透析财政教育与经济增长的关系

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1、透析财政教育与经济增长的关系一、引言分析的方法是：对西部财政教育投入与经济增长关系进行协整检验，在此基础上进一步进行因果关系检验，从统计量上看二者是否存在因果关系，最终分析讨论了财政教育投入与经济增长变动之间的长期均衡关系。引入西部12个省市自治区，从1996-2008年的面板数据，其中因为要考虑到数据的代表性和可得性，故选西部各省市的国家财政性教育经费（GAE）作为教育投入的代表变量，同时，选取西部各省市的人均（GDP）作为衡量经济增长的指标，数据于《中国统计年鉴》，并对其进行了对数化处理。二、模型与计量方法（一）模型与数据综合前人研究成果，结合中国的具体实际，本文亦采用Aperg

2、is等（2007）模型来检测西部财政教育投入与经济增长之间的协整关系：yit=α0i+α1iFit+μit（1）其中，yit人均GDP的对数值表示经济增长，Fit是西部财政教育投入，Xit是一系列控制变量。（二）计量方法1.面板单位根检验开始协整检验之前，我们首先需要考察模型中的变量是平稳的还是非平稳的，即每个序列是否包含有单位根。Im、PesaranandShin（1999,2002）提出了异质面板数据（Heterogenouspaneldata）的单位根检验，简称IPS检验。IPS单位根检验与其他面板单位根检验相比存在较少的限制和更有效的优点。IPS

3、检验的检验式为：yi,t=ρiyi,t-1+φij□yi,t-j+zi,tγ+εi,t（2）其中，yi,t代表模型中的每一个序列；zi,t是一系列包含固定效应或时间趋势的决定变量。IPS检验放松了各横截面时间序列的一阶自回归系数必须相同的这一约束条件，检验的零假设是H0:ρi=0（i=1,2,，N）备则假设为：ρi<0（i=1,2,N1），ρi=0（i=N1+1,N1+2,，N）。IPS统计量在是对单个ADF检验平均的基础上构造了统计量的。2.面板协整检验我们采用由Pedroni（1999）提出的面板协整检验方

4、法，是因为Gutierrez（2003）指出当T变大时，Pedroni检验比Kao（1999）和Larsson等（2001）检验更有效。Pedroni检验对不存在协整关系零假设的检验主要是通过计算假定协整回归的回归余项。Pedroni以回归残差构造了七个统计量，其中四个是用联合组内维度（ension）描述，记为Panelv、Panelrho、PanelPP、PanelADF,这四个统计量是假设不同横截面具有相同的自回归系数，另外三个用组间维度（betension）描述，记为Grouprho、GroupPP、GroupADF,这三个统计量是假设不同的横截面具有不同的自回归系数。考虑到本

5、文数据的小样本性质，在Pedroni检验中PanelADF和GroupADF统计量较其他统计量有更好的小样本性质，因此在小样本的模型中主要参照PanelADF和GroupADF统计量来判断是否存在协整关系。3.面板协整估计给定变量是协整的情况下运用Stock和FFanwEN.)：经济学论文收集或原创在运用Granger因果检验时，首要面临的一个问题就是Granger因果检验的滞后期的选择，而检验的结果有时对滞后期的选择非常敏感，不同的滞后期的选择往往会带来截然不同的结论。本文报告了多个滞后阶数的分析结果，其目的就是为了说明面板数据Granger因果检验结论的稳健性。从Granger因

6、果检验结果可以看出，在一到二期他们之间几乎没有相互影响，而在四到六期，却表现出比越来越强的相互影响，因此，就检验结论的总体而言，我们可以综合判断得出，在全国范围内31个省自治区直辖市的范围来看，财政性教育经费支出是经济增长的Granger原因。四、结论从面板数据的单位根检验、协整检验和Granger因果检验的结果来看，人均GDP与财政性教育经费均为一阶单整变量，二者之间存在长期的稳定均衡关系，并且从长期来看，财政性教育经费支出是经济增长的Granger原因，并且结论非常稳健。