第六章序列相关案例分析.doc

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1、第六章案例分析一、研究目的2003年中国农村人口占59.47％，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向,这是宏观经济分析的重要参数.同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测.二、模型设定正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为（6.43）式中,Yt为农村居民人均消费支出，Xt为农村人均居民纯收入，ut为随机误差项。表6。3是从《中国统计年鉴》收集的中国农

2、村居民1985—2003年的收入与消费数据.表6。31985-2003年农村居民人均收入和消费单位：元年份全年人均纯收入(现价）全年人均消费性支出（现价）消费价格指数(1985=100）人均实际纯收入（1985可比价）人均实际消费性支出（1985可比价）19851986198719881989199019911992199319941995199619971998397.60423.80462.60544。90601。50686。30708.60784。00921。601221.001577。701923.102090.102162.00317.42357.00398.3

3、0476。70535。40584。63619。80659。80769.701016。811310。361572。101617。151590.33100.0106.1112。7132。4157.9165.1168.9176。8201。0248。0291。4314.4322.3319.1397.60399。43410.47411.56380。94415.69419.54443.44458.51492。34541。42611.67648.50677.53317.40336.48353。42360.05339.08354。11366。96373。19382。94410.00449

4、.69500。03501.77498。28199920002001200220032214.302253。402366.402475。602622。241577.421670.001741。001834。001943.30314。3314.0316.5315.2320。2704。52717.64747。68785。41818。86501。75531.85550。08581.85606.81注:资料来源于《中国统计年鉴》1986—2004。为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响,不宜直接采用现价人均纯收入和现价人均消费支出的数据,而需要用经消费价格指数进行调整后

5、的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据作回归分析。txy1985397.6317.41986399.43336。481987410。47353。421988411.56360。051989380。94339.081990415。69354.111991419。54366。961992443.44373。191993458。51382。941994492。344101995541.42449.691996611。67500。031997648。5501.771998677.53498.281999704.52501。752000717.64531.85200

6、1747.68550。082002785.41581.852003818。86606。81根据表6。3中调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据，1。普通最小二乘法估计消费模型得DependentVariable:YMethod：LeastSquaresDate:04/10/15Time:14:39Sample：19852003Includedobservations：19VariableCoefficientStd.Errort—StatisticProb.  C106.757412.223678.7336610。0000X0。5997810.021

7、39328.036710。0000R-squared0。978831    Meandependentvar437。6705AdjustedR-squared0。977586    S.D。dependentvar92。57790S。E.ofregression13.86023    Akaikeinfocriterion8。195225Sumsquaredresid3265。801    Schwarzcriterion8.294640Loglikelihood—75.85464    Hannan—Quinncriter。