第二章 控制系统的数学模型

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1、第二章控制系统的数学模型2-1什么是系统的数学模型？大致可以分为哪些类型？    答定量地表达系统各变量之间关系的表达式，称工矿企业数学模型。从不同的角度，可以对数学模型进行大致的分类，例如：用来描述各变量间动态关系的数学模型为动态模型，用来描述各变量间稳态关系有数学模型为静态模型；数学模型中各变量与几何位置无关的称为集中参数模型，反之与几何位置有关的称为分布参数模型；变量间关系表现为线性的称为线性模型，反之非线性模型；模型参数与时间有关的称为时变模型，与时间无关的称为时不变或定常模型；以系统的输入、输出变量

2、这种外部特征来描述系统特性的数学模型称为输入输出模型，而以系统内部状态变量描述的数学模型称为状态空间模型；等等。2-2系统数学模型的获取有哪几种方法？    答获取系统数学模型的方法主要有机理分析法和实验测试法。机理分析法是通过对系统内部机理的分析，根据一些基本的物理或化学变化的规律而导出支配系统运动规律的数学模型，这样得到的模型称为机理模型。实验测试法是通过对实际系统的实验测试，然后根据测试数据，经过一定的数据处理而获得系统的数学模型，这样得到的模型可称为实测模型或经验模型。如果将上述两种方法结合起来，即通

3、过机理分析的方法预先得到数学模型的结构或函数形式，然后对其中的某些参数用实验辨识的方法来确定，这样得到的数学模型可称为混合模型。这是介于上述两种方法之间的一种比较切合实际的应用较为普遍的方法。2-3通过机理分析法建立对象微分方程数学模型的主要步骤有哪些？    答主要步骤有：    ⑴根据系统的控制方案和对象的特性，确定对象的输入变量和输出变量。一般来说，对象的输出变量为系统的被控变量，输入变量为作用于对象的操纵变量或干扰变量。    ⑵根据对象的工艺机理，进行合理的假设和简化，突出主要因素，忽略次要因素。 

4、   ⑶根据对象的工艺机理，从基本的物理、化学等定律出了，列写描述对象运动规律的原始微分方程式（或方程式组）。    ⑷消去中间变量，推导出描述对象输入变量与输出变量之间关系的方程式。    ⑸根据要求，对上述方程式进行增量化、线性化和无因次化的处理，最后得出无因次的、能够描述对象输入变量与输出变量的增量之间关系的线性微分方程式（对于严重非线性的对象，可进行分段线性化处理或直接导出非线性微分方程式）。2-4试述传递函数的定义。如何由描述对象动态特性的微分方程式得到相应的传递函数？并写出传递函数的一般形式。  

5、  答对于线性定常系统、对象或环节的传递函数的定义可以表述为：当初始条件为零时，系统、对象或环节输出变量的拉氏变换式与输入变量的拉氏变换式之比。如果已知系统、对象或环节的动态数学模型用下述线性常系数微分方程式来描述：          式中y为输出变量，x为输入变量，表示y(t)的n阶导数，表示x(t)的m阶导数。对于一般实际的物理系统，。    假定初始条件为零，对上式的等号两边进行拉氏变换，得        式中Y(s)是y(t)的拉氏变换，X(s)是x(t)的拉氏变换，于是可得传递函数：        

6、上式就是传递函数的一般形式。由此可见，传递函数一般可以表示为两个的多项式之比，而且分母多项式的阶次总是大于或等于分子多项式的阶次。2-5试分别写出下述典型环节的时域和复域的输入输出模型：放大环节、一阶惯性环节、积分环节、二阶振荡环节、超前-滞后环节、微分环节、纯滞后环节、PID环节。    答环节的输入输出模型可以用微分方程和传递函数来表示。前者是它的时域形式，后者是它的复域形式。    下面列表2-1说明各典型环节的输入输出模型（以y(t)表示输出，x(t)表示输入）。                   

7、 表2-1典型环节的输入输出模型 2-6什么是控制系统的方块图？如何利用方块图来进行控制系统的建模？    答方块图是控制系统中各个环节（元件）的功能和信号流向的图解表示。根据各环节的信号流向，用带有箭头的信号线依次将各函数方块连接起来便可以得到系统的方块图。    利用方块图来进行控制系统建模的主要步骤如下：    ⑴绘制控制系统控制流程图。    ⑵根据控制系统功能，将控制系统划分为若干个环节，例如被控对象、控制器、测量变送环节、执行机构（控制阀）等等。    ⑶列写各环节的微分方程或传递函数，即分别对各

8、个环节建模，并将建模结果（传递函数）填入各相应的方块中。    ⑷根据控制系统的信号走向（各输入输出通道）关系将各方块用信号线连接起来，便得到控制系统的方块图。    ⑸根据控制系统的类型和功能，确定控制系统的输入输出变量。    ⑹利用方块图的简化规则来求出等效传递函数，或借助于信号流图中的梅逊（Mason）增益公式来求出信号流图的总增益，于是便可以得到控制系统的输入输出数学模型。2-7在方块图中