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1、温馨提示:此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。知能巩固提升(一)(30分钟50分)一、选择题(每小题4分,共16分)1.下列两个变量之间的关系是函数关系的是()(A)三角形内角的角度与其余弦值(B)考生的数学成绩与物理成绩(C)喝酒与高血压的关系(D)上网与健康的关系2.(2012·宁波高二检测)某商品销售量y与销售价格x负相关,则其回归方程的斜率为()(A)正(B)负(C)0(D)正负均可3.(2011·山东高考改编)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x(万元)423
2、5销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()(A)63.6万元(B)65.5万元(C)67.7万元(D)72.0万元4.(2012·大连高二检测)已知数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)满足线性回归方程y=bx+a,则(x0,y0)满足线性回归方程y=bx+a是,y0=的()(A)充分不必要条件(B)必要不充分条件(C)充要条件(D)既不充分也不必要条件二、填空题(每小题4分,共8分)5.(易错题)下图是根据变量x,y的观测数据(xi,yi)
3、(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是_____.6.(2011·广东高考)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为______;用线性回归分析的方法,预测小李每月6号打篮球6小时的投篮命中率为______.三、解答题(每小题8分,共16分)7.某工厂对某产品的产量与成本的资料分析
4、后有如下数据:产量x千件2356成本y万元78912(1)画出散点图.(2)求成本y与产量x之间的线性回归方程.(结果保留两位小数)8.(2012·西安高二检测)一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:人数xi10152025303540件数yi471215202327其中i=1,2,3,4,5,6,7.(1)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;(2)求线性回归方程;(结果保留到小数点后两位)(参考数据:=3245,=25,=15.43,=5075)(3)预测进店人数为80人时,商品销售的
5、件数.(结果保留整数)【挑战能力】(10分)下表是某年美国旧轿车价格的调查资料,今以x表示轿车的使用年数,y表示相应的年均价格,求y关于x的回归方程.使用年数x12345678910年均价格y(美元)2651194314941087765538484290226204答案解析1.【解析】选A.由于三角形的一个内角对应着一个余弦值,故两个变量间是函数关系.2.【解析】选B.因为是负相关,所以回归方程的一次项系数为负值.3.【解析】选B.由表可计算,因为点(,42)在回归方程y=bx+a上,且b为9.4,所以42=9.4×+a,解得a=9
6、.1,故回归方程为y=9.4x+9.1,令x=6得y=65.5.4.【解题指南】样本点的中心点在回归直线上.【解析】选B.因为线性回归方程一定过样本中心点,但是不止过这一个点.5.【解析】由图形可知,③④具备相关关系.答案:③④【误区警示】线性相关关系有正相关和负相关两种类型,不要漏掉负相关.6.【解题指南】(1)利用平均数的计算公式直接计算投篮命中率;(2)求出线性回归方程,把x=6代入方程可求得y的值,即为预测小李每月6号打篮球6小时的投篮命中率.【解析】取x1=1,x2=2,x3=3,x4=4,x5=5;y1=0.4,y2=0.
7、5,y3=0.6,y4=0.6,y5=0.4.这5天的平均投篮命中率为=0.5,则,=0.01,a=0.5-0.01×3=0.47,从而得线性回归方程为y=0.01x+0.47,令x=6得y=0.53.预测小李每月6号打篮球6小时的投篮命中率为0.53.答案:0.50.537.【解析】(1)散点图如下:(2)设y与产量x的线性回归方程为y=bx+a,b====1.10,a==9-1.10×4=4.60,∴线性回归方程为y=1.10x+4.60.8.【解析】(1)散点图如图.(2)∵,=5075,7()2=4375,∴b=≈0.78,a
8、==15.43-0.78×25=-4.07,故线性回归方程为y=0.78x-4.07.(3)当x=80时,y=0.78×80-4.07≈58(件)即进店人数为80人时,商品销售的件数约为58件.【挑战能力】【解析】作出散