财政教育投入与经济增长关系的数量分析

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1、财政教育投入与经济增长关系的数量分析——基于1987-2007年数据的VAR分析（首都经济贸易大学马立平郑华裔）引言传统的经济增长理论认为，对经济起主要推动作用的是物质资本的投资，而在20世纪50年代，经济学家们就已经发现，用资本与劳动力两种生产要素的增加解释经济增长，会留下很大一块“残余”得不到解释。索洛(Solow)针对这块“残余”提出了技术进步因素的观点，间接指出了教育对经济增长的贡献。而在教育对经济增长的作用、贡献方面分析得最全面、最详尽、最经典的当是美国经济学家舒尔茨(T·W·Schultz)1960年在美国经济学年会上论述的人力资本理论。之后，教育投入对

2、经济增长的作用引起了西方经济学界的高度重视。西方经济学者还力图用计量经济分析方法来证明教育投入与经济增长的关系，如舒尔茨1962年的研究表明，美国战后农业生产的增长中只有20%是物质资本积累所引起的，其余的80%主要是由教育以及与教育密切相关的科学技术所引起的。丹尼森(Denison)通过教育量简化系数法，得出1929～1985年教育对美国国民收入增长率的贡献为13.7%等等。国内学者也对此问题进行了诸多实证研究，有的学者认为经济发展是教育发展的先导原因；也有的学者研究表明，二者的关系中，教育是因，发展是果；还有学者认为二者互为因果关系。本文针对北京市财政教育投入和

3、经济增长关系进行研究，分析的基本思路是：首先对北京市财政教育投入和经济增长时间序列进行协整检验，在此基础上进一步进行因果关系检验，从统计量上看二者是否存在因果关系，通过建立向量自回归模型推导出向量误差修正模型，最终通过脉冲响应分析讨论财政教育投入与经济增长变动之间的长期均衡与短期动态调整关系。二、数据说明与理论模型框架（一）数据说明教育投入的形式包括政府教育投入、企业教育投入和居民私人教育投入等。考虑到在我国，政府日益成为提供教育投入这一准公共产品的主体，同时考虑到数据的代表性和可得性，故选北京市财政教育事业费（EDU）作为教育投入的代表变量，同时，选取北京市地区生

4、产总值(GDP)作为衡量经济增长的指标。为消除通货膨胀的影响，按当年价格计算的财政教育投入和地区生产总值均用北京市商品零售价格指数(PI)进行调整，PI以1979年为基期。本文数据来自1987～2007年《北京市统计年鉴》，样本区间为1987～2007年。同时为了消除异方差，对两个变量进行对数变换，分别定义自然对数的实际财政教育投入和GDP投入为LEDU和LGDP。所使用的统计分析软件是Eviews5.1。YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystem

5、ofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject（二）基本理论模型VAR模型由一组相互联系的方程组成，但它不同于一般意义上的联立方程模型，具有以下特点：①它属于非结构化的模型；②所有变量都是内生的；③具有完全相同的解释变量。VAR模型避免了单方程计量经济模型不能描述变量之间相互影响的缺憾，既能够考察变量间双方向的影响关系，又能够克

6、服联立方程模型的变量内生性与外生性划分和模型识别等麻烦。VAR模型的具体形式为：其中，是要被估计的系数矩阵；批p是自回归滞后阶数；是白噪声序列向量。若VAR模型中的非平稳变量存在协整关系，我们就可以在VAR模型的基础上经过协整变换建立向量误差修正模型，表示为：其中：ecmt-1是误差修正模型，反映变量之间的长期均衡关系；系数向量反映变量之间的均衡关系偏离长期均衡状态时，将其调整到均衡状态调整速度，所有作为差分项的系数反映各变量的短期波动对作为被解释的短期变化的影响。三、经济增长与财政教育投入的协整与因果关系检验1987年Engle和Granger提出了协整理论，指出

7、一些同阶的非平稳经济变量的线性组合如果是平稳序列，说明这些变量之间存在一种长期稳定的均衡关系，即协整关系，在经济意义上，这种协整关系的存在意味着可以通过一个（些）变量来影响另一个（些）变量的变化。我们可以通过VAR模型研究1987—2007年北京市财政教育投入和地区生产总值是否存在长期均衡关系，由于只有具有相同单整阶数的非平稳变量才可能存在协整关系，因此，首先对各个变量进行单位根检验。（一）变量序列单位根检验考虑到序列可能存在高阶自相关，我们采用单位根（ADF）检验法检验序列LGDP，LEDU，一阶差分序列LGDP，LEDU以及二阶差分序列2LGDP，2LEDU