基于条件偏好网权重属性的研究

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1、分类号TP18编号烟台大学毕业论文（设计）基于BP算法的条件偏好网属性权重研究TheresearchoftheattributeweightsoftheCP-netBasedontheBPalgorithm申请学位：工学学士院系：计算机与控制工程学院专业：自动化姓名：姜传星学号：201158502243指导老师：刘兆伟（副教授）2015年6月1日烟台大学计算机与控制工程学院基于BP算法的条件偏好网属性权重研究姓名：姜传星导师：刘兆伟2015年6月1日烟台大学计算机与控制工程学院[摘要]本文主要描述了基于人工神经网络BP算法对条件偏好网属性权重的研究。在个性化的应用如网络服务的选择

2、过程中，用户的偏好往往会扮演一个非常重要的角色。条件偏好网（CP-nets）对于表示和推理有条件的偏好是一种简洁而直观的形式。然而当有多个特定偏好的组合进行比较时，原始的条件偏好网是无法比较出特定偏好组合之间的细微差别的，因此，在本文中，我们提出了一种通过用户指定不同偏好属性之间的相对重要性即权重来解决这个问题。当用户描述的偏好与其实际的选择之间产生矛盾时，则需要调整条件偏好网中的属性的权重，本文提出了两种调整思路，线行调整法和非线性调整法，并着重研究了基于人工神经网络BP算法的对条件偏好网属性权重的非线性的调整方法。[关键词]条件偏好网；属性权重的非线性调整；人工神经网络；BP

3、算法Abstract:ThispapermainlydescribestheresearchoftheattributeoftheCP-netsbasedontheBP-ANNalgorithm.Onthechoiceofpersonalizedapplicationssuchasnetworkservice,theuser'spreferencestendtoplayaveryimportantrole,CP-netsisacompactandintuitiveformalismforrepresentingandreasoningwithconditionalpreferen

4、ce.However,comparedwiththecombinationofhavemorethanonespecificpreference,theoriginalCP-netsisunabletocomparethesubtledifferencesbetweencertaincombinationsofpreference,therefore,inthisarticle,weputforwardakindoftheusertospecifytherelativeimportanceoftheweightbetweenthepreferenceattributestosol

5、vethisproblem.Asdescribedintheuserpreferenceandconflictbetweentheactualchoice,youwillneedtoadjustgoodnetweightsofattributesinthecondition,thispaperputsforwardtwokindsofthinking,thelineofcontrolandnonlinearadjustmentmethod,andemphaticallyintroducesthebasedonartificialneuralnetworkBPalgorithmno

6、nlinearadjustmentmethodfortheCP-netsattributeweights.Keywords:CP-nets;Nonlinearadjustmentofattributeweights;theartificialneuralnetworks;BPalgorithm目录1绪论11.1本课题研究的意义及必要性11.2国内外研究现状及发展趋势11.3研究思路及内容22条件偏好网32.1条件偏好网的简要介绍32.2条件偏好网的应用及不足42.3加权条件偏好网的权重及违反程度的概念43人工神经网络73.1人工神经网络的概述及定义73.2人工神经元73.3激活函

7、数83.4人工神经网络的训练94人工神经网络的BP算法104.1BP算法的提出及其概述104.2BP算法的原理分析105BP算法对条件偏好网权值调整155.1调整初始属性权重的提出155.2BP算法对条件偏好网的调整166总结与展望18致谢19参考文献20附录2111绪论1.1本课题研究的意义及必要性在个性化选择和人工智能的应用领域，为了支持自动决策，用户偏好的提取在这当中起着重要的作用。在日常生活中，偏好随处可见，人们通过偏好来表达自己各种各样的意愿，以此来帮助自己做出满意的决