南京市高三第三次质量检测

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1、淮阴师范学院学年论文（设计）学年论文学生姓名陈平学号201002007学院城市与环境学院专业地理信息系统题目南京市近五年空气污染指数变化的小波分析指导教师曹蕾讲师/博士2013年11月12淮阴师范学院学年论文（设计）摘要：队南京市近5年逐日空气污染指数的时间序列采用一维连续Morlet小波进行小波分析，研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征、主周期和影响因素。结果表明：南京市近5年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的“高-低”交替演化规律，且以300d左右的变化为主周期，150d左右的变化为次周期；受气候条件的影响

2、，大气污染呈现“冬重夏轻”的格局；南京市近5年大气污染状况总体趋向好转，但局部时段污染加重的现象亦时有发生。小波分析对于研究空气污染指数时间序列的变化规律十分有效，也适用于其他污染物时间演变规律的研究。关键词：小波分析；空气污染指数；时间尺度；南京市12淮阴师范学院学年论文（设计）Abstract:Todemonstratethemultiscalevariations，primaryperiodandinfluencingfactorsinNanjing，weanalyzedthetimeseriesofdailyai

3、rpollutionindexduringthelast5yearsusingthecontinuousMorletwavelettransformation．Theresultsshowedthattheairpollutionindexvariedatdiversetime-scaleswithperiodic“high-low”fluctuations．Theprimaryperiodofthedailyvariationswasaround300daysandthesecondaryperiodwasaround

4、150days．Duetotopographicalconditions，theairpollutionwasseriousinwinterandlightinsummerinmostscales．Asecondarypeakoftenoccurredinspringwhichwasaffectedbythestrawburning，theinflectionpointsofserioustolightpollutionindexeachyearwerethevernalandautumnalequinoxes．Theg

5、eneralstatusofairpollutiontendedtobebetterduringthelast5yearsinNanjing．However，theseriousairpollutionsometimesworsenedwiththerapideconomicdevelopment．Therefore，waveletanalysisisaneffectivemethodtostudythevariationoftimeseriesofairpollutionindex，andthemultiscaleva

6、riationsofotherpollutants．Keywords:waveletanalysis;airpollutionindex;time-scaletransform;NanjingCity12淮阴师范学院学年论文（设计）目录1引言42数据与方法42.1数据来源与处理42.2小波分析方法43结果63.1空气污染指数时间序列63.2空气污染指数的总体变化特征73.3空气污染指数变化的周期与极值73.4具体时间尺度分析84分析10结论11参考文献1212淮阴师范学院学年论文（设计）1引言大气污染是人类目前面临的重要

7、环境问题，不仅影响着人类的健康，还制约着社会经济的可持续发展。我国在工业化快速发展的过程中，随着能源消费的持续增长，大气污染形势日趋严峻。近年来，国内学者先后对我国一些大中城市的大气环境变化进行了研究，主要以SO2、NOx和TSP等为对象[1]，还涉及到PM10和PM2.5中的有机化合物及重金属[2]；在研究方法上多运用调查采样与理化实验相结合分析法、污染负荷法、Spearman秩相关系数法、环境库兹涅茨曲线模型法、灰色神经网络模型、模糊数学法等。南京市作为中国华东地区重要城市之一，其大气环境状况一度引人关注。有关南京市

8、大气环境质量研究内容多集中于污染物、染影响因素及污染治理措施等方面，而对大气污染变化规律的研究极少。小波分析法是研究不同时间尺度、非静态时间序列演变规律的有效工具[3]，它能够反映时间序列局部变化特征，对信号具有多尺度分析功能，已经在水文与水质、地震和地磁、气象和气候、灾害学、生态学等领域得到充分应用，但用于大气污染