数据统计与分析只是分享.ppt

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1、数据统计与分析第一章统计方法一、什么是统计方法二、统计方法的性质三、统计方法的用途四、统计方法的作用五、统计方法应用的基本条件一、什么是统计方法统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计描述：——是对统计数据进行整理和描述的方法；——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。统计推断：——通过对数据的分析和统计运算所得到的特性值，对事物的状态和发展趋势进行预测和推断。——又称归纳统计法。统计控制：——通过对数据的整理、分析和统计计算所得到的

2、结果，评价事物状态、监测变异，从而保持控制过程处于稳定的状态。二、统计方法的性质1.描述性——利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的的规律；——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2.推断性——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。3.风险性——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。三、统计方法的用途1.提供表示事物特征的数据；(平

3、均值、中位数、标准偏差、方差、极差)2.比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法）3.分析影响事物变化的因素；（因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）4.分析事物之间的相互关系；（散布图、试验设计法）5.研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验）6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图）7.描述质量形成过程。（流程图、控制图）评价过程质量的控制状态。预防不合格品的发生或再发生。降低检验成本。揭示产品不合格的原因或主要原因四、统计方法的作用：——形成产品质

4、量、谋求改进机会、进行质量管理的重要方法、工具。五、统计方法应用基础条件：1.基本条件：过程稳定处于受控状态必要的资源：计量工具；检测手段；记录图表；高素质员工。2.基础工作：建全规范的管理体系或制度；产品质量可追溯；计算机技术的应用：如MINITAB软件。第二章统计数据的运用数据的收集、整理与图示方法第一节统计数据及其分类一、计量数据——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。——计量数据一般服从正态分布。二、计数数据——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不

5、到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。第二节总体与样本总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，常用N表示。样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，常用n表示。抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：是指要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）；样本是由1

6、个或若干个样品组成的。第三节抽样方法1、简单随机抽样法——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。——优点：抽样误差小。缺点：抽样手续比较繁杂。2、系统抽样法——又叫等距抽样法或机械抽样法。——优点：操作简便，实施不易出差错。缺点：容易出较大偏差。3、分层抽样法——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体（或称为层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。——优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。适用场合：常用于产品质量验收。4、整群抽样法——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个

7、体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。——优点：抽样实施方便。缺点：代表性差，抽样误差大。适用场合：常用在工序控制中。案例某种成品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，