试验设计与建模-课后答案.docx

试验设计与建模-课后答案.docx

ID:59493919

大小:133.79 KB

页数:11页

时间:2020-11-03

试验设计与建模-课后答案.docx_第1页
试验设计与建模-课后答案.docx_第2页
试验设计与建模-课后答案.docx_第3页
试验设计与建模-课后答案.docx_第4页
试验设计与建模-课后答案.docx_第5页
资源描述:

《试验设计与建模-课后答案.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、1、我们研究过硅酸盐水泥砂浆的抗折强度,用四种不同的配方收集了下述数据:配方法抗折强度(lb/in.)13129300028652890232003300297531503280029002985305042600270026002765(a)、检验配方法影响泥沙浆强度的假设。()(b)、用Duncan多重极差检验法比较均值对。解、(a)经计算,得出如下方差分析表:①原假设:H0:配方法不影响水泥砂浆强度;H1:配方法影响水泥砂浆强度;②构造统计量:;③选定显著性水平:;④决策:对于,P-值为0<,故因拒绝原假设H0,接受备

2、择假设H1,有95%的把握认为配方法影响水泥砂浆强度。(b)已知=12825.688,N=16,n=4,误差自由度为12,将处理均值按递减顺序排列:,,,,各个均值的标准误差是,当自由度为12和时,查得最小显著性极差,=182.899,=188.561,进行比较得2对4:3156.25-2666.25=499>188.561()2对3:3156.25-2933.75=222.5>182.899()2对1:3156.25-2971=185.25<174.405()1对4:2971-2666.25=304.75>182.899(

3、)1对3:2971-2933.75=37.25<174.405()3对4:2933.75-2666.25=267.5>174.405()由这一分析知,除了2与1及1与3之外,所有均值对之间均存在显著性差异。2、进行一个实验,来决定四种指定的燃烧温度是否影响某种砖的密度,实验数据如下:温度密度10021.821.921.721.621.712521.721.421.521.415021.921.821.821.621.517521.921.721.821.4(a)、燃烧温度影响砖的密度吗?(b)、用Duncan多重极差检验法比

4、较均值对。解、(a)经计算,得如下方差分析表:①原假设:H0:温度不影响砖的密度;H1:温度影响砖的密度;②构造统计量:;③选定显著性水平:;④决策:对于,P-值为0.157>,故因接受原假设H0,认为温度不影响砖的密度。(b)已知=0.026,N=18,n=4,误差自由度为14,将处理均值按递增顺序排列:,,,,各个均值的标准误差是,当自由度为14和时,查得,最小显著性极差=0.2424,=0.2544,=0.2616,进行比较得:1对2:21.74-21.5=0.24<0.2616()1对4:21.74-21.7=0.0

5、4<0.2544()1对3:21.74-21.72=0.02<0.2424()3对2:21.72-21.5=0.22<0.2544()3对4:21.72-21.7=0.02<0.2424()4对2:21.7-21.5=0.2<0.2424()由这一分析知,所有均值对之间均不存在显著性差异。3、纺织厂有很多织布机,设每台织布机每分钟织出同样多的布,为了研究这一假设,随机选取5台织布机并测定它们在不同时间的产量,得出下述数据:织布机产量(lb/min)11414.114.21414.1213.913.813.91414314.1

6、14.214.11413.9413.613.81413.913.7513.813.613.913.814(a)说明为什么这是一种随机效应实验。这些织布机的产量相等吗?(b)估计织布机间的变异性。(c)估计实验的误差方差。(d)给找一个95%的置信区间。解、(a)因为5台织布机是随机选取的,所以是一种随机效应实验;经计算,得如下方差分析表:①原假设:H0:织布机不影响产量;H1:织布机影响产量;②构造统计量:;③选定显著性水平:;④决策:对于,P-值为0.003<,故拒绝原假设H0,接受备择假设H1,有95%的把握认为织布机影

7、响产量。(b)已经计算出,,故。(c)。(d)已知,,a=5,n=5,,,因此L=-0.065,U=3.849故的95%置信区间是,即-0.0670.794,又因0,故而的置信区间为[0,0.794]。4、工厂推测它的供应者所提供的各批原材料的含钙量有显著性差异,现在在仓库中有很多批。随机选取5批来研究。一位化学家对每批做了5次测试,得出数据如下:批1批2批3批4批523.4623.5923.5123.2823.2923.4823.4623.6423.423.4623.5623.4223.4623.3723.3723.392

8、3.4923.5223.4623.3223.423.523.4923.3923.38(a)批与批的含钙量有显著变化吗?(b)估计方差分量。(c)给找一个95%的置信区间。解、(a)经计算,得出如下方差分析表:①原假设:H0:批与批的含钙量没有显著差异;H1:批与批的含钙量有显著差异;②构造

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。