我校临床医学生基层就业意向调查及影响因素的logistic分析

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1、我校临床医学生基层就业意向调查及影响因素的Logistic分析摘要：目的：调查我校临床医学毕业生基层就业意向的影响因素，并对影响因素进行Logistic分析。方法：将我校2011年-2013年的1230例临床医学专业毕业生作为研究对象，采用我校自制的问卷调查表对近3年的临床医学毕业生基层就业意向进行调查，将基层就业意向影响因素作为自变量，将是否选择基层就业作为因变量，采用医学统计学软件SPSS17.0对影响因素进行非条件多因素Logistic分析，并建立Logistic回归方程。结果：我校1536

2、例临床医学毕业生中选择基层就业共计298例，其中乡镇医院245例，城市社区医院53例，基层就业率为4.3%（298/1230）；基层就业影响因素中工资待遇（β=1.214，OR=2.084），职业发展前景（β=1.667，OR=3.054），家庭所在地（β=1.405，OR=1.799），不合家人期望（β=1.218，OR=2.146），就业指导效果（β=1.077，OR=1.843）等进入了最后的回归方程（P<0.05），是导致我校基层就业率低的独立影响因素。结论：工资待遇、职业发展前景等是影响

3、我校医学专业毕业生到基层就业的独立影响因素，可为我校今后指导毕业生基层就业提供参考，对加强基层医疗卫生机构人才建设和改善人力资源结构具有重要意义。6关键词：临床医学生就业意向影响因素临床医学毕业生就业难已成为医学类院校就业指导部门首要关注的焦点，而与之相矛盾的是基层医疗卫生服务机构人才匮乏、人力资源结构不合理，正成为限制基层医疗机构发展的重要瓶颈[1]，鼓励优秀医疗卫生人才到基层医疗机构服务，是解决上述矛盾的关键举措，但临床医学毕业生基层就业意向和就业率一直无法达到令人满意的结果[2]，为此本文期

4、望通过分析毕业生基层就业的影响因素，为指导医学生基层就业提供参考。一、资料与方法1.研究对象选取我校2011年-2013年1536例临床医学专业毕业生作为研究对象，男性784例，女性752例，平均年龄（20.9±1.7）岁，其中本科毕业生609例，专科毕业生927例，毕业综合考评成绩优420例，良1116例，所有毕业生均顺利完成专业课程学习及考核，并自愿参加本次问卷调查和电话随访。2.调查内容6采用我校自制的问卷调查表对1536例样本进行调查分析，调查表分为自填部分和问答部分，调查内容包括：性别、

5、专业分类、家庭所在地、父母受教育程度、家庭收入情况、期望工资待遇、专业课成绩、基层就业优惠政策、参加就业指导情况、自我职业发展前景预期、家人对毕业生就业期望值[3]；将以上可能的基层就业影响因素作为自变量，以是否选择基层就业作为因变量，建立Logistic回归方程，进行非条件多因素分析。3.定义变量和赋值将问卷调查资料建立相应的数据库，将临床医学毕业生基层就业的影响因素定义为自变量X，按照自变量序号编为X1-n，采用医学统计学软件SPSS17.0对数据库资料进行分析，先对自变量进行一般描述性统计，

6、选择其中统计值P<0.05的单因素作为自变量，将是否选择基层就业作为因变量，随后建立相应的Logistic回归方程，再进行非条件Logistic多因素回归分析[4]，对我校临床医学毕业生是否选择基层就业进行赋值，因变量的取值有选择基层就业和未选择基层就业两种，未选择基层就业赋值为0，P=1，选择基层就业赋值为1，P=0。4.调查方法由我校就业指导办公室专人和各班级就业指导老师制定问卷调查表，并指定专人对问卷进行讲解，问卷自填部分由毕业生自行填写，填写过程中对于有疑问的部分可进行讲解，但讲解人员不能

7、暗示、指导毕业生如何填写，问卷中问答部分采用一问一答方式进行，对毕业生回答内容由专业人员如实填写；此次调查共发放问卷1536份，问卷有效率和问卷回收率均为100%。5.统计学分析6数据库资料采用医学统计学软件SPSS17.0进行分析，将基层就业影响因素先进行单因素分析，筛选出统计值P<0.05的自变量后进行非条件logistic多因素回归分析，计算OR值和95%可信限。二、结果1.毕业生就业情况调查结果从表1中可见，我校临床医学毕业生基层就业为298例，占比为24.2%（298/1230），其中乡

8、镇医院就业245例，城市社区医院就业53例。表1毕业生就业情况统计表（n，%）2.基层就业影响因素分析2.1单因素分析结果将所有影响基层就业的单因素自变量进行赋值，其包括诊疗器械和环境污染情况、诊疗室面积和设计合理、医技人员手污染情况、防感染意识及医疗垃圾处理规范情况等，具体赋值定义见表2，将是否感染作为因变量，Logistic回归分析。表2自变量的定义及赋值2.2多因素Logistic回归分析将影响单因素进行Logistic多因素回归分析，并建立Logistic回归分析方程，Lo