公允价值会计信息价值相关性探究

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1、公允价值会计信息价值相关性探究  【摘要】本文选用2010-2012年我国A股上市公司为样本,运用修正的Ohlson模型来研究公允价值会计信息与股价的相关性,用计入利润表的公允价值变动损益来计量公允价值会计信息,通过多元线性回归模型研究发现,公允价值变动损益对股价具有显著相关性,即公允价值的引入增强了会计信息的价值相关性,该结论说明了2006年新会计准则中引入公允价值提高了财务报告的信息质量。【关键词】公允价值;价值相关性;公允价值变动损益近年来,根据金融创新的需要,美国财务会计准则委员会和国际会计准则理事会对公允价值准则进行不断的修订与完善

2、,我国也于2006年颁布实施新《企业会计准则—基本准则》,其中明确规定将公允价值作为会计计量属性之一。然而自从公允价值出现以来,国内外学者关于公允价值会计信息质量尚未得出一致结论。一些学者认为历史成本忽视了市场价格,而公允价值能够以市场为基础,因此公允价值的有用性和相关性均高于历史成本,公允价值能够提高会计信息的相关性。另外一部分学者则得出了相反的结论,他们认为管理人员的主观判断对公允价值的影响很大。因此本文将对公允价值会计信息的价值相关性进行实证研究,为会计准则的制定和实施提供参考。7一、文献回顾与研究假说关于公允价值会计信息的价值相关性,

3、国内外学者已经作出了大量研究,虽然争论从未停止过,但大多数研究还是认为公允价值优于历史成本,具有价值相关性。Gates(1997),Mengle(1998)及Barth(2006)所作的规范研究的结论基本上都肯定了公允价值计量,他们认为公允价值计量属性应该被广泛运用。国内学者,如徐培红(2006),葛家澍、窦家春、陈朝琳(2010)及胡庭清、谢诗芬(2011)等也同样认为公允价值计量能够提高会计信息的价值相关性,从而为投资者提供更为有用的会计信息。实证研究方面,Landsmanetal.(1996),Khuranaetal.(2003)及Er

4、icD.Hirstetal.(2004)均认为公允价值会计信息是具有价值相关性的。而国内学者则较少对公允价值的相关性做出研究,罗胜强(2007)认为已经实现的公允价值损益具有价值相关性,但未实现的部分却是缺乏价值相关性的。李琴、朱凯、潘金凤(2008)发现会计环境会显著影响到公允价值会计信息与股价的关系。刘永泽、孙翯(2011)研究表明我国上市公司与公允价值相关的信息具有一定的价值相关性,且该相关性没有受到金融危机的影响。72006年新会计准则广泛引入了公允价值,对财务报表部分财务数据产生了较大影响,例如规定交易性金融资产采用公允价值计量,持

5、有期间的公允价值变动要计入利润表中的公允价值变动损益科目。由此可见,公允价值引入后,无论是企业资产的价值还是因为持有该资产而产生的损益的数值都会有很大的波动,从而会影响到企业的净资产和净收益。而投资者往往会根据财务报表的会计信息来作出相应的判断,从而作出决策,由此可见,公允价值计量的会计信息是具有价值相关性的。另外,随着资本市场的不断发展以及股权不断分散,会计目标由受托责任观转向决策有用观,从而导致了公允价值的产生,因此决策有用观就是公允价值的理论基础。在此基础下,净盈余理论以及实证检验的结论都促使信息观向计量观转变,而在报告企业资源的价值时

6、,为了及时反映环境变化,能够提供与经济决策最为相关的会计信息,计量观主张采用公允价值计量属性。基于以上分析,本文认为2006年我国新会计准则中公允价值的引入具有具有价值相关性,这与投资者的决策是相关的。同时考虑到公允价值反映在企业的财务报表的会计信息中,最主要的就是计入利润表的“公允价值变动损益”,基于以上理由,本文提出以下假设:假设:利润表中披露的“公允价值变动损益”项目具有价值相关性。二、实证分析(一)数据来源7本文以2010年—2012年3年期间我国A股上市公司为样本,通过CSMAR数据库和上市公司披露的年报信息收集相关的数据,并对原始

7、数据进行了一定的筛选与处理:(1)剔除ST、ST*、PT的公司;(2)剔除金融、保险业的公司;(3)剔除公允价值变动损益为零或者缺失的公司。经过以上处理后,得到三年间共705个有效样本。(二)模型构建修正的Ohlson模型(价格模型)采用的是线性回归方程的形式,模型简洁而实用,并且同时包含了净资产和每股收益两个因素,即同时包含了企业资产负债表的信息和利润表的信息两类信息,所以一经推出,就被广为应用。因此本文在前人研究的基础上,采用该模型来研究会计信息与股价的价值相关性。其中,表示公司权益在t时刻的市场价值或价格,表示公司权益在t时刻的账面价值

8、,表示公司的每股收益。本文假设检验的是计入利润表的公允价值变动损益的价值相关性,则对价格模型中每股收益E进行分拆,分拆成每股公允价值变动损益EFV和扣除每股公允价值

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