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时间:2020-08-18
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1、SPSS研究生考试复习题————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:1.时间序列---劳动生产率1月2月3月4月产值(百元)4000420045004300月初人数60646867(1)各个月的劳动生产率?(2)第一季度的月平均劳动生产率?(3)第一季度的劳动生产率?解:(1)1月的劳动生产率=2月的劳动生产率=3月的劳动生产率=(2)(3)第一种方法:第二种方法:2.参数估计检验-----大学生月生活费(1)男女平均月生活费是否有显著性差异?(2)全校本科生中,来自乡镇地区学
2、生比例的置信区间?(3)分析一下性别、年纪和地区对月平均生活费支出的影响?解:(1)SPSS步骤:1)由题可知,该问题是两个总体的方差()未知的均值差()的检验。1)操作步骤:Analyze-----CompareMeans-----Independent-SmpleTTest2)进入到方框中,将“月平均生活费”送入“TestVariable(s)”中,将“性别”送入“Crouping”中。3)依次点击按钮。分析表格:由表IndependentSamplesTest中的F检验结果可知,假定成立的条件下,寻找并检验统计量,该统计量对应的P值为,所以接受。所以有95%的把我认
3、为男女学生平均月生活费的方差相等。在方差相等的条件下,对均值提出假设如下:假定成立的条件下,寻找并检验统计量,该统计量对应的P值为,所以接受。所以有95%的把握认为男女平均月生活费没有差异。(2)SPSS操作步骤:1)由题可知,该问题是一个总体比例的区间估计。2)操作步骤:Analyze-----DescripitiveStatistics-----Crosstabs3)进入到方框中,将“平均月生活费”送入“Row(s)”中,将“家庭所在地区”送入“Column(s)”中。4)点击Statistics中,勾选Chi,点击Continue。5)点击Cell,勾选Percen
4、tages中的三个选项,点击Continue。单击OK。分析表格:由“平均月生活费(元)*家庭所在地区Crosstabulation”表格我们可以知道样本比率P:25%,由表格“CaseProcessingSummary”可以看到N:272,又因为,由公式所以全体本科学生(总体)中来自乡镇地区的的学生比例,在95%的置信水平下的置信区间是(,)(3)SPSS步骤:1)由题可知,该问题是单因素方差分析。2)操作步骤:Analyze-----CompareMeans-----One-wayAnova3)进入到方框中,将“月平均生活费”送入“DependentList”中,将“
5、家庭所在地区”送入“Factor”中。4)依次点击按钮。ok分析表格:由表Anova中的F检验结果可知,假定成立的条件下,寻找并检验统计量,该统计量对应的P值为,所以拒绝。所以有95%的把握认为不同地区的生活费不全等所以有95%的把握认为地区对于生活费有支出有影响。性别::P=,所以接受,所以无影响年级::P=,所以接受,所以无影响3.非参数假设检验:两种激励方法用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励,每个班组都有7个人,测得激励后的业绩增长率如下表所示,问:两种激励方法的激励效果的分布有无显著差异?两种激励方法分别实施于不同组工人的效果激励法A16.1017.001
6、6.8016.5017.5018.0017.20激励法B17.0016.4015.8016.4016.0017.1016.90解:SPSS操作步骤:1)点击定义变量窗口,定义变量“激励效果”与“两种激励方法”,并对两种激励方法进行变量值标签的定义,0=“激励法A”,1=“激励法B”。2)在录入数据窗口录入数据。3)依次点击:Analyze-----NonparametricTest-----2IndependentSample.4)将激励效果送入TestvariableList中,将激励方法送入GroupingVariable中。并且单击DefineGroups.然后单击
7、OK。5)结果如下所示:结果分析:在TestStatistics中给出了三种统计值和两种显著性检验的P值,都大于0.05,所以接受,所以认为两种激励方法没有显著性差异。4.聚类分析以及因子分析100个学生数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩如下表(部分),请你用科学的方法解释为什么我们会将数学、物理、化学归并为理科,其他的归并为文科。数学物理化学语文历史英语1001001005973679910099536360878410074817691851007065768798876878648591956376667995838
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