基于属性层次模型的平衡计分卡前置指标权重研究.pdf

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1、2年第24期sci⋯dTe罐。mRarchdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2011.24.012基于属性层次模型的平衡计分卡前置指标权重研究石龙,罗酬剑(1.西南民族大学管理学院,9)11成都610041,2.四川大学公共管理学,四川成都610065)摘要:以平衡积分卡技术为依据,运用属性层次分析模型(AHM)技术,对平衡计分卡中的前置指标体系权重进行研究。该研究结果从定量的角度描述前置性指标在平衡计分卡中的重要性以及对绩效管理的影响程度。关键词:属性层次分析模型AHM;平衡计分卡;通信行业绩效评价;前置指标

2、中图分类号:F625;F'/13.360文献标识码:A文章编号:1000—7695(2011)24一OO44—04ResearchontheWeightofProcessIndexinBalancedScorecardBasedonAttributeHierarchicalModelSHILong,LUOChoujian(1.CollegeofManagement,SouthwestUniversityforNationalities,Chengdu610041,China;2.SchoolofPublicManagement,Sic

3、huanUniversity,Chengdu610065,China)Abstract:AccordingtothetechnologyofBalancedScoreCard,thepapercarriesoutresearchontheweightofprocessin—dexinBalancedScoreCardbyAttributeHierarchicalMode1.Theresultdescribesimpactofprocessindicatorsonperform—ancemanagementfromtheperspect

4、iveofquantitativeanalysis.Keywords:AttributeHierarchicalModel;BalancedScoreCard;performanceevaluationofthecommunicationsindustry;processindex平衡计分卡在企业绩效管理中是一项兼顾前置性一方法由美国哈佛商学院教授罗伯特·卡普兰提出。与结果性指标的评价技术,前置指标体评价体系是一平衡计分卡是通过四个互为关联的维度来平衡定位项多维度的指标组合。在现代企业绩效管理中,越来和考核公司各部门的绩效水平的,这四

5、个维度包越多的管理者把焦点聚焦在了绩效管理的结果而不是括:财务指标:要在财务方面取得成功,我们影响前置指标上,致使企业战略陷入误区,一定程度上导致股东展示什么;客户指标:要实现我们的设想,我了一些企业实施平衡计分卡的失败;因此,对平衡计分们应该向客户展示什么;内部流程指标:要是客户卡的前置I生指标体系权重进行研究,得出前置指标对和股东满意,那些业务过程我们应该应有所长;学企业实施平衡积分卡在重要性就显得十分必要。习与成长指标:要实现设想,我们将如何保持改善二十世纪七十年代,美国匹茨堡大学教授萨蒂和提高的能力;在平衡计分卡中,这四个维度

6、是相建立了一种基于多目标的决策工具——层次分析法互联系相互制约的;由客户指标、内部流程指标以(AHP)11,通过对经验判断的量化为决策者提供判及学习与成长指标构成的非财务指标,克服了传统断依据,是一种常用的多属性决策工具;但是在有以财务指标为核心的考核带来的缺陷,使企业的绩些情况下,比如当目标过多时,运算过程就显得极效管理更加全面更加客观。其复杂,而且过多的关注一致性检验,使这一定量平衡计分卡指标中的前置指标I4也称为过程决策分析技术在广泛使用遇到了些许障碍和批判;性指标或者驱动性指标,反映的是在绩效评价中各属性层次分析模型AHM,是

7、程乾生教授于1997年种动态的指标,同时又作为因素能够导致一定结果提出的一种新的定量决策方法;实践证明,这种新的发生,它的完成质量直接关系到结果的好坏;所的更为简洁和有效的定性分析技术,已经成为管理以对前置指标权重的研究有助于确定各个指标的重科学重要而且有效的工具。要程度及其相互关系,并对结果指标的好坏有所预测,以减少主观判断对绩效评价结果的影响。1平衡计分卡前置指标体系1.3研究现状综述1.1平衡计分卡的四个维度内容江志宇等人对员工绩效考核指标进行了研究,平衡计分卡是是一种全新的综合考评方法,这在分析企业绩效考核评价存在问题的基础上

8、,提出收稿日期:2011—05—11,修回日期:2011—07—06石龙等:基于属性层次模型的平衡计分卡前置指标权重研究45了以属性层次模型为主体的企业绩效考核指标思想,较测度矩阵,满足屙f生层次分析模型的假设要求;二是

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