试验设计与数据处理课后答案.doc

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1、《试验设计与数据处理》第三章：统计推断3-13解：取假设H0：u1-u2≤0和假设H1：u1-u2＞0用sas分析结果如下：SampleStatisticsGroupNMeanStd.Dev.Std.Error----------------------------------------------------x80.2318750.01460.0051y100.20970.00970.0031HypothesisTestNullhypothesis:Mean1-Mean2=0Alternative:Mean1-Mean2^=0IfVariancesAretstatisticDfPr>t

2、----------------------------------------------------Equal3.878160.0013NotEqual3.70411.670.0032由此可见p值远小于0.05，可认为拒绝原假设，即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。3-14解：用sas分析如下：HypothesisTestNullhypothesis:Variance1/Variance2=1Alternative:Variance1/Variance2^=1-DegreesofFreedom-FNumer.Denom.Pr>F--------------

3、--------------------------------2.27790.2501由p值为0.2501＞0.05（显著性水平），所以接受原假设，两方差无显著差异第四章：方差分析和协方差分析4-1解：Sas分析结果如下：DependentVariable:ySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel41480.823000370.20575040.88<.0001Error15135.8225009.054833CorrectedTotal191616.645500R-SquareCoeffVarRootMSEyMean0.9159851

4、3.120233.00912522.93500SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>Fc41480.823000370.20575040.88<.0001由结果可知，p值小于0.001，故可认为在水平a=0.05下，这些百分比的均值有显著差异。4-2解：TheGLMProcedureDependentVariable:RSumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel1182.83333337.53030301.390.2895Error1265.00000005.4166667CorrectedTotal23147.

5、8333333R-SquareCoeffVarRootMSERMean0.56031622.342782.32737310.41667SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fm244.3333333322.166666674.090.0442n311.500000003.833333330.710.5657m*n627.000000004.500000000.830.5684SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fm244.3333333322.166666674.090.0442n311.500000003.83333333

6、0.710.5657m*n627.000000004.500000000.830.5684由结果可知，在不同浓度下得率有显著差异，在不同温度下得率差异不明显，交互作用的效应不显著。4-4解：(1)不用协变量做方差分析由分析结果可知，花的品种、温度和两者的交互作用对鲜花产量的影响都是不显著的。(2)引入协变量作方差分析由分析结果可见，引入协变量后，v、m、和x对鲜花产量的影响都是显著地。第五章:正交试验设计5-3解:用L9（34）确定配比试验方案:试验方案因素试验号ABCD1234567891（0.1份）112（0.3份）223（0.2份）331（0.3份）2（0.4份）3（0.5份）123

7、1231（0.2份）2（0.1份）3（0.1份）2313121（0.5份）2（0.3份）3（0.1份）312231以1号条件为例，表中四个数值的组成比为：A：B：C：D=0.1：0.3：0.2：0.5配比方案中，要求各行四个比值之和为1。在1号条件中，四种数值分别是其余实验条件可按照相同方法得出。第六章：回归分析6-6解：（1）作线性回归分析结果如下：由分析结果得回归方程为：由p值都小于0.1可知，每项都是显著的，方程也