SPSS总复习题

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1、SPSS练习题1.某种生产浴皂过程的设计规格为每批平均生产120块肥皂。超过或低于这个标准都是不合理的。有10批产品组成的样本中，每批生产的产品数据如下，假定总体服从正态分布。108118120122119113124122120123显著性水平为α=0.05，检验该样本结果能否表示该生产过程运作正常？解：这是一个单样本的T检验过程，设总体生产的产品数量平均值为μ，提出原假设H0=120。Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest命令。One-SampleTestTestValue=120tdfSig.(2-tailed)Mean

2、Difference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper产品数量-.7059.498-1.10000-4.62802.4280结果显示，t统计量值为-0.705，相应的双尾显著性概率为0.498>0.05，因此没有理由拒绝原假设。故认为据此样本数据推断总体，结果表示该生产过程运作正常。2.公路损失数据研究机构的伤害和碰撞损失实验报告根据事故后的保险索赔数字对轿车型号进行评分，接近100的指数得分被认为是平均水平，较低的得分意味着更好、更安全的轿车型号。下表所示数据是20款中型轿车和20型小型轿车的得分。车

3、型得分中型轿车819193127688160515875100103119821287668819182小型轿车731001271001241031191081091131081181031201021229613380140分析要点：（1）分别作出中型和小型轿车的五数概括（2）画出箱线图，并说明以上的汇总里关于中型轿车和小型轿车安全性的比较结果（3）进一步使用独立样本T检验比较中型轿车和小型轿车安全性解：（1）所谓的五数是指：最小值、25%下四分位数、50%的中位数、75%上四分位数和最大值。首先对数据文件进行拆分，即按车型进行分组。Data→SplitFi

4、le→Organizeoutputbygroups；Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies，在Statistics对话框中选中PercentileValues栏目下的Quartiles复选框，并选中Dispersion栏目下的Minimum和Maximum两项，在Frequencies对话框中，单击OK按钮。Statistics(a)小型NValid20Missing0Minimum73.00Maximum140.00Percentiles25100.500050108.500075121.5000a车型=小型Sta

5、tistics(a)中型NValid20Missing0Minimum51.00Maximum128.00Percentiles2569.75005081.50007598.2500a³µÐÍ=ÖÐÐÍ从结果可以看出：小型轿车得分的最小值73，25%的下四分位数为100.5，中位数为108.5，75%的上四分位数为121.5，最大值为140。中型轿车得分的最小值51，25%的下四分位数为68.75，中位数为81.50，75%的上四分位数为98.25，最大值为128。(2)画出箱线图：Graphs→Boxplot,选中Simple图标，再单击Define按钮定义

6、简单箱线图对话框，“得分”变量移入Variable框内；将“车型”变量移入分类轴CategoryAxis框内。最后单击OK按钮执行。中型轿车的得分总的来说低于小型轿车的得分，可初步认为中型轿车更加安全。（3）进一步使用独立样本T检验比较中型轿车和小型轿车安全性Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest命令。在DefineGroups对话框中，在Group1框内输入“中型”，在Group2中输入“小型”两个字，然后单击Continue按钮，回到主对话框。利用输出结果进行t检验分析如下：首先进行方差齐性检验，由“Le

7、vene’sTestforEqualityofVariances两列可知F=1.119，相应的显著性水平概率（Sig）为0.297>0.05，因此没有理由拒绝原假设，可以认为中型轿车与小型轿车得分总体的方差没有显著性差异。其次检验中型轿车和小型轿车的安全得分的值是否有显著性差异。因为方差没有显著性差异，所以看第一行的T检验结果。T=-3.989，相应的双尾显著性概率（Sig(2-tail)）小于0.05，因此，高度显著，即认为中型轿车与小型轿车的安全得分有显著性差异。3.一种新型减肥食品正在作投入市场前的检验。一个随机样本有8人组成，在他们服用这种减肥食品前记

8、录下每个人的体重。然后让他们连续服用这