海南省农民收入的多元回归分析　

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1、海南省农民收入的多元回归分析（华南热带农业大学经济管理学院，海南儋州571737）摘要：文章引入多元线性回归模型对农民收入问题进行了分析，揭示了影响海南省农民收入的主要因素，并提出了增加农民收入的总体思路和政策建议。关键词：农民收入；非农业收入；定量分析；产业结构中图分类号：F323.8文献标识码：A文章编号：1007—6921（XX）08—0012—02农民收入问题已经成为当前研究的热点问题，关于我国农民收入的研究也引起了学术界的高度重视，主要研究有:农民的纯收入取决于农业的产出量、投入量、农产品的价格和价格弹性，农民的非农收入（张卫东，1994）;农业结构战略性调

2、整、农民就业、收入分配政策和増加农民收入的关系（韩俊，2001）；不断提升农业竞争力是提高农民收入的关键（吴朝阳，XX）等。目前多数学者是定性角度分析影响我国农民收入的因素，本文将引入多元线性回归模型，通过对历史数据进行定量分析，揭示影响海南省农民收入的主要因素，为今后的政策导向提供依据。740)this.width=740"border=undefined>数据资料来源于《海南统计年鉴——XX》并整理而得。1影响因素和数据资料的选择影响农民收入的因素很多，就农民收入的结构来看，可以分为两个方面，一方面是农民的农业收入，可以选择农业产业结构、农作物种植结构、农作物产量

3、三个变量。这是因为，农业产业结构调整和农作物种植结构的优化是最近几年来影响农民农业收入总额的一个重要方面，在农村耕地面积一定的条件下，对提高农民人均收入起着非常重要的作用。另一方面是农民的非农业收入，可以选择从事第一产业的劳动力比重来表示。因为第二三产业的发展，促使农村剩余劳动力转移，使农民非农业收入增加，使农民人均收入得到提资料来源于《海南统计年鉴——XX》，样本数据包含了1990〜XX年的数据。其中农业产业结构采用的是农林牧渔总产值中农业产值所占的比重；农作物种植结构采用的是粮食作物占农作物总播种面积的比重；农作物产量采用的是粮食单位面积产量；从事第一羔的劳动力比

4、重采用的是三次产业就业人员中第一产业所占比重。2模型的建立假设海南省农民收入模型的回归方程为:Y=(31+(32x2+33X3+34X4+(35X5+£上式中，丫为农民人均年收入，X2为农业产业结构指标(即农业产值占农林牧渔总产值比重)，X3为农作物种植结构指标(即粮食占农作物总播种面积比重)，X4为农作物产量指标(即粮食单位面积产量)，X5为从事第一产业的劳动力比重，S为残差项。采用Eviews软件，用普通最小二乘法(OLS)进行估计，结果如下：Y=19039.09-77.632X2-86.538X3-0.414X4-87.809X5t=(8.23)(-3.51)(

5、-5.72)(-1.90)(-3.78)R2二0.9830D.W=1.776F=159.19t检验：在显著性水平a=0.05上，查t分布表，得到临界值t=2.20,以上模型中的参数X2、X3、Xt的t值均通过t检验，而X4未通过检验，说明农业产业结构、农作物种植结构和从事第一产业的劳动力比重对农民收入均有显著线性作用，农作物产量对农民收入的线性作用不显著。拟合优度检验：R2=0.9830，说明在农民收入(丫)的总变差(TSS)中，可由X2—X4解释的部分占98.30%，模型的拟合度较高。F检验：在显著性水平a=0.05上，查表得到F的临界值二3.36，F=159.19

6、，说明F检验通过，回归方程显著成立。3模型结构分析从结构丫=19039.09-77.632X2-86.538X3-0.414X4-87.809X5可以看出:3.1在农业产业结构调整方面：农林牧副渔总产值中农业总产值所占比重增加1%，农民的人均收入减少7763元。说明农民只有减少农业中种植业的比重，适当增加林牧副渔业的投入，才能提高收入。3.2在农作物种植结构方面：粮食作物占农作物总播种面积的比重增加1%，农民的人均收入将减少8654元。说明在农作物种植结构方面，农民应适当减少粮食作物的种植发展各种经济作物，才能促进收入的提。3.3在农作物产量方面：粮食作物产量增加一个

7、单位，农民的人均收入减少041元。说明粮食作物的产量对农民收入的影响很小。3.4在从事第一产业的劳动力比重方面：三次产业就业人员中第一产业所占比重增加1%，农民的人均收入将减少8781元。说明农村劳动力只有向第二三产业转移才能增加收入。综上所述，对农民收入的影响因素中，向第二三产业转移的劳动力比重的影响效果最大，其次是农作物的种植结构农业产业结构和农作物产量。在本模型中粮食单位面积产量和农民收入存在负线性相关，且不显著，说明种植粮食作物在海南省不是农民的主要收入来源。有了这样的结果，我们在制定政策的时候，就可以有主次地对农民给予相关的支持使得政策最大