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时间:2018-05-25
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1、基于多元回归的手机用户套餐外流量收入实证分析【摘要】本文在借鉴手机用户流量使用和流量经营的前沿研究成果的基础上,以定性和定量的方法,分析影响流量使用和经营的机理,同时利用某样本通信公司2013年的相关业务和能力数据,建立了一个有关手机用户套餐外流量收入的多元回归模型,并基于此模型对手机用户套餐外流量收入进行计量分析。论文最后根据前面的研究成果,提出了关于流量经营的建议。【关键词】手机用户套餐外流量收入多元回归实证分析一、变量的选择和数据在手机用户流量收入中,选择套餐外流量收入作为因变量进行分析基于两点原因:①套餐外流量的使用独立于套餐内的多种产品捆
2、绑的共性,能更准确的反应市场针对流量的自主需求;②套餐外流量的使用具规模性,且其单位贡献值(MB/元)数倍于套餐内流量,整体上对流量收入的贡献率较高。11影响手机用户套餐外流量收入的自变量很多,笔者选取了手机用户套餐外使用流量、手机用户套餐内使用流量、手机用户WIFI使用流量、用户有线宽带接入使用流量、EV-DO无线网络容量、EV-DO无线网络实占容量、EVDO室内分布系统数量、PDSN同时激活PPP连接数、WAP网关并发处理能力和移动电话用户市场份额等10个自变量[1]。首先使用SPSS软件,以pearson方式对影响手机用户套餐外流量收入的自变
3、量进行相关性分析,分析结果中的异常情况如表1所示:影响手机用户套餐外流量收入的各自变量中,用户有线宽带接入使用流量、EV-DO无线网络容量、EV-DO无线网络实占容量和PDSN同时激活PPP连接数的P值绝对值全部小于0.5,和手机用户套餐外流量收入不具备中度以上的线性相关关系,且其Sig值均大于0.05,也不具备较强的统计学意义,所以这4个自变量全部删除,其余6个自变量均与因变量具有中度以上的线性相关关系,且存在较强的统计学意义,入选多元回归建模序列。1.1手机用户套餐外使用流量手机用户套餐外使用流量和套餐外流量价格对套餐外流量收入起着最直观的影响
4、,经核实该样本通信公司的套餐外使用流量主要来源于套餐外流量包和流量卡,且这两种产品的价格长期不变。在产品价格长期稳定的前提下,套餐外使用流量就具有相对更突出的直接影响。1.2手机用户套餐内使用流量11手机用户套餐内使用流量虽然对套餐外流量收入存在相对的抑制作用,但是在用户互联网依存度日益趋高的情况下,其对这种生活模式具有消费引导作用,这就促进了套餐外流量收入的增长。1.3手机用户WIFI使用流量WIFI和3G的技术应用共同构筑、促进和引导用户互联网生活的体验和发展。从实践性的角度结合3G应用的资费、信号稳定性和速率与其对比,手机用户WIFI使用流量
5、对手机用户套餐外使用流量存在替代关系。1.4EVDO室内分布系统数量EVDO室内分布系统是一种用来解决室内深层覆盖问题的手段。其机制是从基站引信号,通过分布系统和室内全向或定向天线对室内封闭区域进行信号覆盖,其数量透过客户感知影响流量消费需求[2]。1.5WAP网关并发处理能力WAP网关是手机上网中的核心枢纽设备,主要职责是提供与手机端对等的协议栈实现,对手机与内容服务器之间的数据包进行内容转换,并保证数据包的安全传输,其并发处理能力高低透过数据包的传输速度、同时在线的用户数量以及客户感知等影响流量消费需求[3]。1.6移动电话用户市场份额11移动
6、电话用户市场份额指标既纵向展示了样本通信公司移动业务的发展趋势,同时横向整合了市场竞争对手的影响力,是综合性的移动业务市场竞争力指标。其强弱程度体现了样本通信公司对整个移动业务市场产品供给模式的主导能力和对移动业务市场产品消费模式的引导能力。其对目前新兴崛起、未来定位主流的流量产品将产生持续而重要的影响。二、建立多元回归模型2.1构建数据表构建数据表如表2所示。所有变量均在原始数据的基础上进行了标准化处理,为标准值。2.2初步建立多元回归模型输入/移去的变量如表3所示。基于观察变量整体效果的前提,以向后法输入SPSS,初步建立6个模型。2.3直方图
7、、P-P图直方图如图1、P-P图如图2所示。模型的直方图形态基本符合正态分布,可以大体上认为数据的残差是符合正态分布的。从模型的P-P图可知,期望与观察的累计概率散点基本绕线浮动,故认为残差满足线性模型的前提要求。2.4R检验模型汇总如表4所示。11向后法共建立6个模型,在R检验中6个模型各自的线性相关性指标R、拟合程度指标R、调整R方均大于0.70,可以接受6个模型均通过R检验。其中模型2-4的R和R方基本都大于0.90,调整R方大于0.80,是相对优选的模型。2.5F检验Anova如表5所示。6个模型的F检验Sig值均小于0.05。证明6个模型
8、全部通过F检验,其各自所有的自变量作为一个整体与因变量之间的线性相关关系具有显著性。2.6T检验、多重共线性检验系数如表6
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