最新红外光谱在中药研究中的应用1.ppt课件.ppt

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1、红外光谱在中药研究中的应用1.ContentsTheprincipleofIRThecharacteristicofIRTheobjectofIRapplicationThemethodofIRfeatureofIRinresearchofdifferentTCMTheprincipleofIRidentification红外光谱是有机化合物结构鉴定四大谱之一（MS、NMR、IR、UV-vis）红外光谱属分子振动光谱，反映的是分子内部各种基团特征振动频率的叠加谱TheobjectofIRapplication液体样品个可采用红外附件技术，但由于这些附件技术能量损失大，谱图的信噪比差，会

2、直接影响谱图的质量。另外，样品中的溶剂水也会影响谱图的质量，影响谱图的分析（因水有非常强的吸收）。因此，若要测定液态中药的标准图谱，最好还是采用经典的压片技术比较可靠，但事先必须除去溶剂水。常用的方法是采用冰冻干燥法，即先将液体样品冰冻后，抽真空下脱水。然后将冰冻干燥后的粉末样品压片测定。ThemethodofIR傅里叶变换红外光谱仪，光谱范围400-4000cm-1，分辨率4cm-1，扫描次数16次，扫描时扣除水和CO2的干扰。动态光谱的测定采用变温附件，样品与KBr粉末一起研磨压片，装在变温附件的样品架上测定光谱图。控温范围是室温至120℃升温速度是2℃/min，每10℃采集一次光

3、谱。仪器条件谱图处理基线校正，平滑和归一化。采用仪器所带软件，基线自动校正，13点平滑。吸光度A归一化为1.3。导数光谱软件采用PerkinElmer公司的spectrumforwindows软件，基线自动校正，13点平滑。采用清华大学分析中心红外光谱组设计的二维相关分析软件二维相关红外光谱。ThemethodofIR三级鉴别法2共有峰率和变异峰率双指标序列分析法345聚类分析法阵列相关系数法谱图对照法1红外图谱数据分析方法红外图谱数据分析方法阵列相关系数法模式识别根据“物以类聚”的原则,可将性质、特征或变量相似的样本聚为一类。样本相似性的大小可用夹角余弦和相关系数等来表示。借助于药材

4、粉末红外指纹谱图数据库和相关系数模式识别法,建立的一种药材聚类分析、道地性检验以及品种识别的方法。徐永群，孙素琴，许锦文.红外指纹图谱库与阵列相关系数法快速鉴别中药材.光谱实验室[J].2002,19(5),606-610聚类分析法基本思想是认为所研究的对象中的样本，存在着不同程度的相似性。于是，根据这批样本的客观指标，找出一些能够度量样本之间相似程度的统计量，以此为依据，把一些相似程度大的样品聚为一类，疏远的聚合到一个大的分类单位，最后把分类系统直观地用图形(谱系图或称分群图、聚类图等)表示出来，以清楚反映出样本或变量的亲疏关系比。分为模型的建立和训练；模型的诊断；模型的检验；利用模

5、型对未知样品进行分类几部分。一般采用.类间距及识别率与拒绝率评价分类效果。徐荣,孙素琴,刘友刚等.红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉[J].光谱学与光谱分析.2009,29(7):1860-1863.红外图谱数据分析方法共有峰率和变异峰率双指标序列分析法(1)共有峰率P=(共有峰数Ng/两个IR图中的独立峰数Nd)×100%(2)共有峰数Ng:指在比较的两个IR图中都出现的吸收峰的个数。(3)独立峰:红外指纹图谱中不同的吸收峰。na为指纹图谱a中相对于其共有峰的非共有峰数,称为a的变异峰数。nb为指纹图谱中b相对与其共有峰的非共有峰数,称为b的变异峰数。(4)独立峰数Nd:相互比较

6、的两个IR图中的独立峰总数。Nd=Ng+na+nb变异峰率Pv为一个IR指纹图谱中相对于共有峰的变异峰数与其共有峰数的比值。Pva是指纹图谱a的变异峰率,Pva=(na/Ng)×100%。Pvb是指纹图谱b的变异峰率,Pvb=(nb/Ng)×100%。庞涛涛,杜黎明.苦丁茶红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法.光谱学与光谱分析[J]2007,27(3）,486-489红外图谱数据分析方法混合物的红外光谱是鉴定的基础，可进行官能团分析、与标准样品光谱进行比对或其他分析方法一级鉴别二阶导数红外光谱可以对红外光谱上重叠的谱峰进行分辨，更精确的确定谱峰的位置及数目。二级鉴别二维相关红

7、外光谱可以观察样本的动态信息，在提高分辨率的基础上获得关于样本的更多信息。三级鉴别ThemethodofIRfeatureofIRinresearchofdifferentTCM树脂类---一般含有大量的不饱和键，苯环等树脂含量高，吸收峰重叠少，吸收峰多，峰型尖锐；含量低，则谱峰重叠严重，峰型宽。可以在红外谱图上寻找酯键的吸收峰，一般位于1700-1750cm-1范围内。具体峰位会由于羧基所连的基团是否饱和等因素而不同：含有苯环的树脂，可以看到