国立勤益科技大学

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1、國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士班碩士論文基因演算法在風能函數參數之估算指導教授：李鴻濤教授研究生：張孟婷學號：49915027中華民國一○一年六月基因演算法在風能函數參數之估算ApplicationofGeneticAlgorithmsinEstimatingtheWindEnergyFunctionParameters研究生：張孟婷指導教授：李鴻濤國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士班碩士論文AThesisSubmittedtoInstituteofIndustrialEngineeringandManagementNationalChin-YiUn

2、iversityofTechnologyinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringJune2012Taiping,Taichung,Taiwan,RepublicofChina中華民國一○一年六月基因演算法在風能函數參數之估算學生：張孟婷指導教授：李鴻濤教授國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士班摘要風力發電為全球綠色能源的主要研究對象之一。為使風力發電發展更廣，對於風力發電機是否正常運作將是一項重要的指標。本研究運用風力機產生之數據分析其績效，而風速為影響風能之

3、關鍵因素，因此透過風速和風能建構出功率曲線（PowerCurve）與邏輯特曲線（LogitCurve）之關係，運用參數分析中最小平方法（LSD）計算出邏輯特函數之參數最佳組合，其方法利用基因演算法（GA），並採用實數編碼，藉由不同交配機制與突變範圍經過實驗測試出較有效率之方法。最後，針對台灣各地風力發電機計算出最佳參數組合，以便日後監測風力機之異常狀況，可即早進行維修，避免更大之損壞成本及維修成本。關鍵字：風力發電機、風能、再生能源、最小平方法、基因演算法。iApplicationofGeneticAlgorithmsinEstimatingtheWindE

4、nergyFunctionParametersStudent：Meng-TingChangAdvisor：Dr.Hong-TauLeeDepartmentofIndustrialEngineeringandManagementNationalChin-YiUniversityofTechnologyAbstractOneofthemajorstudyingissuesofgreenenergyiswindpower.Howmuchofthewindpowercouldbegeneratedwasbasedontheoperationconditionofwi

5、ndturbine.Theoretically,acertainamountofpowershouldbegeneratedbyawindturbinegivenaspecificspeedofwind.Hence,iftheamountofwindenergythatgeneratedbyawindturbinelessthanitstheoreticalvalue,specialattentionshouldbepaidonthespecificwindturbinebecausethatitsoperationconditionmayencounter

6、someproblems.Sincethetheoreticalfunctionofwindpoweris“s”typecurve,thelogitfunctionwasappliedtoillustratethepowergeneratedbywindturbine.Owingtothefactthattherearefourparametersinalogitfunctionandtheirvaluesareassociatedwitheachspecificwindturbine,thedeterminationfortheirvaluesisbeco

7、mingcomplicate.Theleastsquaremethodwasappliedtomeasurethefitnessoftheparameters’value.Ageneticalgorithmwasproposedinthisresearchforsolvingtheevaluatedfunction.Thebestparameters’valuewasinvolvedintothelogitfunctionformonitoringtheoperationconditionofthewindturbine.Finally,thedataofa

8、windturbinethatlocatedatwe