将γ=0.2代入(1)式,Pgov(σgov,σstu)=θ(5γ-1)+γ=θ(5*0.2-1)+0.2=0.2从政府层面来说,当大学生以0.2的机率选择创业,从(3)式可以得出,政府选择扶助与不扶助,收益是固定的。当大学生选择创业的概率低于0.2时,从(1)式可以得出,政府的收益函数值随着扶助概率θ的增长而减少,反之,政府的收益函数值会随着扶助概率θ的增长而增长。下面从大学生的层面分析,先对大学生的收益函数(2)式求偏导,得到大学生的最优化一阶

8、条件:得出θ=0.5,将θ=0.5代入(2)式,10Pstu(σgov,σstu)=γ(1-2θ)+4θ=γ(1-2*0.5)+4*0.5=2与政府收益分析类似,当政府的扶助机率为0.5时,从(4)式可以得出,大学生选择创业与非创业的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。