第六章序列相关案例分析

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1、第六章案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占59.47％，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。二、模型设定正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为（6.43）式中，Yt为农村居民人均消费支出，Xt为农村人均居民纯收

2、入，ut为随机误差项。表6.3是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1985-2003年的收入与消费数据。表6.31985-2003年农村居民人均收入和消费单位：元年份全年人均纯收入（现价）全年人均消费性支出（现价）消费价格指数（1985=100）人均实际纯收入（1985可比价）人均实际消费性支出（1985可比价）198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999397.60423.80462.60544.90601.50686.30708.

3、60784.00921.601221.001577.701923.102090.102162.002214.30317.42357.00398.30476.70535.40584.63619.80659.80769.701016.811310.361572.101617.151590.331577.42100.0106.1112.7132.4157.9165.1168.9176.8201.0248.0291.4314.4322.3319.1314.3397.60399.43410.47411.56380.944

4、15.69419.54443.44458.51492.34541.42611.67648.50677.53704.52317.40336.48353.42360.05339.08354.11366.96373.19382.94410.00449.69500.03501.77498.28501.7520002001200220032253.402366.402475.602622.241670.001741.001834.001943.30314.0316.5315.2320.2717.64747.68785.4

5、1818.86531.85550.08581.85606.81注：资料来源于《中国统计年鉴》1986-2004。为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响，不宜直接采用现价人均纯收入和现价人均消费支出的数据，而需要用经消费价格指数进行调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据作回归分析。txy1985397.6317.41986399.43336.481987410.47353.421988411.56360.051989380.94339.081990415.69354.111991

6、419.54366.961992443.44373.191993458.51382.941994492.344101995541.42449.691996611.67500.031997648.5501.771998677.53498.281999704.52501.752000717.64531.852001747.68550.082002785.41581.852003818.86606.81根据表6.3中调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据，1.普通最小二乘法估计消费模型得Depe

7、ndentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/10/15Time:14:39Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C106.757412.223678.7336610.0000X0.5997810.02139328.036710.0000R-squared0.978831    Meandependentvar437.6705AdjustedR-

8、squared0.977586    S.D.dependentvar92.57790S.E.ofregression13.86023    Akaikeinfocriterion8.195225Sumsquaredresid3265.801    Schwarzcriterion8.294640Loglikelihood-75.85464    Hannan-Quinncriter.